Perguntas com a marcação «r»

Preciso abrir um shapefile do ArcMap no R para usá-lo para análises geoestatísticas adicionais. Eu o converti em arquivo de texto ASCII, mas em R é reconhecido como data.frame. A função de coordenadas não funciona assim que xey são reconhecidos como não numéricos. Você poderia ajudar a lidar com isso?

64 shapefile  r 

R está se tornando uma ferramenta bastante forte para manipular e analisar dados espaciais. Aprendi algumas coisas úteis através de perguntas como estas na SO e pensei que poderia ser útil ter algo semelhante, mas mais orientado 'espacialmente'. Você pode compartilhar algumas dicas e truques espaciais do R que achou …

44 tips-and-tricks  r 

Alguém conhece alguns bons tutoriais para lidar com dados espaciais no R? Eu sei que existem alguns pacotes como rgdal e maptools, mas na verdade não encontrei tutoriais úteis para entrar em contato com as funções básicas (leitura, plotagem, alteração de simbologia, junção de dados etc.) e / ou para …

43 r  spatial-statistics  references 

Existe uma maneira nativa sf (isto é, "correta") de extrair tudo, exceto a coluna geometria, de um objeto de recursos simples? Isso funciona df <- dplyr::select(as.data.frame(sf), -geometry) mas o select( , -geometry)passo parece desnecessário. Além disso, ele não remove os atributos de geometria.

43 r  sf 

Estou trabalhando com enormes arquivos .kml (até 10 Gb) e preciso de uma maneira eficiente de lê-los em R. Até agora, tenho convertido-os em shapefiles via QGIS e depois voltado ao R com readShapePoly e readOGR (o último , a propósito, é ~ 1000 mais rápido que o anterior). Idealmente, …

42 kml  r 

Existem algumas boas possibilidades para analisar dados espaciais em R e, no contexto do meu projeto atual, eu gostaria de usar R com mais frequência para fazer isso. Até agora, planto meus mapas com o pacote ggplot2, que traz muitas ferramentas práticas para plotar e explorar dados. Ainda assim, meus …

41 r  cartography 

Passei um tempo tentando descobrir a resposta para essa pergunta. Não é imediatamente óbvio em uma pesquisa no Google , então achei útil postar a resposta aqui. Há também uma pergunta adicional sobre polígonos não contíguos . Resposta fácil instantânea: use o comando: centroids <- getSpPPolygonsLabptSlots(polys) (Isso foi encontrado na …

41 r  centroids 

Eu tenho um conjunto de dados de valores em uma grade de km nos EUA continentais. As colunas são "latitude", "longitude" e "observação", por exemplo: "lat" "lon" "yield" 25.567 -120.347 3.6 25.832 -120.400 2.6 26.097 -120.454 3.4 26.363 -120.508 3.1 26.630 -120.562 4.4 ou, como um quadro de dados R: …

40 raster  convert  r 

Estou usando uma PL/Rfunção e PostGISpara gerar polígonos voronoi em torno de um conjunto de pontos. A função que estou usando é definida aqui . Quando uso essa função em um conjunto de dados específico, recebo a seguinte mensagem de erro: Error : ERROR: R interpreter expression evaluation error DETAIL: …

38 postgis  polygon  r  voronoi-thiessen 

Tenho vários shapefiles em diferentes CRSs (principalmente WGS84 lat / lon) que gostaria de transformar em uma projeção comum (provavelmente Albers Equal Area Conic, mas posso pedir ajuda para escolher outra pergunta assim que meu problema melhorar. -definiram). Passei alguns meses fazendo estatísticas espaciais em R, mas foi há 5 …

35 r  coordinate-system 

Eu tenho muitos pontos de dados com latitude e longitude. Eu quero usar R para agrupá-los com base na distância. Eu já dei uma olhada nesta página e tentei o pacote clustTool . Mas não tenho certeza se a função clust no clustTool considera os pontos de dados (lat, lon) …

34 r  distance  software-recommendations  spatial-statistics  clustering 

Estou construindo um mapa para o nordeste dos EUA. O plano de fundo do mapa precisa ser um mapa de altitude ou um mapa de temperatura média anual. Eu tenho dois rasters do Worldclim.org que me fornecem essas variáveis, mas preciso recortá-las de acordo com os estados nos quais estou …

33 raster  r  clip  maps 

Como se pode usar R para divida um arquivo de forma em quadrados / sub-polígonos de 200 metros, plote esta grade (incluindo números de identificação para cada quadrado) sobre o mapa original abaixo e avaliar em que coordenadas geográficas específicas quadradas estão localizadas . Sou iniciante em SIG e essa …

32 r  vector-grid  point-in-polygon 

Estou buscando uma descrição / metodologia para realizar uma Análise de Componentes Principais Ponderada Geograficamente (GWPCA). Estou feliz em usar o Python para qualquer parte disso e imagino que o SPSS ou R esteja sendo usado para executar o PCA nas variáveis ​​geograficamente ponderadas. Meu conjunto de dados é composto …

32 r  spatial-statistics 

Este é um acompanhamento de um post anterior: Algoritmos de aprendizado de máquina para classificação da cobertura do solo . Parece que o método de classificação Random Forest (RF) está ganhando muito impulso no mundo do sensoriamento remoto. Estou particularmente interessado em RF devido a muitos de seus pontos fortes: …

32 r  land-classification  random-forest  machine-learning