Distância antipodal (ou busca de polígono ou diâmetro de polígono) para polígonos côncavos


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Estou trabalhando em alguns exemplos de classe em Python implementados no ArcMap para calcular a distância antipodal dentro de um polígono. Isso é bastante rotineiro para polígonos convexos, no entanto, para polígonos côncavos, desejo excluir soluções (formadas por um raio que conecta os pontos de contorno), que não estão completamente dentro do polígono e não no limite ou na interseção do polígono. Eu interpretei a definição errada ou esse animal tem outro nome?

Considere estes dois polígonos

pnts = [[0,0], [0,1], [1,4], [3,5], [5,4], [4,1], [0,0]] # um loop fechado convexo

pnts = [[0,0], [2,1], [1,4], [3,5], [5,4], [4,1], [0,0]] # um loop fechado polígono côncavo

Na minha interpretação, o ponto 0,0 não deve ter uma distância antipodal associada a ele, já que o vetor que o conecta aos outros pontos é auto-interceptando o polígono ou está no limite do polígono.

Se alguém tiver algum esclarecimento sobre a definição ou possíveis soluções, eu agradeceria.

Um visual do polígono convexo e das linhas desejadas (mostradas em vermelho) é anexado (vetores de exemplo do ponto 0 são mostrados apenas).

Exemplo de distância antipodal interior

No exemplo convexo, o primeiro ponto não possui vetores antipodais; no entanto, o segundo ponto.

Exemplo Antipodal Côncavo

EDIT: Eu tive algum sucesso em pesquisar usando "busca de polígono" ou "diâmetro de polígono" na Web, suspeito que é isso que estou procurando.


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Oi Dan. Que definição de "distância antipodal" você está usando? Uma possibilidade seria o ponto mais distante, medido pela viagem ao longo do limite do polígono, mas isso não parece consistente com a sua descrição. Outra definição é o ponto mais distante em que a viagem pode ocorrer em qualquer lugar dentro ou fora do polígono. No entanto, um terceiro é o ponto mais distante em que a viagem é permitida apenas dentro do interior e nos limites do polígono.
whuber

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@whuber, eu estava procurando uma solução que só viajasse dentro do polígono, excluindo os segmentos de linha que formam o limite do polígono. No exemplo convexo que eu dei, o movimento dos pontos p0 a p1 ou p0 a p5 não seria permitido, pois eles fazem parte da aresta do polígono; no entanto, p0 a p2, p3, p4 seriam. Portanto, minha preocupação de que "antipodal" pode não ser o termo correto. Observe que estou interessado apenas em polígonos convexos de peça única sem orifícios no momento. Se eu estiver preso com segmentos de borda na solução, sempre posso removê-los mais tarde.

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Há uma questão delicada aqui, Dan: embora esses segmentos possam ser descartados, eles ainda lhe dizem qual será o menor de todas as distâncias possíveis (eles apenas impedem que esse menor seja realmente realizado). As soluções práticas permaneceriam dentro desses segmentos, mas permaneceriam infinitesimamente próximas deles. Assim, para polígonos convexos, o algoritmo é simples: encontre um vértice mais distante do ponto de partida (pode haver muitos deles: imagine um semicírculo e começando no centro do círculo original).
whuber

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Ainda não entendo sua definição, Dan, porque não existe um "caminho mais longo" em nenhum polígono: você pode procurar por caminhos arbitrariamente longos. Possivelmente, o que você pretende é o seguinte: defina a distância entre os pontos P e Q em um polígono (conectado) como sendo o menor dos comprimentos de todos os caminhos de P a Q totalmente dentro do polígono. Então, um "antípode" plausível para um polígono conectado P compacto seria qualquer ponto Q à distância máxima de P. (Quando P é um vértice de um polígono convexo, seus antípodos mais uma vez são vértices na distância euclidiana máxima de P.)
whuber

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O ponto mais distante é rigorosamente caracterizado usando a definição "plausível" no meu comentário anterior. Observe que, ao encontrá-lo, você pode assumir que pode viajar pelas bordas. Na sua segunda figura, E é antipodal para A e B; A é antipodal para C, D e E; e D e A são antipodais para F. Usando a analogia da canoa, onde o interior do polígono é um lago, um ponto P é antipodal ao seu ponto inicial Q, quando em uma corrida de canoa de Q contra um oponente que visa alcançar P antes de você chegar a algum ponto P ', eles não têm vantagem sobre você, não importa onde P' esteja.
whuber

Respostas:


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Se eu estivesse escrevendo um algoritmo, simplesmente verificaria se uma linha entre dois vértices no polígono cruza qualquer linha que forma uma das arestas. Aqui está o meu pseudo-código:

  1. Identifique todos os vértices, armazene em uma lista
  2. Identifique todas as arestas e armazene em uma lista (como pares de vértices de 1, talvez)
  3. para cada vértice, obtenha a distância de todos os outros vértices, exceto:
    1. excluir vértices vizinhos (aqueles que compartilham um pareamento com esse vértice em 2, talvez)
    2. exclua qualquer linha que cruze qualquer linha 2. usando algo daqui .
  4. armazene todas as distâncias do valide com referência aos vértices em 1.

  5. faça o que quiser com os resultados, escreva novas linhas, armazene a mais longa para cada polígono ...

Agora, não tenho certeza se é isso que você procura, mas você certamente pode fazer o acima no ArcPy.

Edição: código para o passo 2.2:

E = B-A = ( Bx-Ax, By-Ay )
F = D-C = ( Dx-Cx, Dy-Cy ) 
P = ( -Ey, Ex )
h = ( (A-C) * P ) / ( F * P )

Se h estiver entre 0 e 1, as linhas se cruzam, caso contrário não. Se F * P é zero, é claro que você não pode fazer o cálculo, mas neste caso as linhas são paralelas e, portanto, só se cruzam nos casos óbvios. Se h for 1, as linhas terminam no mesmo ponto. Lide com isso como quiser! (Eu diria que eles se cruzam, isso me facilita).

Outro exemplo para a etapa 2.2 daqui: http://en.wikipedia.org/wiki/Line-line_intersection insira a descrição da imagem aqui

Primeiro verifique se o denominador não é igual a 0, o que significa que as linhas são paralelas.

Em seguida, verifique se as coordenadas encontradas acima não estão fora da caixa delimitadora das duas linhas.

Mais informações: http://compgeom.cs.uiuc.edu/~jeffe/teaching/373/notes/x06-sweepline.pdf


O código do meu blog faz tudo, exceto 3.2, e remete o resultado ao programa de chamada para cálculos adicionais que funcionam bem para polígonos convexos. Gostaria de algumas referências, se possível, e se o número do enrolamento seria eficiente para determinar interseções de linha ou devo seguir outra rota.

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Adicionei um exemplo do cálculo de interseção do artigo ao qual vinculei. Eu acho que não me preocuparia com eficiência até que fosse um problema! Faça com que algo funcione e corrija-o se não for bom o suficiente!
Alex Leith

Graças Alex, vou verificá-la ... a eficiência não é um problema uma vez que este é apenas um exemplo para não ser executado em milhares de polígonos

Embora seja difícil dizer o que essa resposta descreve, parece ser uma verificação se um polígono é convexo. É particularmente confuso que pareça usar "linha" no lugar de "segmento de linha". O código fornecido não parece ser uma verificação válida para a interseção de segmentos
whuber

Oi whuber, isso verifica os segmentos de linha. O segundo exemplo que adicionei talvez o torne mais claro, pois a matemática calcula o ponto intersectino para linhas infinitas e você precisa verificar se esse ponto de interseção está dentro da caixa delimitadora de uma das linhas. Como toda matemática vetorial, há certamente uma biblioteca que faz isso, mas não é tão complexa, e acho necessário para o que o OP quer fazer.
Alex Leith

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Eu ficaria tentado a fazer isso usando anjos, quase como uma linha de visão. Se ao iterar os vértices na forma, os ângulos entre o vértice de origem e o vértice de destino continuarem em uma direção consistente, todos os pontos serão candidatos ao antípoda. Se um ângulo muda de direção, esse ponto fica oculto ou oculta o ponto anterior. Se estiver oculto pelo ponto anterior, o ponto precisará ser ignorado. Se ocultar o ponto anterior, é necessário remover o (s) ponto (s) anterior (s) da lista de candidatos.

  1. Criar uma lista PolygonCandidates
  2. Para cada vértice (ponto k)
    1. Criar nova lista de candidatos (Ponto, Ângulo)
    2. Adicionar o vértice atual à lista de candidatos (ponto k)
    3. Iterar no sentido horário ao redor do polígono, para cada vértice restante (ponto i)
      1. Se o ângulo do ponto atual (do ponto k ao ponto i) continuar no sentido horário 1.adicione o ponto
      2. Se o ângulo para o ponto atual continuar no sentido anti-horário
      3. Se os dois candidatos anteriores apontarem, mais o ponto atual, formará uma curva à direita.
      4. Remova o último ponto da lista até que o ângulo atual e o último ângulo da lista de candidatos estejam no sentido anti-horário.
      5. Adicione o ponto atual à lista de candidatos
    4. Adicione todos, exceto os dois primeiros e o último candidato, a uma lista de PolygonCandidates
  3. Encontre o ponto mais distante da lista PolygonCandidates.

Não sei o que fazer com casos em que a origem e dois outros vértices caem na mesma linha. Nesse caso, o ângulo seria o mesmo. Se você tivesse um polígono com orifícios, poderia encontrar o ângulo mínimo / máximo de cada orifício e remover qualquer ponto candidato que estivesse dentro desse intervalo.

A principal vantagem dessa abordagem seria que você não precisa testar a interseção de linha entre o segmento de linha atual e todas as arestas do polígono.

Isso funciona ... eu acho. Atualizei o pseudo-código acima e o python para facilitar a leitura.


Essa deve ser a última edição. O exemplo abaixo deve encontrar o maior anitólio para uma determinada geometria. Alterei o script para usar pontos e vetores, para tentar facilitar a leitura.

import math
from collections import namedtuple


Point = namedtuple("Point", "position x y")
Vector = namedtuple("Vector", "source dest angle")

def isClockwise(angle1, angle2):
    diff = angle2 - angle1
    #print("         angle1:%s angle2:%s diff: %s" % (angle1, angle2, diff))
    if(diff > math.pi/2):
        diff = diff - math.pi/2
    elif (diff < -math.pi/2):
        diff = diff + math.pi/2
    #print("         diff:%s" % (diff)) 
    if(diff > 0):
        return False
    return True

def getAngle(origin, point):
    return math.atan2(point.y - origin.y, point.x-origin.x)

#returns a list of candidate vertcies.  This will include the first, second, and second to last points 
#the first and last points in the polygon must be the same
#k is the starting position, only vertices after this position will be evaluated
def getCandidates (k, polygon):

    origin = polygon[k]
    candidates = [Vector(k,k,0)]
    prevAngle = 0;
    currentAngle = 0;
    for i in range(k + 1, len(polygon) - 1):

        current = polygon[i]
        #print("vertex i:%s x:%s y:%s  " % (i, current.x, current.y))

        if(i == k+1):
            prevAngle = getAngle(origin, current)
            candidates.append(Vector(k,i,prevAngle))
        else:   
            currentAngle = getAngle(origin, current)
            #print("     prevAngle:%s currentAngle:%s  " % (prevAngle, currentAngle))
            if isClockwise(prevAngle, currentAngle):
                #print("     append")
                candidates.append(Vector(k,i,currentAngle))
                prevAngle = currentAngle
            else:
                #look at the angle between current, candidate-1 and candidate-2
                if(i >= 2):
                    lastCandinate = polygon[candidates[len(candidates) - 1].dest]
                    secondLastCandidate = polygon[candidates[len(candidates) - 2].dest]
                    isleft = ((lastCandinate.x - secondLastCandidate.x)*(current.y - secondLastCandidate.y) - (lastCandinate.y - secondLastCandidate.y)*(current.x - secondLastCandidate.x)) > 0
                    #print("     test for what side of polygon %s" % (isleft))
                    if(i-k >= 2 and not isleft):
                        while isClockwise(currentAngle, candidates[len(candidates) - 1].angle):
                            #print("     remove %s" % (len(candidates) - 1))
                            candidates.pop()
                        #print("     append (after remove)")
                        candidates.append(Vector(k,i,currentAngle))
                        prevAngle = currentAngle

        #for i in range(len(candidates)):
        #   print("candidate i:%s x:%s y:%s a:%s " % (candidates[i][0], candidates[i][1], candidates[i][2], candidates[i][3]))

    return candidates

def calcDistance(point1, point2):
    return math.sqrt(math.pow(point2.x - point1.x, 2) + math.pow(point2.y - point1.y, 2))

def findMaxDistance(polygon, candidates):
    #ignore the first 2 and last result
    maxDistance = 0
    maxVector = Vector(0,0,0);
    for i in range(len(candidates)):
        currentDistance = calcDistance(polygon[candidates[i].source], polygon[candidates[i].dest])
        if(currentDistance > maxDistance):
            maxDistance = currentDistance
            maxVector = candidates[i];
    if(maxDistance > 0):
        print ("The Antipodal distance is %s from %s to %s" % (maxDistance, polygon[candidates[i].source], polygon[candidates[i].dest]))
    else:
        print ("There is no Antipodal distance")

def getAntipodalDist(polygon):
    polygonCandidates = []
    for j in range(0, len(polygon) - 1):
        candidates = getCandidates(j, polygon)
        for i in range(2, len(candidates) - 1):
            #print("candidate i:%s->%s x:%s y:%s  " % (candidates[i].source, candidates[i].dest, candidates[i].x, candidates[i].y))
            polygonCandidates.append(candidates[i])

    for i in range(len(polygonCandidates)):
        print("candidate i:%s->%s" % (polygonCandidates[i].source, polygonCandidates[i].dest))
    findMaxDistance(polygon, polygonCandidates)


getAntipodalDist([Point(0,0,0),Point(1,-2,0),Point(2,-2,3),Point(3,2,2),Point(4,-1,1),Point(5,4,0),Point(6,0,0)])
getAntipodalDist([Point(0,0,0),Point(1,2,1),Point(2,1,4),Point(3,3,5),Point(4,5,4),Point(5,4,1),Point(6,0,0)])
getAntipodalDist([Point(0,0,0),Point(1,1,1),Point(2,2,1),Point(3,1,4),Point(4,3,5),Point(5,5,4),Point(6,4,1),Point(7,0,0)])
getAntipodalDist([Point(0,0,0),Point(1,-1,3),Point(2,1,4),Point(3,3,3),Point(4,2,0),Point(5,-2,-1),Point(6,0,0)])

Esse algoritmo realmente funciona? Você poderia ilustrá-lo com um exemplo simples, como o hexágono ((0,0), (- 2,0), (- 2,3), (2,2), (- 1,1), (4 , 0), (0,0))? O que acontece quando você começa em (0,0)? E o que esse algoritmo pretende fazer? Por exemplo, ele não encontra o segmento de linha mais longo no polígono (de comprimento 1,2 * sqrt (26)).
whuber

Obrigado pelo comentário Travis, no entanto, isso não funcionará em todos os casos (veja o exemplo do casco côncavo), de isRightTurn (A, B, C) seria falso e o AC não seria um segmento candidato. Se B estivesse mais ao norte, poderia concebivelmente ser um para um segmento AE, então eu não gostaria de descartar o ponto A completamente até que todos os outros pontos fossem verificados.

@whuber, dada essa geometria, não vejo como o segmento de linha mais longo é de 1,2 * sqrt (26). A menos que eu tenha perdido totalmente do que se trata esta questão. Não seria sqrt (2), de (0,0) -> (- 1,1) ou (-2,0) -> (- 1,1).
travis 23/08

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@ DanPatterson, posso ter perdido o que você está perguntando. Meu entendimento era: qual é a maior distância entre um determinado vértice e qualquer outro vértice, que não cruza a fronteira do polígono. Atualizei meu script para encontrar a distância máxima do polígono.
travis 23/08

Os polígonos convexos não parecem ser um problema, dados os exemplos simplistas que podemos encontrar na web e nos textos. O diâmetro do polígono para cascos côncavos parece ter várias interpretações e busca de polígonos; agora estou começando a perceber que é outra chaleira de peixe. De qualquer forma, é o que eu mais quero depois. Minha preocupação é minha falta de definições e exemplos claros com exemplos do mundo real. Eu posso cobrir os convexos, mas os côncavos estão se mostrando problemáticos e além da minha experiência em matemática / computação, como apoiado / destacado por algumas sugestões de Bill.

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Talvez considere triangular o conjunto de dados. Quais linhas são comuns às arestas dos polígonos seriam fáceis de estabelecer e as demais poderiam ser comparadas para encontrar as mais longas? A questão, então, é qual algoritmo de triangulação você precisa.

É apenas um palpite, mas suspeito (ironicamente) que a triangulação de "menor qualidade" que se pode criar deve conter a linha que você está procurando, por exemplo, a Figura 1 em https://www.google.co.uk/url?sa=t&rct= j & q = & esrc = s & source = web & cd = 6 & ved = 0CEoQFjAF & url = http% 3A% 2F% 2Fhrcak.srce.hr% 2Ffile% 2F69457


Meu código no meu blog faz com eficiência a terminologia que preciso esclarecer e o que fazer no caso de um casco côncavo.

Uma triangulação irá inerentemente lidar com um casco côncava (na medida em que isso não vai criar quaisquer arestas triangulares que atravessem a fronteira polígono)
AnserGIS
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