Como executar consultas SQL e obter resultados do console python do QGIS?

Estou escrevendo um script python usando a API QGIS. Eu tenho que obter resultados da tabela de banco de dados postgres. A tabela possui campo de geometria e outros campos que não são de geometria.

Eu quero executar consultas SQL em campos não-geométricos e obter resultados no meu código. Como fazer isso? Existe alguma classe para fazer isso?

Eu sei sobre QgsDataSourceURIclasse, mas, tanto quanto sei, só obtém resultados dos campos de geometria.

1) Com PyQt4.QtSql: Gary Sherman mostra como consultar uma tabela espacial em Criando uma conexão PostgreSQL a partir de uma camada de dados QGIS Layer :

from PyQt4.QtSql import *
layer = iface.activeLayer()
uri = QgsDataSourceURI()
uri.setConnection("localhost", "5432", "testpostgis", "me", "")
uri.setDataSource("public", "teststrati", "the_geom")
# add the layer to the canvas
vlayer = QgsVectorLayer(uri.uri(), "tot", "postgres")
# now query the table
db = QSqlDatabase.addDatabase("QPSQL");
db.setHostName(uri.host())
db.setDatabaseName(uri.database())
db.setPort(int(uri.port()))
db.setUserName(uri.username())
db.setPassword(uri.password())
db.open()
# query the table
query = db.exec_("""select * from teststrati""")
query.next()
query.value(0)
130
# etc read the documentation of QtSQL

E você pode abrir todas as outras tabelas / visualizações (espaciais ou não espaciais) da mesma forma:

db = QSqlDatabase.addDatabase("QPSQL")
db.setHostName("localhost")
db.setPort(5432)
# non spatial table or view
db.setDatabaseName("people")
db.setUserName("me")
db.setPassword("")
query = QSqlQuery(db)
query.exec_("select * from people;")
# etc.

2) Ou você pode usar o módulo Python padrão para PostgreSQL / PostGIS: Psycopg2 :

import psycopg2
conn = psycopg2.connect("dbname='testpostgis'host='localhost' user='me'")
cur = conn.cursor()
sql = """SELECT "DIP_DIR","DIP", ST_AsGeoJSON(the_geom) from teststrati;"""
cur.execute(sql)
result = cur.fetchone()
print result
(130, 30, u'{"type":"Point","coordinates":[272070.600040999997873,155389.387920000008307]}')

Com uma tabela ou exibição não espacial e o resultado como um dicionário:

conn = psycopg2.connect("dbname='testpostgis'host='localhost' user='me'")  
dict_cur = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)
dict_cur.execute("""SELECT * from people;""")
rec = dict_cur.fetchone()
rec.keys()
['name', 'id']
rec.values()
('Jon Doe',1)
# etc read the documentation of the module

Depende do banco de dados que você está usando. Se for o Postgresql, você precisará instalar e importar o psycopg2 na biblioteca PostgreSQL + Python

para instalar use:

pip install psycopg2

ou:

easy_install install psycopg2

Siga este tutorial , ou então, para o básico