Precisão ao trabalhar com dados espaciais em GIS

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Existe um estudo básico ou introdutório que examine e compare a precisão dos dados espaciais ao trabalhar

com precisão variável da entrada de dados, como ter 1, 2, ... casas decimais?
com as diversas implementações de pontos flutuantes (float, double)?
com dados próximos ao equador em comparação com dados próximos aos pólos?
com distâncias geográficas calculadas com distância do túnel, grande distância do círculo, vincenty, bowring, lambert?

Todo o trabalho que encontrei até agora afirmou que essas são fontes de erro, mas não fornecem limites exatos de erro que se pode esperar.

— oschrenk
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Este é um assunto enorme . Para ter uma idéia, consulte o índice do Accuracy 2000 (Heuvelink & Lemmens, Eds). (Você pode precisar de uma biblioteca para isso: não consigo encontrar nenhuma visualização on-line.) BTW, ofereço isso apenas como um comentário, porque para muitos esse volume não seria considerado básico ou introdutório - mas é elementar.

— whuber

Obrigado. Um índice pode ser encontrado aqui . Dos títulos, não pude discernir nenhum estudo comparativo (ou introdutório). Pelo que estou lendo até agora, sinto falta do vínculo entre a forma real da Terra e as várias representações e como a precisão é medida. Por exemplo, como se pode dizer que o Vincenty tem precisão de cerca de 0,5 mm?

— Oschrenk

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Geralmente 6 casas decimais são aceitáveis - boa precisão geral, mantendo os bancos de dados (armazenamento) razoavelmente pequenos.

— Mapperz

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Os padrões de qualidade dos dados podem e frequentemente variam de acordo com o projeto. Na minha experiência, os padrões de qualidade dos dados são definidos nos requisitos do projeto, sejam eles quais forem (governo, município, etc.). Normalmente, usamos os padrões SDSFIE e FGDC, que são padrões governamentais.

— bspencer
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Entende-se que sua precisão deve se basear nas necessidades (do projeto). Estou avaliando os diferentes modelos / algoritmos para obtê-los.

— oschrenk

Desculpe. Às vezes, nossos requisitos são tão rígidos que o "porquê" e o "como" da precisão ficam um pouco perdidos.

— precisa saber é o seguinte

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As duas primeiras partes da sua pergunta não são realmente específicas geoespaciais e você precisa determinar como os erros se propagam através dos cálculos específicos que você está executando. Por exemplo, se você estiver calculando a distância entre dois pontos, seu erro estará em unidades da distância (soma), mas uma área fornecerá unidades de distância ^ 2 (efeito multiplicativo). Qualquer cálculo real terá uma dependência de erro muito mais complexa.

Eu não acho que o número de casas decimais (sozinho) seja importante - considere UTM vs graus lat / lon - duas casas decimais têm efeito completamente diferente.

Eu também alertaria que as projeções não são nada como "verdadeiras" - elas são (na melhor das hipóteses) aproximações razoáveis da realidade. https://www.spacecomm.nasa.gov/spacecomm/programs/system_planning/pnt/geodesy/reqts.cfm afirma que "a precisão do Quadro de Referência Terrestre Internacional (ITRF) e do Sistema Geodésico Mundial 1984 (WGS 84) é estimada em 1 a 2 partes por bilhão, levando a uma degradação no posicionamento de 0,6 a 1,2 cm por ano na superfície da Terra e maior em altitude ".

A precisão do sistema de referência também é uma função do tempo. http://www.dse.vic.gov.au/property-titles-and-maps/geodesy/geocentric-datum-of-australia-gda salienta que o GDA94 já foi razoavelmente alinhado ao WGS84 (e ITRF), mas a Austrália moveu cerca de um metro desde então. Consulte http://www.quickclose.com.au/stanawayssc2007.pdf para obter mais detalhes sobre este exemplo.

— BradHards
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