Paleta de cores qualitativa - segura para fotocópia (pronta para escala de cinza)

Estou procurando uma paleta de cores qualitativa de 5 classes que pode ser impressa em impressoras em preto e branco.

A imagem abaixo mostra um mapa em cores (superior: qualitativa, inferior: divergente) e como cada uma delas aparece em escala de cinza (lado direito). Ambas as paletas de cores ( Set3e Spectral) pertencem ao ColorBrewer .

1. [UL] Qualitativo Set3
2. [UR] Qualitativa Set3 em escala de cinza
3. [LL] Divergente Spectral
4. [LR] Desviando Spectralem escala de cinza

Sofro especialmente em discernir grupos na imagem superior direita, enquanto a parte inferior (espectral) é muito melhor, se não perfeita (não posso dizer qual era azul ou vermelho). E, de acordo com o ColorBrewer, o esquema de cores Spectral (o que usei aqui) é o único photocopy safepara a paleta de 5 classes.

Reduzir as classes (para 3 ou 4) pode ser uma opção, mas receio que não tenha sido o objetivo deste mapa.

Provavelmente isso não está relacionado aos softwares GIS, mas basicamente uso o QGIS, que oferece ColorBrewer, cpt-city e outras paletas e rampas de cores.

@obrl_soil sugeriu que este é o conjunto de cores Viridis

@underdark sugeriu que este é dois tipos de 4 colors + whiteabordagem.

ESQUERDA: Laranja-Vermelho + branco (sequencial), DIREITA: Roxo-Laranja + branco (divergente)

Você já deu uma olhada na família viridis? A maneira mais fácil de adicioná-los no QGIS é através deste link - http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

Como o ColorBrewer sugere, apenas o esquema de cores espectrais de 5 classes é "seguro" para o uso de fotocopiadora (por exemplo, escala de cinza). A solução mais fácil é usar outra maneira de distinguir as classes, como hachuras.

No QGIS, é simples escolher 5 hachuras diferentes em uma classificação alterando o pincel de preenchimento.

Ou usando um preenchimento de padrão de ponto com diferentes distâncias:

O Colorbrewer 2.0 basicamente nos diz que não há esquema de cores "seguro para fotocópia" com 5 cores, então aqui está a solução de 4 cores:

Obviamente, ele não conta "branco" como uma quinta cor em potencial, portanto essa solução ainda pode ser suficiente para a sua aplicação.

Eu tive o mesmo problema. Eu precisava de 8 aulas. Eu criei uma solução alternativa que permite que você faça pelo menos as categorias mais distintas possíveis. Aumenta a distância entre os valores de saturação de cada cor que são criados pelo colorbrewer por padrão. Com isso, você obtém as categorias mais distinguíveis na impressão em preto e branco. As duas parcelas mudam apenas um pouco, como você pode ver abaixo, mas no bw isso pode fazer a diferença.

Precisa conhecer o R ​​para usar o script:

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

valores alterados

valores originais

edit: se você também deseja alterar o brilho (veja a discussão abaixo), use o seguinte código:

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125