Conheço esses dados muito bem. Eles são os dados de velocidade do vento NOABL levemente notórios. Você também está no caminho certo ao convertê-los em um raster ASCII. O cabeçalho que criei para eles (há muitos anos) foi o seguinte:
ncols 700
nrows 1300
xllcorner 0
yllcorner 0
cellsize 1000
nodata_value -999
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Parece que você usou símbolos de pipe ('|') em vez de 'l' para xll e yll no cabeçalho (que significa 'canto inferior esquerdo'). Também perca os números entre colchetes no início de cada linha e as vírgulas invertidas também. Basta torná-lo delimitado por espaço. Os números entre colchetes (como tenho certeza de que você já trabalhou) denotam as coordenadas de início de 100 quilômetros da linha de dados (que tem uma resolução de 1 km - portanto, existem cem valores após cada conjunto de colchetes). Esses números não são apenas redundantes em um raster ESRI ASCII, mas também o 'quebram'.
CAVEAT:
Use esses dados com cuidado. Eles são muito antigos e foram interpolados a partir de um pequeno punhado de estações meteorológicas espalhadas por todo o Reino Unido. Eles também foram interpolados sem levar em consideração a rugosidade da superfície e a maioria dos outros fatores que influenciam a velocidade do vento em nível local. Eles são bons como um guia aproximado, mas são notórios por superestimar a velocidade do vento em muitos locais. Por exemplo, regularmente considero que a velocidade do vento NOABL 45m costuma ser comparável às velocidades do vento medidas por anemômetro em alturas de 80m, mas, como a NOABL não usou nenhum dado das Ilhas do Norte, eu descobri que a NOABL subestima a velocidade do vento em Shetland. O norte mais distante de qualquer uma das poucas estações encontradas (apenas 10 eu acho!) Nos dados da NOABL era Wick.
Com exceção de todos os avisos, descobri que, quando usado com sabedoria, entendendo a superestimação (e com uma pitada de experiência), encontrei resultados de cálculos de rendimentos de parques eólicos usando esses dados para serem comparáveis a cálculos usando dados mais atualizados e dados rigorosamente coletados. No entanto, não tome isso como evangelho, porque cada site é diferente e a velocidade real do vento é grandemente afetada pela aspereza, alcance aberto e topografia, para citar alguns fatores.
Se a velocidade do vento é fundamental para o seu projeto, use isso como um ponto de partida, mas não aposte a fazenda!
EDIT
Para remover os números entre parênteses, você pode escrever um script Python para analisar os dados ou uma alternativa fácil é:
- abra o arquivo em um editor de texto, exclua a primeira linha (" Conversão de velocidade ... "), substitua globalmente todos os espaços por nada e salve novamente com a extensão '.csv'
- Em seguida, abra em um pacote de planilha definindo o delimitador como um ponto-e-vírgula (no Excel e no OpenOffice Calc, você será solicitado quando abrir o arquivo). Agora selecione a primeira coluna que contém todos os números entre colchetes e exclua-a.
- Insira seis linhas no início e adicione seu cabeçalho ("ncols 700" etc).
- Por fim, salve com a extensão '.asc', mas verifique se o delimitador é um espaço para economia.