Eu concordo com a opinião do @vascobnunes, mas se você quiser definir certos objetos, precisará usar o LANDSAT TM porque mais classificação precisa de mais bandas como (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... e minha escolha é que você deve usar o LANDSAT TM (dei as mesmas informações na explicação a seguir) para a vegetação.
O importante neste caso é que você deve olhar para o relative spectral response (RSR)seu satélite.
As medições da resposta espectral relativa (RSR) são consideradas constantes para todos os detectores cobertos por um filtro comum e são normalizadas para a resposta de pico AT da unidade. Atualmente, não existem métodos para verificar a estabilidade espectral com o tempo, tanto em medições em órbita quanto no solo.
(Fonte: Dr. John Barke)
Além do RSR, temporal resolutioné tão importante para o ciclo repetitivo de aquisição de dados ...
Esta é a resposta espectral relativa para o LANDSAT TM:
Há aqui informações sobre a avaliação das diferenças de NDVI causadas por funções de resposta espectral relativa específica do sensor.
O resumo está aqui:
O Índice de Vegetação por Diferenças Normalizadas (NDVI) é o indicador baseado em sensoriamento remoto mais usado para monitorar a dinâmica das superfícies da terra e as mudanças ambientais. Devido a diferentes características do sensor, os valores do NDVI variam de acordo com o sistema de gravação. Este estudo concentra-se no fator das características espectrais dos sensores, o que pode complicar a interpretação dos dados NDVI multisensoriais. Portanto, bandas multiespectrais do Landsat 5TM, QuickBird e SPOT5 foram simuladas a partir de dados hiperespectrais. Esses conjuntos de dados simulados mostram características idênticas (exceto espectralmente), como geometria do sensor, condições atmosféricas, topografia e resolução espacial. Isso permite uma comparação direta das diferenças de NDVI causadas pelo fator de diferentes características espectrais.
Fiz um resumo para você deste documento sobre valores espectrais para NIR e banda vermelha ...
Funções de resposta espectral relativa das bandas vermelha e infravermelha próxima do Landsat 5TM, QuickBird e SPOT5 com 2 espectros típicos de cobertura do solo.
O resultado :
Especialmente na região NIR, as funções RSR dos sensores variam entre si. Conspícuo é que o intervalo entre as bandas vermelha e NIR do Landsat 5TM e do SPOT5 é maior que o intervalo entre as bandas do QuickBird, onde existe até uma sobreposição.
Diferenças relacionadas ao sensor (%) das funções de resposta espectral relativa das bandas vermelha (a) e infravermelho próximo (b) dos sensores.
O resultado:
Enquanto as bandas vermelhas do QuickBird e SPOT5 são muito semelhantes, as bandas NIR desses sensores mostram as maiores diferenças até mais de 80% a 0,77 µm. Devido às grandes diferenças entre as bandas NIR, as funções RSR dessas bandas afetam mais o NDVI do que as bandas vermelhas.
Espero que ajude você ...