Como preencher lacunas nas imagens SLC-Off Landsat 7 ETM + com QGIS?

Explicação do problema:

Em 31 de maio de 2003, o sensor Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM +) apresentou uma falha no Scan Line Corrector (SLC). Desde então, todas as imagens do Landsat ETM + tiveram lacunas em forma de cunha nos dois lados de cada cena, resultando em aproximadamente 22% de perda de dados. Essas imagens estão disponíveis para download gratuito no site da USGS GloVis e podem ser encontradas na coleção L7 SLC-off.

fonte: Universidade de Yale

Posso usar o Qgis em vez do software proprietário (ENVI, Erdas ....) para preencher as lacunas?

Você pode experimentar a ferramenta gdal_fillnodata , que também está disponível no QGIS, no menu Raster-> Analysis-> Fill nodata. Ele usa uma interpolação por inversão de distância (IDW). Eu apenas tentei esse método e a data única de interpolação de triangulação (no ENVI) e gdal_fillnodata parecia muito melhor. Se você deseja mesclar várias datas, pode ser necessário implementar a metodologia de correspondência de histograma linear localizada em python (GDAL + Numpy) para obter uma boa aparência.

Um dos coautores deste artigo fornece uma implementação de código aberto no IDL para que seu algoritmo preencha lacunas nos dados do SLC, apelidado de algoritmo NSPI (Neighborhood Similar Pixel Interpolator).