Exemplos de projetos GIS deram errado?

Gostaria de conhecer alguns exemplos de projetos GIS que deram errado.

ie, decisões ruins seriam / foram tomadas, com base na saída GIS desse projeto.

Eu não estou olhando para nomear e envergonhar alguém; portanto, se for uma empresa para a qual você trabalhou, mantenha qualquer nome fora dela e disfarce a história sempre que necessário. Estou certo de que deve haver alguns exemplos públicos importantes?

por exemplo, um projeto de gerenciamento de desastres que deu errado devido a dados incorretos ou desatualizados.

Eu admito, é uma pergunta bastante subjetiva, sem resposta certa. Portanto, deixarei os votos falarem e, se alguém puder converter para o c-wiki, se necessário.

Pessoalmente, vou me beneficiar muito disso e transmitirei os exemplos ao ensinar GIS.

Não é realmente um projeto completo de SIG, mas um exemplo interessante de situação em que aspectos espaciais não foram tratados corretamente.

A 'ameaça de míssil da Coréia do Norte' da Economist se parecia com:

Considerando que, na realidade, deve se parecer com:

Os leitores rapidamente apontaram o erro e Economist admitiu e postou a correção .

(via blog Análise espacial )

Edit: Mais algumas informações sobre o problema no ArcUser Online .

Aqui está mais uma: Eurocratas esquecendo o País de Gales na capa do anuário do Eurostat 2004

Reações da BBC , Telegraph e Mail .

(via blog Análise espacial ; imagem de GIT NEWS )

Uma ótima pergunta a fazer sobre as cervejas (você obteria respostas divertidas com certeza).

Minhas maiores falhas (sim, infelizmente, no plural) geralmente giram em torno da fluência do escopo. Mais nunca é melhor, palavras para viver.

Cristopher Columbus não deve ser mencionado aqui?

Ele pensou que estava do outro lado do globo quando chegou à América. Sem dúvida, foi por causa de dados ruins do mapa.

editar: talvez pelo menos não apenas dados ruins, de acordo com os comentaristas da whubers, sejam mais uma técnica comum do arquiteto para realizar seu projeto dos sonhos.

/ Nicklas

Eita, eu poderia mencionar alguns. Minha principal questão sobre os projetos GIS é que eles são pensados, analisados, projetados e construídos como projetos de TI com elementos GIS, em vez de projetos GIS. A importância do gerenciamento de dados e dados sempre parece diminuir e, para ser franco, são poucas pessoas por aí que não conhecem o suficiente sobre o GIS para se envolverem em seu planejamento.

Uma vez eu conhecia um projeto, enlatado após 6 anos de orçamento, cuja descrição da Lead BA da Grã-Bretanha era um sistema de coordenadas esféricas de 100.000 km.

Se um projeto possui um elemento de um SIG, ou é totalmente um SIG, deve ser planejado, a partir do Get GO como um SIG. Às vezes, ele é construído como um IS com alguns mapas pregados e eles sempre falham miseravelmente.

Muitas das falhas que eu vi foram resultado do Big Design Up Front , que levou a um dilema de custo irrecuperável .

Eu tenho um. Fluxo de trabalho para um projeto GIS. Se você não acertar, gastará uma quantidade enorme de tempo e dinheiro para uma organização. Exemplo é projetar um modelo de dados para coletar redes baseadas em utilitários. Como gerente de projeto, você deve gastar grande parte do seu tempo preparando um modelo de dados para o GIS Project. Existem organizações que usam seu próprio modelo de dados (geralmente antigo). Os ESRI's têm tantos modelos de dados específicos do setor que é possível utilizar em seu projeto, em vez de começar do zero.

O Spatial Sustain aponta para mais um exemplo: Map Satire coloca o economista em apuros .

O The Economist publicou um artigo sobre a Escócia e a capa da edição parecia:

De acordo com o blog :

The Economist, usa um mapa para zombar de uma Escócia pós-independência, com novos nomes de locais como "Skintland" para o país, e "Loanlands" e "Edinborrow".

...

As emoções estão exagerando, com o Primeiro Ministro até dizendo que a revista “lamentará o dia” que zombou dos escoceses. O mapa está sendo chamado de ofensivo, ofensivo, racista e provavelmente pior.

Resultado: 1595 comentários até agora (como em 16.04.12). E discussões bastante acaloradas;)

Dependendo do que você chama de "vai mal", mas minha impressão é que a maioria dos mapas feitos por cientistas gis nas universidades é tão ruim que ninguém os usa (exceto, talvez, nos modelos de mudança climática).

Erro mais comum: interpolação excessivamente otimista. Em vez de usar uma média global para uma área / estrato, os valores são interpolados usando uma técnica complicada que oculta o fato de que ela não é mais precisa ou até menos precisa do que usar um desvio médio / padrão.

Veja, por exemplo: http://www.springerlink.com/content/qq5h67635g4l4417/ ou um longo documento de discussão aqui: http://dx.doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00072-4

Segundo (e relacionado) erro mais comum: pensar que o erro de krigagem representa o erro em sua previsão.

Bons exemplos são a revisão de projetos US-DOI / BLM chamados ALMRS ou NILS. Ambos os projetos foram encerrados após investimentos de 10 milhões de dólares (ou mais por algumas estimativas) para melhorar a precisão dos registros nacionais de terras.

Ambos foram encontrados com menor precisão e, em alguns casos, exibiram resíduos brutos.

No final, constatou-se que as fontes de dados comerciais, construídas usando os próprios dados do BLMS, eram muito mais precisas e atualizadas do que o que os novos sistemas BLM estavam fazendo.

Tanto foi esse um fracasso que os próprios escritórios do BLM estavam contratando fontes comerciais, pois as necessidades não eram atendidas pelos sistemas desenvolvidos internamente. Requisitos abrangentes não estavam sendo analisados ​​para suas próprias necessidades.

Aqui está mais um exemplo (bastante surpreendente) do Google causando muita agitação no Japão ao incluir mapas de xilogravura de 1858 (sic!) De Tóquio (Edo) no Google Earth.

Embora o mapa em si seja lindo:

( fonte interativa )

ele indica locais das aldeias de Buraku que costumavam ser habitadas por 'intocáveis'. E mesmo depois de tantos anos, temia-se que o preconceito e a discriminação ainda pudessem ser um problema.

Eu amo o Japão ainda mais agora! ;]

(mais informações sobre a questão aqui e aqui .).