Atualmente, estou coletando uma lista de espécimes de bancos de dados de vários museus de história natural para futuras pesquisas. No entanto, um problema conhecido associado à maioria dos dados históricos é a falta de latitude e longitude apropriadas, o que impede o uso desses dados.
Existem maneiras de superar esses dados - como desenhar um buffer em torno de uma região e fornecer uma gama de incertezas associadas a esse local.
Por exemplo, a função biogeomancer do pacote 'espacial' em R automatiza o processo de georreferenciamento, desde que haja algumas descrições textuais, como "2 milhas a oeste de XYZ". Veja a documentação aqui.
No entanto, minha principal preocupação é usar esse protocolo para regiões de até 200 quilômetros quadrados. Existe uma maneira de superar esse problema? Eu adoraria usar esse rico acervo de dados de museus, desde que eu possa lidar com a incerteza associada à sua localização.
Um exemplo de algumas amostras no meu conjunto de dados é mostrado abaixo. Observe que muitos deles vêm com menções de elevação, mas a maioria dos registros é muito vaga.
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Na seção de comentários, um de vocês mencionou o objetivo desta pergunta e o que tento alcançar com a mesma.
1. Estou interessado em saber como é possível reduzir o raio de incerteza de uma região poligonal realmente ampla para um raio de incerteza menor (se possível).
2. Essas informações me ajudarão a realizar análises espaciais futuras, como modelagem de distribuição de espécies / modelagem de ocupação, por exemplo.