Gerando GeoJSON com Python


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Desejo criar programaticamente um arquivo GeoJSON usando polígonos de um shapefile, mas adicionando atributos do meu próprio aplicativo.

Isso é feito facilmente para um shapefile:

def create_data_dayer(self,varlist, data):
    """
    Creates a new shape to contain data about nodes.
    varlist is the list of fields names associated with
    the nodes.
    data is a list of lists whose first element is the geocode
    and the remaining elements are values of the fields, in the
    same order as they appear in varlist.
    """
    if os.path.exists(os.path.join(self.outdir,'Data.shp')):
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.shp'))
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.shx'))
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.dbf'))
    # Creates a new shape file to hold the data
    if not self.datasource:
        dsd = self.driver.CreateDataSource(os.path.join(self.outdir,'Data.shp'))
        self.datasource = dsd
        dl = dsd.CreateLayer("sim_results",geom_type=ogr.wkbPolygon)
    #Create the fields
    fi1 = ogr.FieldDefn("geocode",field_type=ogr.OFTInteger)
    dl.CreateField(fi1)
    for v in varlist:
        #print "creating data fields"
        fi = ogr.FieldDefn(v,field_type=ogr.OFTString)
        fi.SetPrecision(12)
        dl.CreateField(fi)

    #Add the features (points)
    for n,l in enumerate(data):
        #Iterate over the lines of the data matrix.
        gc = l[0]
        try:
            geom = self.geomdict[gc]
            if geom.GetGeometryType() != 3: continue
            #print geom.GetGeometryCount()
            fe = ogr.Feature(dl.GetLayerDefn())
            fe.SetField('geocode',gc)
            for v,d in zip (varlist,l[1:]):
                #print v,d
                fe.SetField(v,str(d))
            #Add the geometry
            #print "cloning geometry"
            clone = geom.Clone()
            #print geom
            #print "setting geometry"
            fe.SetGeometry(clone)
            #print "creating geom"
            dl.CreateFeature(fe)
        except: #Geocode not in polygon dictionary
            pass
        dl.SyncToDisk()

como tenho todas as geometrias em um dicionário por geocode (self.geomdict), simplesmente crio os recursos, defino os campos e clono as geometrias da camada pré-existente (o carregamento de código dessa camada foi omitido por simplicidade). Tudo o que preciso agora é uma maneira de gerar o GeoJSON a partir da combinação de campos e geometrias, naturalmente com a ajuda do OGR para corrigir o restante do arquivo (CRS, etc. a partir do mapa de origem)

Como exportar a coleção de recursos gerada como acima?

Respostas:


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Felizmente, o OGR pode fazer isso por você, pois ambos ogr.Featuree os ogr.Geometryobjetos têm ExportToJson()métodos. No seu código;

fe.ExportToJson()

E como os objetos geojson FeatureCollection são simplesmente dicionários com um typede FeatureCollectione um featuresobjeto contendo uma lista de objetos de recurso.

feature_collection = {"type": "FeatureCollection",
                      "features": []
                      }

feature_collection["features"].append(fe.ExportToJson())

O objeto CRS em uma coleção de recursos pode ser de dois tipos:

  • Um CRS nomeado (por exemplo, um código OGC URN ou EPSG)
  • Um objeto de link com um URI e um tipo como "proj4"

Dependendo do seu formato de dados, é bem provável que o nome seja difícil de obter do OGR. Em vez disso, se escrevermos a projeção em um arquivo no disco, podemos referenciar com o URI. Podemos pegar a projeção do objeto de camada (que possui várias funções de exportação)

spatial_reference = dl.GetSpatialRef()

with open("data.crs", "wb") as f:
    f.write(spatial_reference.ExportToProj4())

feature_collection["crs"] = {"type": "link",
                             "properties": {
                                 "href": "data.crs",
                                 "type": "proj4"
                                 }
                             }

Esta é uma boa solução, porque não adicionar uma dependência extra para o meu projeto como o (bom) solução de @sgillies
fccoelho

Acabei de terminar meus testes com esta solução e funcionou bem. No entanto, eu tive que lidar manualmente quando os recursos tinham caracteres unicode nos nomes dos campos, pois ogr.py não os tratava corretamente.
Fccoelho

Não sei se a funcionalidade foi alterada desde então, mas fe.ExportToJson()retorna uma string, então você precisa se envolver json.loads(...). Caso contrário, isso é super útil!
jon_two

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Se você possui um ambiente de desenvolvimento GDAL / OGR (cabeçalhos, bibliotecas), pode simplificar radicalmente seu código usando Fiona . Para ler os recursos de um shapefile, adicione novos atributos e escreva-os, pois o GeoJSON é apenas um punhado de linhas:

import fiona
import json

features = []
crs = None
with fiona.collection("docs/data/test_uk.shp", "r") as source:
    for feat in source:
        feat['properties'].update(...) # with your attributes
        features.append(feat)
    crs = " ".join("+%s=%s" % (k,v) for k,v in source.crs.items())

my_layer = {
    "type": "FeatureCollection",
    "features": features,
    "crs": {
        "type": "link", 
        "properties": {"href": "my_layer.crs", "type": "proj4"} }}

with open("my_layer.json", "w") as f:
    f.write(json.dumps(my_layer))
with open("my_layer.crs", "w") as f:
    f.write(crs)

4
Docs Fiona são assassinos!
Chad Cooper

1
Votaria mais de uma vez se eu pudesse!
Om_henners

2
Não existe uma maneira de incluir a definição de crs no GeoJSON?
Fccoelho

2

Este é o mais simples e fácil de Fiona. você pode definir o SRS para a saída GeoJSON.

import fiona
from fiona.crs import from_epsg

source= fiona.open('shp/second_shp.shp', 'r', encoding = 'utf-8')

with fiona.open('tool_shp_geojson/geojson_fiona.json','w',  driver ="GeoJSON", schema=source.schema, encoding = 'utf-8', crs=fiona.crs.from_epsg(4326)) as geojson:
     geojson.write(feat)
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