Usando o CanVec da Natural Resources Canada?

Faz pouco mais de três anos que o Natural Resources Canada lançou o CanVec , um conjunto de dados espaciais nacionais de costa a costa na escala nominal de 1: 50.000 ou melhor. No período entre inversões, houve várias atualizações, agora estamos na Edição 6 e há atualizações agendadas a cada 6 meses, indefinidamente.

O Canvec substitui o Banco de Dados Topográfico Nacional (NTDB), que era caro, ~ US $ 240 por bloco NTS se a memória servir, e definitivamente não é gratuito. Com o NTDB, tivemos que pagar royalties por cada mapa que foi para outra parte, mesmo que o doássemos. A realeza era razoável, da ordem de 25 centavos cada, mas tivemos que pagar antecipadamente, em US $ 5.000, com um mínimo de US $ 8.000.

O Canvec é um conjunto de dados consistente e bem modelado internamente, de boa qualidade, melhor que o NTDB, e é GRATUITO, tanto gratuito quanto gratuito . O que mais me intriga é o silêncio virtual online * sobre esse recurso fantástico. Há pouca conversa sobre o Canvec. Talvez essa escala de dados não seja tão relevante ao sul de 60 ° N e você esteja usando algo diferente. Talvez as convenções de nomenclatura sejam tão opacas que as pessoas simplesmente não consigam acumular energia para descobrir o que é o quê.

Onde estão os recursos e as ferramentas para facilitar o uso desse material (ou mesmo possível)?

Onde estão os recursos e as ferramentas para facilitar o uso desse material (ou mesmo possível)?

Os geogratis da Natural Resources Canada agora têm uma ferramenta de extração de dados baseada na web @ http://geogratis.gc.ca/site/eng/extraction

É muito fácil, tentei outro dia.

Primeiro, você pode simplesmente selecionar sua área de recorte:

• Extensão do mapa atual
• Área de recorte predefinida
  • Folhas NTS
  • áreas de drenagem
  • pegadas do landsat
• Área de recorte personalizada
  • Desenhe um retângulo
  • Desenhe um polígono
  • Inserir coordenadas (duas cordas de canto no DD)

Depois de obter sua área de interesse, você pode selecionar os dados, mas ... Você não poderá selecionar CanVec ou "Dados topográficos" até aumentar o zoom perto o suficiente (é baseado em escala e acinzentado até você ampliar) em).

Se essa limitação se tornar um problema, eles terão um site organizado (finalmente) organizado dos temas canvec para cada província e tema em http://geogratis.gc.ca/site/eng/download disponível como FileGDB (não sei qual versão, mas não consegui abri-las com gdal) ou GML.

Mas o FileGDB que você obtém da ferramenta de extração de dados funciona em gdal - eles são> = versão 10 FileGDBs.

Existe um novo plugin QGIS chamado NTS Data Download / MapSheetDownload que também deve ajudar. Agora eu posso aposentar alguns dos meus scripts.

Uso as ofertas do CanVec com alguma regularidade na criação de tarefas de ensino para profissionais, mas os dados exigem uma boa quantidade de trabalho para ir do que é fornecido ao que um usuário iniciante de GIS (que pode ou não estar realmente interessado em GIS) pode lidar.

Como exemplo, se eu quiser fornecer uma camada de pontos de bombeiros em nossa região como parte de uma tarefa, o processo é o seguinte:

• Faça o download e extraia o arquivo zip de cada um dos quatro blocos que cruzam nossa região (não é culpa do CanVec, os limites entre os blocos precisam ir a algum lugar)
• Procure na documentação qual é o número da camada de edifícios e estruturas e qual é o código para os quartéis de bombeiros
• Isole os 8 shapefiles que possuem as informações necessárias (1 polígono e 1 camada de ponto para cada bloco)
• Mesclar as 4 camadas de polígono e as 4 camadas de ponto
• Selecione e exporte os recursos necessários em cada
• Converter os polígonos selecionados em pontos
• Mesclar as duas camadas de pontos que agora tenho
• Remova os pontos duplicados, se houver (às vezes, há recursos nas camadas de polígono e ponto que representam o mesmo recurso no chão, isso tende a me incomodar mais do que qualquer outra coisa)

É uma quantidade decente de processamento para obter o que eu preciso, mas não é difícil e provavelmente não é mais do que o profissional médio de GIS precisa fazer para organizar seus dados.

Dito isto, talvez a complexidade do modelo de dados assuste as pessoas (principalmente as convenções de nomenclatura, conforme a pergunta mencionada). Acho que geralmente você pode encontrar o que procura no CanVec, desde que saiba como procurar e esteja disposto a ler a documentação.

A outra coisa (mais anedótica) é que, em minha experiência, comparado ao NTDB, há muito mais recursos categorizados como "desconhecidos" no CanVec. Às vezes, isso inclui recursos que foram categorizados corretamente no NTDB, mas depois se tornaram desconhecidos no CanVec.

O conjunto de dados CanVec será mesclado ao banco de dados OpenStreetMap, nos próximos 2 anos (eu estimo quanto tempo deve levar) http://wiki.openstreetmap.org/wiki/CanVec

Para os interessados ​​em ajudar, não hesite em perguntar na lista de discussão do OSM. (este link pode ser encontrado na página wiki do CanVec) este site não permite mais de 1 link.

Além disso, o conjunto de dados CanVec é derivado de várias fontes de dados, incluindo GeoBase.

Usamos o servidor Canvec WMS regularmente para mapeamento localizado e adoramos. Simples de usar, fácil acesso, gratuito, bem renderizado e consistente (bem livre se você ignorar o fato de que ele é suportado pelo contribuinte).

Funciona bem no ArcGIS, mas estou tendo dificuldades para conectar-me aos dados usando o AutoCAD Map 2001 3D FDO.

Agradeço o link para o CanVec. É bom saber que esse recurso existe para o Canadá.

No entanto, existem muitas fontes de dados geográficos desconhecidas. Por exemplo, enquanto eu amo a NAIP dos EUA, raramente expresso meu apreço. Em vez disso, celebro de vez em quando quando o governo faz sua atualização periódica.

O mundo GIS está se desenvolvendo em uma comunidade, e não apenas em uma base de usuários. Como parte dessa evolução, os famosos conjuntos de dados facilitam a comunicação bidirecional e os fluxos de dados. Os vastos conjuntos de dados governamentais permanecem inestimáveis, mas é improvável que capturem a imaginação. Se você deseja que uma comunidade se desenvolva em torno de uma fonte de dados, empacote uma visualização associada, crie algumas ferramentas e configure um fórum. Alavancar a natureza bidirecional da Internet e o compartilhamento de ideias geoespaciais tem muito mais probabilidade de fluir em sua direção.

Meu grande problema com o uso do CanVec sempre foi o tamanho do conjunto de dados, sua estrutura e minha falta de recursos como amador / aluno. Está ficando mais barato ter acesso a poderosas instalações de computação (via Amazon, etc.)

Além disso, construí um pequeno programa que extrai com eficiência um ou mais conjuntos de recursos no PostGIS sql, correspondendo ao ID do recurso.

https://github.com/rskelly/canvecj

O próximo passo menor é permitir canalizar a saída diretamente no PostGIS.

Eu usei o CanVec, mas você também pode estar competindo com o Geobase, que obviamente tem um foco diferente, mas ainda tem alguma sobreposição no conjunto de dados. Especialmente se alguém só quer estradas e recursos hidrelétricos, os dados do Geobase são dispostos um pouco mais fáceis de usar, por província e região hidrográfica, e não em blocos para esses recursos. É claro que os DEMs estão lado a lado no GeoBase.

Comecei a usar o CanVec 7 em um projeto, mas parece ser um ótimo recurso. Eu faço o download de toda a província em 11 bancos de dados gematicamente separados, muito fácil. ftp://ftp2.cits.rncan.gc.ca/pub/canvec/province_fgdb/

No entanto, descobrir o que realmente estava em cada geodata foi outra questão. Acabo encontrando um CanVec Symbolization Utility 1.1

Agora, meu único problema é ordenar as camadas no sumário de maneira apropriada.

Em uma navegação rápida, parece que cada arquivo zip fornece todos os dados para uma área relativamente pequena. Prefiro ter acesso a arquivos que contêm um único tipo de dados (por exemplo, linhas ferroviárias) para uma área maior. (Estou procurando puramente por arquivos Shape).

A razão pela qual eles são lado a lado é porque é uma versão mais moderna do produto raster - que é como os quads do USGS nos EUA. O mosaico é bom se você deseja obter rapidamente alguns dados para uma área. Mas um servidor WMS fornecerá os limites desejados e o fgdb ou gml do Canadá fornecerá tudo isso. Eu gosto deste produto. Seria bom se os EUA fizessem o mesmo.

Acho que os dados do CanVec estão extremamente desatualizados, principalmente com informações de aeroportos / aeronáuticas. Esta é a principal razão pela qual não a tenho usado.