Eu tenho um grande banco de dados de rastreamentos de GPS (longo, lat, timestamp) e gostaria de ver se consigo detectar quando ocorre congestionamento nas estradas a partir desses dados.
Alguma idéia ou dicas sobre bons algoritmos para usar?
Eu já vi muitas coisas usando coletores de ponto fixo (sistemas ANPR, câmeras de vídeo, detectores de infravermelho, etc.), mas não a partir de rastreamentos GPS.
Respostas:
Detecção automatizada de incidentes de trânsito com veículos equipados com GPS
"Este artigo discute os resultados de um estudo de prova de conceito em que uma frota de veículos de trânsito foi usada como sistema de sonda para detecção de incidentes de trânsito".
Resultados: "Os resultados indicam taxa de detecção (DR) de alto sucesso com baixa taxa de alarmes falsos (FAR). As técnicas também produzem um tempo médio de detecção (TTD) de 30 segundos a 3 minutos, dependendo do tamanho da população do veículo da sonda e das características do incidente e desempenho do GPS "
http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf
Crédito para Chaminda Basnayake
Consulte o algoritmo 'Tempo de viagem' na página 4.
Ultimamente, venho fazendo algo semelhante com trilhas de navios AIS e modelando riscos de navegação. O melhor lugar para começar é considerar o seu software e se você deseja usar o GIS ou analisar essas possíveis colisões usando alguma análise SQL. O que você deseja produzir eventualmente? ... DENSIDADE de tráfego é um bom indicador de congestionamento com base no tempo, talvez crie percentis 90 ou meus colegas ficaram MUITO impressionados com o uso da animação no ArcScene para exibir pontos de aperto e movimento.