Esta pergunta é criada com a linha de assunto "Calculando a direção do fluxo e delineando bacias dos dados projetados versus não projetados".: Calculando a direção do fluxo e delineando bacias dos dados projetados versus não projetados
Esta é uma pergunta totalmente separada, no entanto, como a pergunta mencionada estabeleceu que há problemas com o uso de algoritmos (por exemplo, ArcGIS Flow Direction) que assumem a distância euclidiana nos dados em um sistema de coordenadas geográficas esféricas / sem projeção.
Sabemos que as projeções do mapa são como pegar uma casca de laranja e tentar achatá-la em uma mesa - você terá algum erro inerentemente introduzido pela projeção do mapa. Mas parece que os benefícios da projeção compensam qualquer erro introduzido, principalmente quando você está executando cálculos que assumem uma superfície planar cartesiana / projetada. Nesse caso, o algoritmo em que estou interessado é o algoritmo ArcGIS Flow Direction, que assume que seus dados são projetados (e essa é a suposição adotada pela maioria dos aplicativos com base em minha pesquisa), pois usa uma abordagem euclidiana para calcular a distância.
Minha pergunta é : como quantificar o erro que pode ser introduzido com o cálculo da direção do fluxo em uma determinada área de estudo usando dados DEM não projetados (dados DEM em um sistema de coordenadas geográficas) vs. dados projetados (dados DEM em uma projeção apropriada, como um UTM ou algo conforme)?
Concedido, você pode derivar uma varredura da direção do fluxo usando os dados DEM não projetados e, em seguida, projetados. Mas o que então? Como nosso objetivo é modelar a superfície da Terra com a maior precisão possível (e não estamos solucionando nenhum erro que possa ser introduzido no processo de criação do DEM original etc. - esses são constantes para mim) ... assumimos que os dados de direção do fluxo derivados do DEM projetado são melhores e, em seguida, comparamos os valores individuais das células dos dois rasters para identificar quais células têm valores direcionais diferentes (no contexto do modelo D-8 normal )? Acho que, para fazer isso, é necessário pegar a varredura de direção de fluxo derivada de dados não projetados e aplicar a mesma projeção usada com a varredura de direção de fluxo projetada.
O que faria mais sentido e com o que o DEM não projetado deve ser comparado como uma referência de precisão?
Entrar nos mínimos detalhes das equações matemáticas pode, para aqueles que a entendem, fornecer uma prova no nível do solo e ser suficiente para alguns, mas que, além de algo que possa transmitir o erro a alguém que não possui um o entendimento aprofundado da matemática, mas talvez apenas conheça geografia / GIS suficiente para ser perigoso, seria ótimo (idealmente, ambos os níveis seriam bons, o que ressoaria com os geeks de geografia hardcore e com o dabbler médio de GIS). Para as pessoas de nível mais alto, dizer que a prova está na matemática possivelmente deixa em aberto um argumento - estou procurando algo mais tangível (por exemplo, semelhante a anexar uma cifra a algum tipo de ineficiência no governo).
Quaisquer pensamentos ou idéias sobre como quantificar isso seriam muito apreciados.
Tom