NDVI em ambiente urbano

Que considerações devem ser levadas em consideração ao tentar derivar um NDVI de um ambiente urbano?

Peguei uma camada de copa das árvores dos dados do LAR-IAC e usei um NDVI de 0,38. No entanto, este FAQ sobre vegetação no sensoriamento remoto recomenda o uso de> 0,8, enquanto eu li> 0,6 como um bom NDVI para vegetação densa. É 0,38 muito baixo e é possivelmente mais baixo devido a um ambiente urbano (Pasadena, CA)? Devo usar um índice alternativo, como o SAVI (Índice de Vegetação Ajustada do Solo), mas talvez para áreas urbanas?

remote-sensing

— htomita
fonte

O NDVI deve produzir um continuum de valores que variam de -1 a +1. Você está tentando criar um valor limite para determinar a presença de vegetação? De que instrumento RS é e em que escala?

— Scw

O valor do limite que encontramos foi de 0,38, mas parece baixo, de acordo com as perguntas frequentes vinculadas acima. Fiquei curioso se era devido à execução de um NDVI em uma área urbana, e talvez haja métodos de correção? Os dados foram categorizados em Imagens ortogonais em cores, resolução de 4 ”(áreas urbanas). Este pdf f / LAR-IAC diz que a Pictometry fez a coleta de dados de um avião, mas não qual instrumento. Que aspecto do NDVI afeta a variação no instrumento, considerando os comprimentos de onda NIR e vermelho?

— Htomita 15/05

A razão pela qual pergunto é porque a maioria das ortofotografias contém apenas três bandas no espectro visível e não possui um sensor NIR ao realizar a passagem. Além disso, qual comprimento de onda o Red e o NIR podem ajudar a descobrir a correspondência dos dados com outros usos mais bem estabelecidos do NDVI.

— ACS

ah, boa dica scw. Então, você sugere que, se eu descobrir os comprimentos de onda do Red e do NIR a partir do viaduto, posso comparar com outros estudos de caso? Sim, eu não sei o alcance exato dos comprimentos de onda, mas vou descobrir amanhã.

— Htomita 16/05/11

você descobriu mais alguma coisa sobre os dados?

— scw 21/05

Definitivamente, existe um viés na área urbana NDVI, eu preferiria usar índices de índice de vegetação aprimorado (EVI) para áreas urbanas. O EVI é um índice 'otimizado' projetado para aprimorar o sinal da vegetação com sensibilidade aprimorada em regiões de alta biomassa e monitoramento aprimorado da vegetação através de um acoplamento do sinal de fundo do dossel e uma redução nas influências da atmosfera.

— EvilInside
fonte

Eu compararia suas imagens com valores conhecidos, como usar mapas da Web lado a lado e criar seu próprio limite. Dependendo das suas imagens, a hora do dia, a época do ano e o clima podem afetar o resultado.

— kpierce8
fonte