Precisão ao trabalhar com dados espaciais em GIS


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Existe um estudo básico ou introdutório que examine e compare a precisão dos dados espaciais ao trabalhar

  • com precisão variável da entrada de dados, como ter 1, 2, ... casas decimais?
  • com as diversas implementações de pontos flutuantes (float, double)?
  • com dados próximos ao equador em comparação com dados próximos aos pólos?
  • com distâncias geográficas calculadas com distância do túnel, grande distância do círculo, vincenty, bowring, lambert?

Todo o trabalho que encontrei até agora afirmou que essas são fontes de erro, mas não fornecem limites exatos de erro que se pode esperar.


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Este é um assunto enorme . Para ter uma idéia, consulte o índice do Accuracy 2000 (Heuvelink & Lemmens, Eds). (Você pode precisar de uma biblioteca para isso: não consigo encontrar nenhuma visualização on-line.) BTW, ofereço isso apenas como um comentário, porque para muitos esse volume não seria considerado básico ou introdutório - mas é elementar.
whuber

Obrigado. Um índice pode ser encontrado aqui . Dos títulos, não pude discernir nenhum estudo comparativo (ou introdutório). Pelo que estou lendo até agora, sinto falta do vínculo entre a forma real da Terra e as várias representações e como a precisão é medida. Por exemplo, como se pode dizer que o Vincenty tem precisão de cerca de 0,5 mm?
Oschrenk

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Geralmente 6 casas decimais são aceitáveis ​​- boa precisão geral, mantendo os bancos de dados (armazenamento) razoavelmente pequenos.
Mapperz

Respostas:


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Os padrões de qualidade dos dados podem e frequentemente variam de acordo com o projeto. Na minha experiência, os padrões de qualidade dos dados são definidos nos requisitos do projeto, sejam eles quais forem (governo, município, etc.). Normalmente, usamos os padrões SDSFIE e FGDC, que são padrões governamentais.


Entende-se que sua precisão deve se basear nas necessidades (do projeto). Estou avaliando os diferentes modelos / algoritmos para obtê-los.
oschrenk

Desculpe. Às vezes, nossos requisitos são tão rígidos que o "porquê" e o "como" da precisão ficam um pouco perdidos.
precisa saber é o seguinte

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As duas primeiras partes da sua pergunta não são realmente específicas geoespaciais e você precisa determinar como os erros se propagam através dos cálculos específicos que você está executando. Por exemplo, se você estiver calculando a distância entre dois pontos, seu erro estará em unidades da distância (soma), mas uma área fornecerá unidades de distância ^ 2 (efeito multiplicativo). Qualquer cálculo real terá uma dependência de erro muito mais complexa.

Eu não acho que o número de casas decimais (sozinho) seja importante - considere UTM vs graus lat / lon - duas casas decimais têm efeito completamente diferente.

Eu também alertaria que as projeções não são nada como "verdadeiras" - elas são (na melhor das hipóteses) aproximações razoáveis ​​da realidade. https://www.spacecomm.nasa.gov/spacecomm/programs/system_planning/pnt/geodesy/reqts.cfm afirma que "a precisão do Quadro de Referência Terrestre Internacional (ITRF) e do Sistema Geodésico Mundial 1984 (WGS 84) é estimada em 1 a 2 partes por bilhão, levando a uma degradação no posicionamento de 0,6 a 1,2 cm por ano na superfície da Terra e maior em altitude ".

A precisão do sistema de referência também é uma função do tempo. http://www.dse.vic.gov.au/property-titles-and-maps/geodesy/geocentric-datum-of-australia-gda salienta que o GDA94 já foi razoavelmente alinhado ao WGS84 (e ITRF), mas a Austrália moveu cerca de um metro desde então. Consulte http://www.quickclose.com.au/stanawayssc2007.pdf para obter mais detalhes sobre este exemplo.

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