Diferença entre Criar camada de recurso (gerenciamento de dados) e usar o espaço de trabalho in_memory?

Eu queria saber a diferença é entre criar camada de recurso (gerenciamento de dados) e usando um espaço de trabalho in_memory ?

Para mim, é possível executar algumas etapas na memória, em vez de gravar dados em um local no disco ou em uma localização na rede, e agilizar o processo.

Podemos obter mais distinções técnicas oferecidas como respostas, e eu as saúdo, mas a maneira como penso sobre essa distinção é:

• um espaço de trabalho in_memory envolve armazenar temporariamente um conjunto de dados espaciais (semelhante a um geodatabase de arquivo, mas não é o mesmo - consulte Por que os valores z são substituídos por zero após o uso de in_memory no Python? ) na memória. Isso acelera o geoprocessamento.
• Criar camada de recurso cria uma camada a partir de um conjunto de dados espaciais para que possa ser usada como entrada em qualquer ferramenta de geoprocessamento que aceite uma camada de recurso como entrada. Isso permite (mas não acelera) o geoprocessamento.

Uma camada (a menos que seja gravada em um arquivo de camada ou salva como parte de um documento de mapa) é armazenada apenas na memória, mas não é armazenada em um espaço de trabalho in_memory.

Lembre-se de que, quando você está no ArcMap, o que vê na janela Catálogo são conjuntos de dados espaciais (ou seja, não muito mais que coordenadas x, y, sistema de coordenadas e atributos), e que eles obtêm apenas uma infinidade de outras propriedades para configurar, como simbologia , Dicas de mapa, hiperlinks etc. depois de adicioná-los como camadas (que aparecem no Sumário). Esta é a mesma distinção que acima.