Como reprojetar uma varredura no QGIS?


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Sou professor de história e gosto de fazer meus próprios mapas (nunca consigo encontrar exatamente o que quero). Estou usando o QGIS 1.8 e os dados da Terra Natural .

Eu quero reprojetar seus rasters de hipso misturados em projeções que sejam mais familiares para os meus alunos, como Lambert Conic Conformal.

Tentei alterar os crs para todo o projeto, e o warp e atribuir funções no menu raster, e alterar os crs para a própria camada raster. Nenhuma delas parece funcionar corretamente - os mapas resultantes são irreconhecíveis e extremamente grandes (tamanho do arquivo).

Sinto que estou cometendo algum tipo de erro básico, mas não sei por onde começar. Qualquer ajuda seria apreciada.


Esta pergunta anterior pode ser útil - verifique os comentários para alguns links: gis.stackexchange.com/questions/35596/…
— Radar

Obrigado, mas isso não parece aplicar-se (ou então eu não entendo o problema)
— Bob Hoskins

Com que projeção você está começando e terminando? Esta é provavelmente a sua fonte de distorção. Por exemplo, se você converter um mapa dos EUA contíguos de Albers Equal Area Conic para UTM Zone 15N, terá um EUA de aparência muito estranha.
— Aaron

O problema é que existem milhares de CRSs e você precisa usar um que faça sentido para sua área de interesse. Onde você está no mundo e qual será a cobertura geográfica aproximada do seu projeto? Sabendo disso, deve ser possível sugerir um CRS razoável para tentar. #
— Nhopton 30/10/12

Respostas:


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Não há necessidade de alterar o SRS da camada / projeto; basta executar Raster> Projections> Warp com seus dados como entrada e tudo deve ficar bem. Se você precisar de uma saída menor, poderá compactar seus dados em Raster> Conversão> Traduzir .


Obrigado pela ajuda. Eu tentei o método Raster> Projeções> Warp e parece funcionar, mas ainda não estou obtendo os resultados desejados. Tenho certeza de que o problema é que não estou entendendo as projeções corretamente. Vou estudar e voltar se ainda não conseguir o que quero.
— Bob Hoskins
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