É comum usar formas diferentes como círculo, quadrado, triângulo, diamante, estrela, pentágono e hexágono para representar diferentes conjuntos de dados em gráficos científicos. Essas formas podem ser ainda mais complicadas para permitir distinguir ainda mais conjuntos de dados em um gráfico. Aqui é um subconjunto de tais formas embutidas na plotagem científica software padrão da indústria de Origem :
As formas das parcelas produzidas pela Origin são fáceis de distinguir e têm tamanhos quase iguais. Minha pergunta é: como esse efeito é alcançado?
Meu primeiro pensamento foi que as formas têm tamanhos iguais se suas caixas delimitadoras tiverem tamanhos idênticos. Mas rapidamente percebi que isso não é verdade. Além disso, as caixas delimitadoras não podem ser usadas como base para a criação de tais formas, porque para algumas formas o centro da caixa delimitadora não coincide com o centro da forma:
Meu segundo pensamento foi que as formas têm tamanhos iguais se tiverem áreas iguais. As áreas das formas na figura acima são:
{4, π, 2, 1.29904, 1.12257}
Vamos dimensionar as formas para que todas as áreas se tornem iguais à área do disco:
É difícil de acreditar, mas todos esses números têm áreas iguais! Aparentemente, eles não parecem iguais em tamanho.
Após as primeiras tentativas de encontrar o princípio, resolvi verificar como o problema é resolvido no Origin. Então, criei um gráfico de dispersão com formas básicas no Origin, exportei para PDF e depois importei no Mathematica 10. Depois calculei as áreas das formas e obtive a seguinte tabela (todas as áreas são dadas em relação à área do disco):
shape area
-----------------------
square 0.957802
disk 1
diamond 1.03429
triangle 0.782499
star 0.489003
hexagon 1.01036
pentagon 1.03624
Primeiro, vemos que o diamante (que é apenas um quadrado girado em 45 °) tem uma área maior que o quadrado. É surpreendente e até parece uma implementação incorreta. Mas visualmente a diferença é perceptível. Quanto às outras formas, elas têm tamanhos muito semelhantes no gráfico, mas ocupam áreas muito diferentes e têm tamanhos lineares diferentes. Não posso revelar nenhum princípio lógico simples por trás da escala das formas escolhidas pelos desenvolvedores da Origin. Parece que eles os escalaram a olho.
Existem trabalhos de pesquisa sobre a percepção dos tamanhos das formas?
Quais são as melhores práticas para escolher o tamanho relativo dos marcadores de plotagem para plotagens científicas?