Como eu classificaria estradas para passeios panorâmicos?


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novato GIS relativo aqui.

Eu tenho trabalhado em um projeto pessoal para classificar as estradas em como seria um passeio agradável em uma motocicleta. Eu escrevi um programa Python para trabalhar com dados de estradas no conjunto de dados TIGER (PostGIS) e aplicar um pequeno número de métricas:

  1. Variação da estrada (torção)
  2. Variação da elevação da estrada
  3. A estrada passa por um corpo d'água
  4. A estrada passa por um parque

Os resultados da aplicação das métricas foram um bom começo, mas estão longe de serem perfeitos. Então, eu estou tentando decidir sobre algumas novas métricas a serem aplicadas.

  1. Verifique a cobertura do terreno ao redor da estrada. Andar pelas encostas ondulantes é melhor do que uma floresta melhor do que um parque industrial.
  2. Condição da estrada (pavimentada ou não pavimentada)
  3. Número de sinais de parada, luzes da rua encontradas
  4. Utilize a análise de vistas para verificar se um corpo de água é realmente visível da estrada
  5. Identifique as vistas das montanhas e use a análise de pontos de vista para ver se as montanhas podem ser vistas da estrada (pense em Great Smokey Mountains)
  6. Aplicar dados históricos de tráfego

Preciso do conselho de alguns profissionais de GIS. Isso soa viável ou faz sentido? Você consegue pensar em outras coisas que eu deveria tentar?

Mais importante, onde posso obter dados para as idéias válidas?


eles fazem sentido, mas algumas métricas parecem subjetivas demais: por exemplo. estrada pavimentada ou não pavimentada. Depende. Se você possui uma Harley e gosta de um passeio tranquilo ou se possui uma bicicleta de trilha (não sabe qual é o nome correto), adequada para passeios irregulares.
George Silva

Olá Eric, Acabei de escrever um programa python semelhante que avalia a curvatura das estradas com base nos dados do OpenStreetMap: github.com/adamfranco/curvature/wiki Uma vantagem do OpenStreetMap é que a superfície e a suavidade da estrada podem ser adicionadas ao conjunto de dados, embora para muitos lugares isso não esteja disponível no momento. Entre em contato se você estiver interessado em colaborar.
Adam Franco

Respostas:


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Da perspectiva do GIS, você pode analisar qualquer conjunto de dados disponível de quase todas as formas possíveis; portanto, a viabilidade técnica não é um problema aqui. Especialmente, você está familiarizado com o Python (eu recomendaria o QGIS / GRAS soft).

No entanto, parece que sua pergunta é direcionada para a paisagem profissional, e não para o SIG. A partir da sua descrição, parece que você deseja receber uma avaliação da percepção visual da paisagem pela qual está dirigindo.

Eu acho que é uma tarefa grande e complexa realizar essa análise, como se você basear sua avaliação apenas em futuros geográficos, do que você receberá apenas uma avaliação paisagística, que está intimamente relacionada à avaliação visual, embora sejam dois animais totalmente diferentes. O que você deseja avaliar (na minha opinião) é uma experiência pessoal do motorista, e não apenas a presença de recursos físicos.

Existem muitos documentos de avaliação de beleza visual e cênica na rede, portanto, você provavelmente deve começar a procurar índices nos quais possa medir a atratividade da paisagem.

Você terá que analisar principalmente a extensão e a complexidade dos seus viewshads (da perspectiva do driver). Geralmente são considerados atraentes: linhas do horizonte, complexidade da paisagem, naturalidade (que não é um termo exato), características culturais, extensão da visão (largura, profundidade). A parte complicada é que nem sempre o mais natural é o mais atraente, pois a combinação de certas características culturais pode ser mais atraente do que a paisagem semi-natural. Normalmente, sua experiência visual precisaria ser avaliada caso a caso no local, por isso acho que é uma tarefa difícil obter uma matriz precisa, embora não intransitável.

Desculpe por ser chato e, na verdade, sem qualquer conclusão valiosa no final. Vou pensar se consigo pensar em algum conselho prático.


Obrigado. As conclusões são difíceis nesta fase, mas os conselhos que me apontam na direção certa são muito apreciados no momento. Você me deu muito o que estudar, então obrigada!
Eric Palakovich Carr

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Este artigo , publicado na publicação ArcUser Spring 2010 da ESRI , oferece uma ótima visão geral do processo que eles levaram ao tentar realizar o que você está tentando.

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