Respostas:
Frank Donnelly fornece um arquivo CSV de centróides do país base em dados extraídos do servidor GeoNames, mas com curadoria manual de Frank. Os dados foram atualizados pela última vez em fevereiro de 2012.
Maio 2018
A fonte anterior não está mais disponível, aqui está uma mais nova, com muitas informações sobre os países (incluindo Centroids) e possibilidade de baixar os dados em vários formatos. https://worldmap.harvard.edu/data/geonode:country_centroids_az8
Há também uma pergunta semelhante no Stackoverflow: Precisa de uma lista de todos os países do mundo, com coordenadas de longitude e latitude , que incluem algumas abordagens para gerar essa lista a partir de outras fontes de dados.
Você pode recuperar essas informações usando o R
seguinte:
library(rgeos)
library(rworldmap)
# get world map
wmap <- getMap(resolution="high")
# get centroids
centroids <- gCentroid(wmap, byid=TRUE)
# get a data.frame with centroids
df <- as.data.frame(centroids)
head(df)
#> x y
#> Aruba -69.97345 12.51678
#> Afghanistan 66.00845 33.83627
#> Angola 17.53646 -12.29118
#> Anguilla -63.06082 18.22560
#> Albania 20.05399 41.14258
#> Aland 20.03715 60.20733
# plot
plot(centroids)
Você pode obter centróides de países usando Python e GeoPandas .
import geopandas as gpd
import pandas as pd
# Access built-in Natural Earth data via GeoPandas
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
# Get a list (dataframe) of country centroids
centroids = world.centroid
centroid_list = pd.concat([world.name, centroids], axis=1)
# Plot the results
base = world.plot(column = 'name', cmap = 'Blues')
centroids.plot(ax = base, marker = 'o', color = 'red', markersize = 5)
In [1]: centroid_list
Out[1]:
name 0
0 Afghanistan POINT (66.08669022192834 33.85639928169076)
1 Angola POINT (17.47057255231345 -12.24586903613316)
2 Albania POINT (20.03242643144321 41.14135330604877)
3 United Arab Emirates POINT (54.20671476159633 23.86863365334761)
4 Argentina POINT (-65.17536077114174 -35.44682148949509)
5 Armenia POINT (45.00029001101479 40.21660761230144)
6 Antarctica POINT (20.57100056984261 -80.49198288284349)
... and so on ...
A maioria dos links mencionados acima está morta. No entanto, encontrei este arquivo csv que contém centros geográficos de países em coordenadas longas .