Eu estava adicionando algumas cores a um aplicativo do Windows. Uma coluna seria colorida para indicar agrupamentos para o usuário. Assim, no Photoshop, primeiro selecionei algumas cores para usar. Sendo matematicamente (em vez de graficamente) inclinado, escolhi usar o matiz a cada 60 graus:

Nota : Esta pergunta será sobre a teoria das cores ; e menos sobre design gráfico ou usabilidade.

Como eu teria que ter texto em preto (por exemplo 13 of 27) sobre essas cores, eu precisava que elas fossem razoavelmente leves. Eu sei que o valor L no Photoshop se refere ao senso intrínseco do ser humano de quão "leve" é a cor. Eu escolhi um Luma de 90. Assim, com mais mexidas no Photoshop, ajustei o L de cada cor para que cada um tivesse um Luma de 90.

Nota : vou usar L ou Luma intercambiáveis. Eu sei que existem definições precisas e separadas para L, L ^* , Luma, Luminância, brilho e luminosidade. Algumas definições podem ser precisas, outras não. Vamos evitar essa guerra santa e saber que estou usando a coisa L no Photoshop. E vamos supor que duas cores com o mesmo L no photoshop terão o mesmo aparente "brilho" ou "luminosidade" para elas. Mais uma vez, perdoe brilho e leveza . Sim, sou inadequado.

À medida que altero o valor L , o matiz muda. Então foi um malabarismo. Ajuste o L, modifique o tom de volta ao valor que eu quero, ajuste o L, modifique o tom, modifique o tom, modifique o tom, modifique o tom:

Eventualmente, eu recebo o tom que eu quero ter o L que eu quero.

Mas que saturação?

O código que eu estava atualizando também usava "cinza" como uma das cores que podiam ser mostradas ao usuário. Percebi que o cinza não se encaixa em nenhum dos meus tons. Intrigado, eu adicionei ao meu doodle do photoshop. É simplesmente uma "saturação" de zero (que é o botão S no Photoshop):

Então, a pergunta me ocorreu. Eu decidi usar um Luma=90para todas as minhas cores. Isso significa que visualmente / psicologicamente / perceptivamente todas as cores seriam igualmente "brilhantes". Eu fixei um matiz que eu quero e fixei um Luma que eu quero. Mas que saturação eu quero?

Idealmente, e não sei se isso é uma coisa, todos podem ser igualmente "coloridos". não quero que todos sejam cinzentos, quero-os mais coloridos que isso. E eu quero que todos tenham a mesma "colorfullness" - se isso é uma palavra.

Então eu fiz o que qualquer um faria, pesquisei no Google wikipedia colorfullnesse há uma entrada :

Na colorimetria e na teoria das cores, colorido, croma e saturação são conceitos relacionados, mas distintos, referentes à intensidade percebida de uma cor específica.

• Colorido é o grau de diferença entre uma cor e cinza.
• Croma é a coloração relativa ao brilho de outra cor que aparece branca sob condições de visualização semelhantes.
• Saturação é a coloração de uma cor em relação ao seu próprio brilho.

Embora esse conceito geral seja intuitivo, termos como croma, saturação, pureza e intensidade são frequentemente usados ​​sem grande precisão e mesmo quando bem definidos dependem muito do modelo de cores específico em uso.

E então o artigo se volta para o CIE, Lab, Luv. E eu não sei o que eu quero.

Voltei ao Photoshop e comecei a aumentar o botão de "saturação" de cada cor. Para um determinado matiz e a luminosidade fixa, eu aumentei a saturação em incrementos de 5% (tendo que mexer no caminho):

Mas em algum momento, as cores não podem mais "saturar" sem perder Luma:

E algumas cores podem chegar até o fim com S=100e L=100:

O que me leva à minha pergunta

Do mesmo modo, o Luma define a "leveza" percebida de uma cor:

existe uma métrica para a " cor " percebida de uma cor?

Existe essa métrica? A saturação no modelo de cores HSB do Photoshop é perceptiva?

notei um trecho no artigo da Wikipedia que é fácil o suficiente para eu entender: use a hipotenusa de ae b:

eu poderia fazer isso e descobrir quais dos meus chips de cores têm o mesmo "Chroma" .

Bônus Chatter

No final, na aplicação real, usei uma roda de cores centralizada em torno do azul 210 e evitei o verde (caso o usuário considere verde significa bom), e use cores complementares o máximo possível.

Mas ainda quero saber sobre a teoria das cores da "colorfullness" .

Comprimento de ab do bônus

Assumindo a magnitude de um vetor ab no modelo de cores Lab, ou seja:

• colorido = Sqrt (a ² + b ² )

calculei os comprimentos de croma de várias cores:

Cores de diferentes tonalidades com aproximadamente os mesmos "comprimentos de croma" parecem-me com a mesma "coloração" . Se nada mais acontecer, eu poderia voltar e recalcular todas as minhas constantes existentes usando esta fórmula.

Caso contrário, isso vai me incomodar.

A palavra correta para a força da cor é chroma quando se fala de objetos, e colorfulness quando se fala sobre a aparência de luz / total, como em, um alto-chroma presentes bola vermelha uma aparência colorida / emite luz colorida quando é iluminada, e presentes uma aparência menos colorida / emite menos luz colorida quando está na sombra.

O termo croma foi introduzido pela primeira vez no sistema Munsell (1905-), onde é medido em unidades de croma Munsell. Seu vetor ab é a medida análoga no espaço Lab e é chamado chroma (C) em LCH (ou Lch ou L * c * h *), que é uma maneira alternativa amplamente usada de apresentar valores de Lab. É a métrica mais conveniente para chroma para cores RGB, embora, se você quisesse, seria possível converter de sRGB para chroma de Munsell consultando uma tabela de pesquisa ou usando algum software que fizesse isso por você.

Os designers gráficos costumam usar a palavra saturação como se ela significasse basicamente a mesma coisa que chroma, mas não é isso que significa no HSV / Photoshop HSB , onde significa efetivamente croma / colorido em relação ao brilho, como na definição citada acima . Você pode olhar para a minha Figura 1.2.5 nesta página para ver a relação entre saturação HSB e chroma: http://www.huevaluechroma.com/012.php

David Briggs As dimensões da cor http://www.huevaluechroma.com

Penso que esta questão está inclinada para a matemática.se ou talvez para a ciência.se em vez do design gráfico (que está mais interessado na estética da cor do que nas construções matemáticas)

O termo 'colorido' - pelo menos no contexto do Design Gráfico - não é nenhum tipo de termo matematicamente objetivo. Acho que o que você procura depende do modelo de espaço de cores específico que você deseja usar.

Por exemplo, se você estiver usando HSV , poderá acabar usando uma combinação de aturação (S) (uma medida de 'branco' para 'cor pura') e alíquota (V) (uma medida de 'preto' para 'cor pura ')

Com base no que acho que você está buscando para obter 'total colorido' no modelo HSV, você deseja maximizar a saturação e o valor.

Depois de ler muito, acontece que existe uma métrica útil de "colorido" .

A dica veio da página da wikipedia citada, que menciona o L*C*h*espaço de cores. O L*C*h*é uma variação do L*a*b*espaço de cores.

Pegue o Labespaço de cores que você está acostumado no Photoshop:

Onde ae bsão as coordenadas cartesianas:

Mas você também pode representar cores nesse plano usando coordenadas polares .

Em vez de um par de coordenadas cartesianas:

• a e b

coordenadas, pode ser um par de coordenadas polares

• C* e h

Portanto, essa C*é uma medida do Chroma e hé um ângulo de matiz .

A fórmula para converter a, bem um C*comprimento é a teoria pytheogrean do ensino médio:

O ângulo de matiz definido não corresponde exatamente ao ângulo HSL/ HSBmatiz. Mas funciona bem o suficiente para basear nele um modelo de cores:

Mas colorido

Mas o que aprendi é que a distância do centro (a = 0, b = 0) torna a cor mais colorida.

Também aprendi que algumas cores no seletor de cores do laboratório estão fora da capacidade humana de perceber como cor; e, portanto, não são realmente cores. Há um seletor de cores GiMP LCh, e aponta as cores que estão fora da gama humana:

Embora principalmente pela integridade agora, de acordo com a Wikipedia:

O correlato de colorido é

M = C * F_L^(1/4)

http://en.wikipedia.org/wiki/CIECAM02

Em relação ao CIE Lab, Luv, H [SC] [LBVP] e todas as medidas que as pessoas fazem deles, isso é essencialmente uma coisa dos anos 70. Nenhum deles foi projetado para auxiliar na caracterização de cores. As inúmeras falhas que eles têm à tona quando você as testa dessa maneira.

Se você tiver escolha, procure modelos deste milênio. Como o CIECAM02, que a IMO é um candidato viável para discutir questões em design gráfico, porque possui uma relação testada e bem definida com a percepção.

Eu concordo com @ DA01. Embora eu tenha achado suas explorações muito interessantes, e sua pergunta sobre conceito e teoria tenha sido um alívio. Em geral, eu gosto desse tipo de pergunta, principalmente porque você trabalhou muito aqui.

Eu poderia acrescentar, porém, que a teoria das cores é extremamente complexa, e não apenas do ponto de vista matemático. Você não pode calcular totalmente o seu caminho para cores "que funcionem" visualmente. Você pode calcular alguma teoria , mas muitas vezes a matemática realmente não o aproxima muito de uma aplicação prática ou de um entendimento claro das cores.

Um dos defeitos comuns da visão de cores é a deficiência de vermelho e verde, presente em cerca de 8% dos homens e 0,5% das mulheres de ascendência do norte da Europa.

Portanto, é provável que, mesmo se você criar toda a roda de cores, é provável que a maioria de nós não processe da mesma forma. Sei que sua pergunta era para uma representação numérica de "cor", mas as chances são de que, mesmo que existissem, faria pouco em combinação com saturação, cor e matiz, considerando o gerenciamento de cores aditivo e subtrativo.

Aqui está um teste divertido que pode exemplificar isso:

O desafio online das cores

Leitura adicional: Teoria da cor de Goethe