Respostas:
O Sen2cor Toolbox da ESA remove sombras de neblina, cirros e nuvens, não nuvens densas. É realizado na mesma cena, não por mosaicos.
O fluxo CA é o seguinte do documento dos algoritmos L2A :
Portanto, o Sen2cor executa uma classificação de imagem e usa essa camada para selecionar onde corrigir os valores de pixel. Você pode verificar a documentação para saber qual equação é usada em cada etapa.
Os limites e as opções são definidos no arquivo GIP por padrão ( L2A_GIPP.xml
). Você pode alterá-los neste arquivo para substituir as configurações padrão ou chamá-los na linha de comando:
<WV_Correction>1</WV_Correction>
<!-- 0: No WV correction, 1: only 940 nm bands, 2: only 1130 nm bands , 3: both regions used during wv retrieval, 4: Thermal region -->
<VIS_Update_Mode>1</VIS_Update_Mode>
<!-- 0: constant, 1: variable visibility -->
<WV_Watermask>1</WV_Watermask>
<!-- 0: not replaced, 1: land-average, 2: line-average -->
<Cirrus_Correction>1</Cirrus_Correction>
<!-- 0: no, 1: yes -->
<BRDF_Correction>0</BRDF_Correction>
<!-- 0: no BRDF correction, 1: , 2: ,11, 12, 22, 21: -->
<BRDF_Lower_Bound>0.22</BRDF_Lower_Bound>
<!-- In most cases, g=0.2 to 0.25 is adequate, in extreme cases of overcorrection g=0.1 should be applied -->
Sim, eles estão se referindo à correção atmosférica, para obter a refletância do fundo da atmosfera. A ferramenta específica usada para isso é chamada Sen2Cor , que pode ser instalada de forma independente ou parte de um pacote.
O que você mencionou sobre o mosaico de imagens de diferentes datas é outra ferramenta do Sentinel-2, chamada Sen2Three , que visa melhorar ainda mais a qualidade das imagens de CA geradas no L2A.