É possível dimensionar uma imagem para aumentar a densidade de pixels?

Tirei uma foto cuja resolução é menor. Posso redimensionar a imagem facilmente (ou seja, posso dimensionar para uma resolução mais alta), mas a qualidade da imagem é descartável, o que é verdade porque a imagem pode não ter pixels suficientes para ser dimensionada corretamente.

1. O redimensionamento é um meio de aumentar a resolução da imagem?

2. É possível aumentar a densidade de pixels da imagem e redimensioná-la, para que a
   qualidade da imagem não seja muito afetada?

Eu uso principalmente o GIMP e o Picasa.

Em geral, não é possível aumentar o tamanho / resolução / densidade de pixels de uma imagem depois de capturada. Se o detalhe nunca esteve presente, ele não pode ser substituído.

Existem maneiras de aumentar o número de pixels enquanto minimiza os artefatos (um exemplo é o redimensionamento de imagem baseado em fractal). Esses métodos são úteis quando você precisa imprimir em tamanho grande sem ver artefatos de pixel. Mas os resultados não são nada parecidos com o que você obteria com uma imagem com resolução mais alta para começar.

O redimensionamento é um meio de aumentar a resolução da imagem?

O redimensionamento pode aumentar a contagem de pixels, se você quiser, mas, em geral, não pode aumentar a quantidade de detalhes. Embora em algumas situações o upscaling seja necessário (por exemplo, se você deseja combinar duas imagens). Use a interpolação Sinc (Lanczos3) ao aumentar a escala da imagem no Gimp.

Ainda mais, o redimensionamento geralmente leva à perda da nitidez da imagem, mesmo que você diminua o tamanho da imagem. Alguns algoritmos de redimensionamento são melhores para manter a imagem nítida, mas são mais propensos a produzir artefatos de redimensionamento. Normalmente, você precisa afiar (por exemplo, aplicar máscara de nitidez) a imagem após o redimensionamento final. A interpolação cúbica geralmente está funcionando bem para reduzir a escala.

É possível aumentar a densidade de pixels da imagem e redimensioná-la, para que a qualidade da imagem não seja muito afetada?

Eu não entendo o que você quer dizer aqui.

Se você quer dizer densidade de pixels em pontos por polegada e redimensionar como uma operação para alterar o número de pixels na imagem, poderá alterar a densidade de pixels livremente (isso afeta apenas o tamanho e a qualidade da impressão), mas isso não acontece. afeta a qualidade da imagem redimensionada (que depende principalmente do algoritmo usado para redimensionar, se você aumenta ou diminui a escala e quanto redimensiona).

No entanto, é possível aumentar a quantidade de detalhes e a resolução da imagem, se você tiver uma pilha de imagens quase idênticas com pequenos turnos entre si. Existe uma técnica conhecida como super resolução . É bastante avançado e, até onde eu sei, ainda não está disponível em softwares fotográficos populares. Mas existem muitos artigos sobre o assunto e códigos de pesquisa que podem fazer isso.

Não, na verdade não. Se pudéssemos, a câmera não aumentaria em megapixels o tempo todo.

Você precisa de mais dados capturados para mostrar ou imprimir algo maior.

Os algoritmos de escala têm maneiras sofisticadas de inventar pixels, chamados interpolação, mas sem mais dados, esses pixels adicionados não podem aumentar os detalhes da imagem. Algoritmos inteligentes podem parecer um pouco melhores que os dump, adicionando pixels com mais contraste local, mas é isso.

Sim, é possível aumentar o tamanho de uma imagem. O aplicativo mais comum usado para esse trabalho é o Fractals Genuíno (que eu vejo agora foi renomeado para Perfect Resize ). Pode ser usado como um aplicativo independente ou como um plugin do Photoshop. O software será ampliado e interpolado para preencher os pixels "ausentes". A empresa possui alguns algoritmos fractal complexos que funcionam muito bem. Eles oferecem uma avaliação gratuita (Windows ou OS X).

Não está muito claro na sua pergunta o que você quer dizer com "resolução", pois o termo é frequentemente usado para descrever duas coisas não muito relacionadas.

1. Tamanho da imagem em pixels - ie 3000x2000 pixels. Este parâmetro descreve a quantidade de informações que uma imagem pode conter - ou seja, a imagem acima possui 6 milhões de pixels físicos e não há como recuperar detalhes menores do que um único pixel quando a imagem foi capturada. Existem algoritmos (usando fractais, wavelets etc.) que podem enganar os olhos para fazer com que a imagem pareça ter detalhes adicionais, mas não é possível recuperar as informações reais. Obviamente, esse truque funciona apenas para uma gama limitada de aumento de escala. Assim, por exemplo, se você capturou uma imagem em 640x480 pixels físicos, não há absolutamente nenhuma maneira de fazer com que pareça ter sido filmada em 5000x3000 pixels.

2. Resolução da imagem em pixels por polegada (PPI) ou pontos por polegada (DPI). Esse parâmetro é apenas um número gravado em algum lugar nos metadados da imagem que controla como a imagem deve ser dimensionada quando reproduzida em um meio físico (papel ou tela). Como resultado, ele controla o tamanho de uma imagem quando impressa (ou mesmo, eu diria, o tamanho padrão, pois você pode alterar facilmente as dimensões da imagem em um programa de publicação, por exemplo).

Exemplos: uma imagem de 5000x3000 impressa em 300 DPI terá 17x10 ". Se os metadados de outras imagens disserem que sua resolução é 100 DPI, isso significa que o tamanho em pixels é o mesmo - você ainda pode imprimi-lo em 17x10" com o mesma quantidade de detalhes.

Da mesma forma, uma imagem de 640x480 pixels pode ser impressa a 6,4x4,8 ", o que fornece uma resolução efetiva de 100dpi. A imagem maior de 5000x3000 a 100 DPI pode ser ampliada até 50x30", preservando uma quantidade comparável de detalhes / nitidez.

O que quero dizer é: se você está preocupado com a resolução em dpi da sua imagem ser baixa - não o faça, não importa, apenas o tamanho da imagem em pixels é importante. Qualquer reamostragem de imagem nesse caso resultará em deterioração da qualidade.

Tente usar o photoshop, você pode aumentar a resolução lá ... isso pode ajudar