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Análise geoespacial - Um guia abrangente tem uma versão web gratuita .
Cortesia de Slashgeo : Centenas de livros em PDF geoespaciais gratuitos da National Academies Press :
No final de semana passado, Slashdot nos informou que a National Academies Press está oferecendo todos os seus livros, mais de 4.000 deles, gratuitamente em formato pdf. Com as pesquisas, você encontra muitos livros relacionados a geoespaciais, por exemplo:
Geoespacial: 140 livros
GIS: 196 livros
GPS: 218 livros
...
(consulte o artigo para o resto)
Um guia prático para o mapeamento geoestatístico: http://www.lulu.com/product/paperback/a-practical-guide-to-geostatistical-mapping/6379056
E é claro que muitos programas gis de código aberto têm seus manuais on-line, por exemplo:
O Google Livros com o filtro "visualização completa" aplicado lista cerca de 38.000 títulos para "sistemas de informações geográficas", 31 mil se você deixar de fora as revistas. É claro que há muitas coisas irrelevantes, mas com o uso criterioso de palavras-chave extras, é possível extrair boas. Quando você encontra bons, eles podem ser salvos em "minha biblioteca", que pode ter várias seções (favoritos, para ler, GIS, etc.). Se desejar, você pode exportar sua biblioteca como xml . Compartilhar uma biblioteca pode ser mais direto, em termos de URL (acho que deveria ser -http: //www.google.com/profiles/johndoe/books), mas basicamente você apenas copia e cola o conteúdo da barra de endereços ofuscada; aqui está o meu favorito. Sim, há apenas um. :) Embora eu seja fascinado pelo Google Livros e acho uma ótima idéia, não gosto de ler longos trabalhos on-line.
Acabei de encontrar o Grupo de Pesquisa em Métodos Quantitativos (QMRG) da Royal Geographic Society, que possui uma série de artigos curtos sobre métodos ( CATMOG ).
Todos esses documentos detalham algum tipo de análise estatística de dados geográficos (embora muitos não tenham uma relação estrita com dados espaciais). Dos que eu já passei os olhos e li, eles são muito gentis e breves para o tópico em questão. Embora eu não duvide que talvez seja necessária mais exposição à estatística do que um curso introdutório de nível universitário.
Além disso, se alguém estiver interessado em regressão com pesos espaciais, verifique definitivamente a pasta de trabalho Geoda . Também conheço outra breve introdução à regressão espacial, mas ainda não tive a chance de lê-la ( Ward e Gleditsch, 2007 ).
O Curriculum NCGIA Núcleo em Ciências SIG ainda vale a pena estudar, mesmo que seja agora mais de uma década e nunca foi concluída. É bem organizado e escrito por luminares no campo (Reg Golledge, David Unwin, Tim Nyerges, Michael Goodchild, Robert Haining e muitos mais). No total, é provavelmente o tamanho do livro, mas parece um esboço extremamente detalhado, facilitando a localização do que você está procurando.