Qual a sensibilidade do Landsat à correção atmosférica?

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Qual a importância de corrigir o Landsat para atmosfera, neblina e converter DN em refletância? Que impacto isso tem nos resultados, digamos, para muitos dos índices de vegetação?

raster remote-sensing

— BWill
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A importância da correção atmosférica das imagens do Landsat depende muito do seu objetivo final - o que você deseja fazer com os produtos do Landsat? Processamento unitemporal ou multitemporal? Detecção de alterações? Mosaicagem? Na minha humilde opinião, nem sempre é necessário.

— Nikos Alexandris

O impacto que isso terá deve ser avaliado de alguma maneira (estatística). Penso que um método comum é verificar as diferenças de superfícies pseudo-invariantes antes e depois das correções . Você não gostaria de retocar suas imagens pesadamente , certo?

— Nikos Alexandris

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Geralmente a resposta é "um efeito bastante grande", mas pode variar significativamente. Em geral - faça a correção atmosférica, se possível, e a melhor correção atmosférica possível - embora eu aprecie isso nem sempre é fácil.

Quanto a mais alguns detalhes:

As contribuições da atmosfera para o NDVI são significativas (McDonald et al., 1998) e podem atingir 50% ou mais sobre a cobertura vegetal fina ou quebrada (Verstraete, 1994)

(Citação de Song et al., 2001 - disponível em http://www.unc.edu/courses/2008spring/geog/577/001/www/Song01_RSE.pdf (A fonte Verstraete é um livro que não está disponível gratuitamente) )

De fato, toda a referência de Song (2001) é uma resposta muito boa para sua pergunta sobre quando é útil fazer a correção atmosférica e quando você não precisa fazê-lo. Ele também responde à pergunta relacionada sobre qual método (pode) ser melhor usar.

— robintw
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Existem arquivos cpf disponíveis. Há mais informações aqui. http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/cpf/
Não é uma resposta real, mas uma ótima referência.

— Brad Nesom
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