Aprendendo Estatística Espacial?


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Tenho uma formação significativa em estatística e gostaria de aprender mais sobre estatística espacial (e estatísticas associadas a dados geoespaciais).

Existem recursos especialmente bons para quem procura uma visão geral do campo?

Não estou tentando resolver um problema específico neste momento. Só quero entender o campo e como ele difere das aplicações estatísticas em dados não espaciais.


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Listo alguns livros em Quais são as fontes para as classes / eventos atuais de análise geo-estatística: abertos ou proprietários e você provavelmente estará interessado nas respostas da Lista de livros GIS disponíveis gratuitamente . Na OMI, é muito amplo dar conselhos muito mais úteis do que lançar uma tonelada de possíveis livros / referências para você, e se você fornecer detalhes sobre o que seu interesse no conselho certamente pode ser muito mais focado.
Andy W

Respostas:


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A estatística espacial, como a maioria dos métodos estatísticos, é um tópico amplo. Se você gostaria que a teoria estatística espacial fosse apresentada em uma estrutura estatística / matemática, meu favorito é o livro de Cressie "Statistics for Spatial Data" .

Como o livro do processo de pontos do Diggle está esgotado, uma boa alternativa, específica à análise de padrões de pontos, é "Análise Estatística e Modelagem de Padrões de Pontos Espaciais" .

Uma excelente visão geral das estatísticas espaciais em ecologia é a "Análise espacial de Fortin & Dale : um guia para ecologistas .

Para implementação da Modelagem Bayesiana Hierárquica espacial, existe "Modelagem e Análise Hierárquica para Dados Espaciais" .

Eu realmente gosto de Gilks "Cadeia de Markov Monte Carlo na Prática" por uma introdução das abordagens de Monte Carlo.

Para uma introdução à geoestatística, o padrão é "Uma Introdução à Geoestatística Aplicada", de Isaaks & Srivastava.

Esta não é de forma alguma uma lista abrangente, mas são alguns dos livros aos quais me refiro alunos de pós-graduação.


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O livro seminal de Ripley ( Spatial Statistics , Wiley, 1981), embora tudo tenha sido suplantado pelo material dos textos posteriores (como a magnum opus de Cressie ) também é uma boa opção, porque ainda é amplamente citado e é bastante acessível para pessoas com formação estatística.
whuber


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Como as estatísticas espaciais são frequentemente implementadas em R , meu livro básico é Applied Spatial Data Analysis, de Bivand et al. 2008. Este livro é ótimo para descrever como unir dados espaciais com estatísticas espaciais. Por exemplo, como você passa de uma coleção de coordenadas XY que descrevem os locais das árvores para determinar se elas estão agrupadas, aleatórias ou uniformemente distribuídas? Existem muitos livros que descrevem os meandros da estatística espacial, mas poucos descrevem realmente como implementar essas estatísticas.

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A estatística espacial aplicada aos dados de saúde pública de Lance Waller me foi recomendada por um professor de Biostats pelo mesmo motivo. Mas está fora de estoque na Amazon. As obras de Diggle também são uma boa referência no lado bayesiano. Esri também pode ter recomendações.

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