Eu tenho 12.000 fotos de um evento em que há apenas uma pessoa em cada foto. Preciso cortar essas fotos para aplicar a regra dos terços. A ideia de fazer tudo isso individualmente é assustadora e não posso tirar 10% de tudo, pois todas as fotos são um pouco diferentes.

Existe uma maneira de eu cortar automaticamente todas essas fotos com base na posição da pessoa?

Aqui está uma solução usando pythone opencv:

Isso cortará todas as faces que encontrar nas fotos jpeg em qualquer pasta em que você a executar, com o preenchimento especificado pelas left, right, top, bottomvariáveis:

import cv2
import sys
import glob 

cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

files=glob.glob("*.jpg")   
for file in files:

    # Read the image
    image = cv2.imread(file)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Detect faces in the image
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )

    print "Found {0} faces!".format(len(faces))

    # Crop Padding
    left = 10
    right = 10
    top = 10
    bottom = 10

    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        print x, y, w, h

        # Dubugging boxes
        # cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)


    image  = image[y-top:y+h+bottom, x-left:x+w+right]

    print "cropped_{1}{0}".format(str(file),str(x))
    cv2.imwrite("cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x)), image)

Usar

Para usar o script acima, você precisa pythone opencvinstalou (basta pesquisar no google como instalar opencvna sua plataforma).

Em seguida, salve o código acima como um .pyarquivo, "autocrop.py"ou algo assim. Em seguida, faça o download e salve este arquivo e coloque-o no mesmo diretório que suas imagens.

O script deve encontrar todos os .jpgarquivos na pasta e cortá-los com base nas configurações de preenchimento definidas no código python.

Exemplo:

Com o código acima definido como preenchimento de 10 px para ser dramático, aqui está a fonte e o resultado:

Resultado:

Aqui está o tutorial que eu adaptei descaradamente:

https://realpython.com/blog/python/face-recognition-with-python/

Esse tutorial é muito melhor para explicar tudo do que eu. Basicamente, peguei esse código e adicionei um pouco ao processo de lote (em vez de digitar os nomes dos arquivos) e depois pedi para cortar e salvar, em vez de desenhar um retângulo e exibir a imagem.

Isenção de responsabilidade: sou o desenvolvedor desta ferramenta.

Você pode usar o Face Crop Jet para detectar e cortar rostos de fotos em massa. São suportadas imagens de qualquer formato ou tamanho. Os rostos serão detectados e cortados automaticamente (não apenas o rosto, uma imagem de perfil para cartões de identificação).

O software pode ser baixado em http://www.facecropjet.com