Estou procurando criar caminhos de movimento de peixes com base em locais observados.
Como estou observando movimentos de peixes dentro de rios e lagos, simplesmente conectar os pontos para formar uma polilinha não funcionará, pois muitos dos caminhos estariam sobre a terra. Eu preciso de alguma maneira de restringir os caminhos do movimento para dentro dos limites da água.
Não sou programador e confio nas ferramentas da caixa de ferramentas do Arc para executar as operações. Uma nova coluna no FAT com distância entre pontos seqüenciais também seria útil.
Estou usando o ArcMap 10.
Alguém tem alguma sugestão de como gerar os caminhos do movimento?
Um pouco mais de informação sobre os dados; a maioria dos locais é coletada de receptores remotos que tendem a gerar muitas observações (um dos meus projetos tem mais de 3 milhões de detecções e cresce, cada registro de detecção inclui ID, data e hora, lat e longo). Se um peixe permanece dentro do alcance de detecção de um receptor, ele é detectado aproximadamente uma vez a cada dois minutos, o que resulta em muitas observações (pontos), então meu primeiro passo é calcular a média e a latência ao longo de um período de tempo, neste caso, 1 dia . A média das detecções no habitat do lago normalmente funciona bem, mas fazê-lo nas partes do rio pode resultar em detecções fora dos limites do rio / lago. Então, a primeira coisa que preciso fazer é "encaixar" as localizações médias no limite do rio / lago e, em seguida, eu gostaria de criar um caminho de movimento restrito ao limite do rio / lago. Idealmente, esse caminho incluiria distância para cada segmento de linha. Meus rios são polilinhas e os lagos são polígonos, mas posso converter os rios em polígonos, se necessário. Como alternativa, eu poderia usar os dados brutos não mediados e todas as minhas detecções estariam no limite, embora a criação de caminhos de movimento restritos dentro do limite ainda seja problemática, mas isso resultaria em muitos dados.
A imagem em anexo mostra as posições médias diárias para dois peixes diferentes.