O que é o Balanço de Branco Universal (UniWB)?

Como e em que tipo de situações deve ser usado?

Para mim, a maneira mais fácil de entender o UniWB foi a seguinte.

A maioria das câmeras digitais atuais possui o dobro de sensores de luz verde do que os vermelhos e azuis (referidos como RGBG). Agora, para obter um cinza neutro alterando o balanço de brancos, geralmente os canais vermelho e azul precisam ser amplificados mais que o verde. Apenas alguns exemplos (para Canon 350D):

• Tungstênio: multiplicadores (R) 1.392498 (G) 1.000000 (B) 2.375114
• Sombra: multiplicadores (R) 2.531894 (G) 1.000000 (B) 1.223749

Portanto, quando sua câmera gerar um histograma baseado em JPG (onde sua configuração de balanço de branco na câmera é levada em consideração, independentemente do fato de você fotografar em RAW) sob iluminação de tungstênio, o canal azul será mostrado como recortado muito antes de realmente ser. O mesmo vale para o canal vermelho usando o Shade WB.

A principal idéia do UniWB é definir todos os multiplicadores de WB como 1, para que seu histograma seja o mais próximo possível da realidade e você possa obter a exposição ideal.

Para usar o UniWB, basta encontrar um arquivo RAW para sua câmera, fazer o download, copiar para o cartão de memória e definir o balanço de branco da câmera usando essa foto (a maioria das câmeras modernas pode definir o WB com base na foto tirada). Arquivos para algumas câmeras e muito mais teoria podem ser encontrados no final desta página .

Esteja ciente de que as cores na tela da sua câmera estarão muito apagadas e precisarão de correção durante a conversão RAW. Ao fotografar com o UniWB, é melhor usar um alvo de cores como referência.

Aqui está um exemplo de exemplo usando o UniWB antes da correção (os valores RGB do quadrado branco são 162, 253, 197):

E após a correção (os valores RGB do quadrado branco são 236, 235, 235):

A maioria dos corpos de câmera (afiak) que exibem um histograma de imagem apresenta um histograma baseado na representação JPEG dos dados RAW capturados pelo sensor da câmera.

Se você trabalha com pós-processamento com imagens RAW (e deveria;)) e usa o visor do histograma da câmera como guia ao tirar fotos, a discrepância entre o histograma e a imagem real pode ser suficiente para desperdiçar sua imagem. (ou seja, o que você vê, não é o que você recebe).

Alguns corpos permitem que você use parâmetros neutros para contraste, saturação e brilho, o que significa que as imagens JPEG e RAW são mais próximas (e em relação ao histograma), mas isso ainda deixa o equilíbrio de branco da câmera.

O UniWB é uma maneira de efetivamente cancelar o equilíbrio de branco, permitindo assim um histograma mais "verdadeiro" para sua imagem RAW.

Então, que tipo de situações você deve usar? Bem, claramente, se você não está filmando em RAW, não faz sentido. Se você não usar o histograma da câmera depois de tirar a foto, não faz sentido usá-lo.

Quando faz sentido, é que se você acha que as imagens RAW com as quais trabalha não são as esperadas e está procurando ajustes no fluxo de trabalho para reduzir o esforço gasto no pós-processamento para corrigir suas imagens.

Ou, se você é um perfeccionista louco que precisa fazer todo o possível para obter a melhor e mais perfeita imagem possível, vale a pena investigar.

Como Alan diz, é uma maneira de obter um histograma na câmera que represente com mais precisão a captura bruta. Portanto, o momento em que você o utilizaria é quando você está insatisfeito com os histogramas que está recebendo.

A explicação muito longa e detalhada de Guillermo Luijk está aqui: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm