O termo resolução refere-se aos menores detalhes que podem ser distinguidos. É usado principalmente para dados raster (resolução no tempo, no espaço ou no domínio espectral).
Para um mapa vetorial, dois outros conceitos são mais amplamente utilizados: a escala e a unidade mínima de mapeamento.
A escala está relacionada à precisão espacial dos limites de suas entidades. Vem do tempo dos mapas em papel, onde os limites foram desenhados e a largura do lápis era o limite da precisão da representação das entidades no mapa em papel. Supondo que o lápis tenha cerca de 0,2 mm, a precisão da linha era quase igual ao fator de escala multiplicado por 0,1 a 0,3 mm (0,2 mm em média). Por exemplo, uma escala de 1:10 000 corresponde a aproximadamente 1 a 3 m de precisão máxima. Com dados vetoriais, você pode aumentar ou diminuir o zoom conforme desejar, para que a "escala" dos dados não tenha o mesmo significado. No entanto, você precisa definir uma escala de referência (armazenada nos metadados) para que seus dados sejam usados de maneira adequada (você deve ter cuidado para combinar entidades de diferentes escalas).
A unidade de mapeamento mínima é o tamanho mínimo de representação de um objeto. Por exemplo, você pode mapear todas as lacunas em uma floresta ou apenas mapear grandes lacunas para evitar polígonos complexos. Para escalas muito diferentes, a geometria do seu objeto também pode mudar (por exemplo, um rio seria um polígono com fatores de pequena escala e uma linha com fatores de grande escala). Isso também está relacionado à resolução do seu produto (qual é o menor objeto distinguível), mas não em termos de precisão planimétrica.
Portanto, no seu caso, a resolução possui dois componentes:
- qual é a menor entidade que você pode mapear?
- qual é a precisão do delineamento de suas entidades?
Você MMU provavelmente tem alguns centímetros (alguns pólos pequenos demais para serem mapeados?)
Sua precisão é uma função da sua densidade de pontos (você pode assumir aproximadamente que o espaçamento médio entre os pontos mais próximos da sua nuvem de pontos xyz é igual à sua resolução).
Por fim, para obter informações completas sobre a qualidade dos dados, você também deve considerar a precisão desses dados. De fato, como você não possui GCPs, existe o risco de todo o conjunto de dados ser deslocado ou girado para longe do local "verdadeiro" ou de não ter a mesma escala.
Na câmera estéreo, a precisão dependerá da precisão da posição da câmera, da precisão dos ângulos de visão da câmera (chamada orientação externa) e da precisão das correções das deformações da lente. Existem soluções de hardware (RTK DGPS, INS de alta qualidade para orientação externa precisa), bem como procedimento de calibração para orientação interna (lentes de câmera calibradas ou estrutura do algoritmo de movimento para sobreposição múltipla), para que agora seja possível obter bons resultados sem o GCP . No entanto, eu recomendaria que você tivesse algum GCP em qualquer caso (para calcular seu erro absoluto, mesmo que seja difícil encontrar o GCP para esta resolução).