Você pode usar LineJoinertransformador com parâmetro List Name. Mas você precisa fazer algum processamento de dados adicional:
- Use
LengthCalculatorpara calcular comprimentos.
- Use
Sorterpara classificar suas linhas por comprimento (classificação numérica, decrescente).
- Use
LineJoinerpara juntar linhas. Os maiores primeiro (graças ao passo 2). Especifique o parâmetro List Namedo LineJoiner- algum nome para o novo atributo da lista.
- Use
ListIndexercom o índice da lista 0 - para obter os primeiros atributos do recurso associado (o maior) 'da lista.
Aqui está como ficará:

EDIT1:
Para poder unir apenas <1m de recursos aos maiores, precisamos usar adicionalmente:
Tester transformador após LengthCalculator com teste: _length < 1
- Use
SpatialFilter(testes para executar o parâmetro TOUCHES:) após o Testador para filtrar apenas os recursos que tocam em recursos <1m. Em seguida, execute a junção de linha neles juntamente com os recursos <1m. Recursos que não tocam em <1m, direto para a saída (ou processamento adicional).
Modelo:

EDIT2:
Se você tem <1m de linha que toca dois grandes, todos eles serão unidos. Se esse caso (o recurso <1m tocar dois ou mais grandes) for possível em seus dados, você deverá adicionar algum processamento desses casos. Veja os parâmetros Merge Attributese o Attribute Prefixtransformador SpatialFilter. Usando esses parâmetros, você poderá detectar esses casos e, em seguida, fazer alguma filtragem adicional.
EDIT3:
Vamos resolver o caso quando você tiver duas linhas grandes tocando uma pequena (<1m). Precisamos usar apenas uma das grandes linhas para participar da junção com a pequena.
Para poder realizar essa filtragem, precisamos marcar esses dois grandes recursos com algum ID do pequeno que eles estão tocando. Conforme indicado no EDIT2, isso pode ser feito no SpatialFiltertransformador usando os parâmetros Merge Attributese Attribute Prefix.
Em seguida, use o transformador DuplicateRemoverpara filtrar esses recursos duplicados (dois grandes) e pegar apenas um deles.
Dica: tente usar o Inspectortransformador durante a criação do seu modelo e visualize resultados intermediários em qualquer caso que não esteja claro para você. Dessa forma, você entenderá melhor como cada um dos transformadores está funcionando. Experimente seus dados! :)