Gosto da resposta de Brian (e acho que os mapas inseridos podem ser muito interessantes e informativos para destacar partes ou irregularidades específicas), mas, a princípio, eu simplesmente usaria um símbolo proporcional para representar a idade de construção (e fiz dois mapas, um com construções mais antigas símbolo maior e um com edifícios mais novos recebendo um símbolo maior). Os dois mapas são porque, se você tiver áreas com amostragem excessiva, provavelmente terá um número maior de prédios novos e antigos.
Isso não funcionará tão bem se os edifícios estiverem muito agrupados, pois os símbolos proporcionais se sobreporão (como você sugeriu na sua pergunta). Portanto, aqui é onde uma abordagem de estimativa de densidade kernal (que cria um mapa de calor contínuo) pode ser muito útil.
Eu também diria que estatísticas resumidas no seu caso podem ser úteis. O cálculo de medidas globais de autocorrelação espacial (por exemplo, I de Moran, Getis Ord, C de Geary) será informativo sobre a distribuição. Você também pode mapear medidas locais de associação espacial para visualizar grupos de edifícios antigos ou jovens.