Quão confiáveis ​​são as visualizações de daltonismo no Illustrator e no Photoshop?

O Adobe Photoshop e o Illustrator têm opções para visualizar a aparência da obra de arte para pessoas com daltonismo vermelho / verde (protanopia e duteranopia). Quão confiáveis ​​são essas visualizações?

Por exemplo, produzi as imagens abaixo usando a simulação de daltonismo do Photoshop. Os azulejos vermelhos e verdes ainda são um tanto distinguíveis. Posso confiar em pessoas com protanopia ou duteranopia que conseguem distinguir essas cores?

Eu também gostaria de saber o quanto essas condições variam por pessoa. São essas condições que apresentam uma série de severidades, nas quais algumas pessoas com protanopia são mais capazes de distinguir vermelho e verde do que outras? Ou são mais constantes, onde duas pessoas com protanopia perceberiam as cores da mesma maneira?

Cor cheia

Duteranopia

Protanopia

Eu também estava bastante convencido de que havia três tipos 'puros' de daltonismo, mas aparentemente ele pode variar bastante, não apenas por causa do tipo de CB, mas também por causa das condições ambientais, quantidade de luz.

O motivo do daltonismo é "um cone de olho defeituoso". Existem três tipos de cone que são usados ​​para perceber cores claras, mas para algumas pessoas um tipo de cone percebe a luz ligeiramente desalinhada. Os três tipos de CB que você vê descritos na Adobe correspondem a cada um dos três cones que podem estar com defeito .

Os efeitos da visão tricromática anômala podem variar da percepção quase normal da cor à quase total ausência de percepção da cor 'defeituosa' .

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Cerca de metade das pessoas com tricromacia anômala verão o mundo de maneira semelhante àquelas com tricromacia, mas sua capacidade de perceber cores melhorará com boa luz e deteriorará com pouca luz.

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Pessoas com dicromacia anômala podem ter daltonismo herdado, caso em que sua capacidade de ver cores permanecerá a mesma, ou poderão adquiri-lo; nesse caso, sua condição poderá piorar ou possivelmente melhorar com o tempo .

_Fonte

Há um consenso geral de que 8% dos homens e 0,5% das mulheres em todo o mundo têm deficiência de visão colorida. Os 8% dos daltônicos podem ser divididos aproximadamente em 1% de deuteranopes, 1% de protanopes, 1% de protanomalous e 5% deuteranomalous. Aproximadamente metade das pessoas daltônicas terá uma deficiência anômala leve , os outros 50% têm condições anômalas moderadas ou graves .

Portanto, parece que existem de fato graus diferentes de daltonismo, que não são contabilizados nesta visualização. É, no entanto, uma ferramenta muito valiosa, pois o que funciona para uma deficiência total de cone funcionará para um daltonismo mais suave.

Existem muitos tipos de daltonismo, enquanto as deficiências de cor vermelha (protanopia, de prot + an + opia) e verde (deuteranopia, deuter + an + opia) são as mais frequentes.

Os genes para a sensibilidade verde e vermelha estão localizados no cromossomo X, é por isso que os homens são mais propensos a serem daltônicos do que as mulheres (as mulheres têm dois cromossomos X - um da mãe e outro do pai, enquanto os homens têm apenas um X, portanto os defeitos em um X recebido da mãe são expressos. Por que da mãe? Porque, o pai deu o cromossomo Y a um menino).

Existem muitos simuladores de daltonismo. Vamos verificar com a imagem fornecida se o Ai forneceu imagens semelhantes ao simulador .

Olhe as fotos -

Como você pode ver, o Illustrator forneceu imagens suficientemente próximas das imagens do simulador no caso de daltonismo estabelecido. Assim, podemos ficar que o simulador do Illustrator está próximo do independente.

Embora, neste pequeno estudo, não conheçamos os cálculos exatos por trás da cena, podemos supor que provavelmente o simulador de Ai seja suficiente para a demonstração de daltonismo.

Protanomaly e deuteranomaly são defeitos leves de sensibilidade à cor e devem ser menos relevantes que os defeitos estabelecidos.

Existem muitas fontes que descrevem teorias sobre daltonismo e, a partir delas, foi possível construir seu próprio simulador.

Imagem comum de linhas de confusão ( deste excelente recurso ) -