Profundidades de bits mais altas oferecem mais opções para edição sem perda de dados.
Não cometa o erro de vincular a representação de uma imagem com a forma como ela é renderizada . A edição produz os melhores resultados de qualidade quando você opera na representação, onde os dados subjacentes têm a maior resolução. Acontece que o monitor oferece uma visão de menor resolução da imagem, mas isso não está vinculado à qualidade da representação subjacente.
Se você se lembra da matemática da escola, sempre havia uma regra prática: nunca arredonde cálculos intermediários ao calcular resultados; sempre faça a matemática e depois arredonde no final quando apresentar os resultados. A exata mesma coisa se aplica aqui. Seu monitor é o fim, onde o "arredondamento" ocorre ao apresentá-lo a você. Sua impressora pode "arredondar" de maneira diferente. Mas em todas as etapas intermediárias, você usa os dados brutos para obter resultados mais precisos e armazena a representação original de alta resolução no disco, para poder manter essas informações e continuar a fazer edições precisas posteriormente.
Considere o seguinte: Digamos que você tenha uma imagem de origem de 5760 x 3840. Você manteria a maior flexibilidade de edição e renderização editando a imagem nesse tamanho e deixando-o nesse tamanho. Se você o visualizasse em um monitor de 1440 x 900, diminuiria o zoom no seu editor, provavelmente não redimensionaria e reamostraria os dados para ajustá-los. A mesma coisa vale para a resolução de cores.
O áudio é semelhante. Talvez a placa de som do seu computador tenha apenas recursos de saída de 12 bits. Mas se você gravar, armazenar e operar com áudio de 16 ou 24 bits, poderá fazer um sinal de baixo volume 16x ou 4096x mais alto (respectivamente) e ainda assim conseguir uma perda mínima da qualidade de saída no computador. Converta para baixo apenas no final quando estiver prestes a apresentar o resultado final. O equivalente visual está iluminando uma imagem extremamente escura com o mínimo de faixas.
Não importa qual seja a capacidade do seu monitor, se você executar uma operação de edição, por exemplo, multiplique o brilho por 2, você deseja executá-lo na representação original de alta resolução da imagem.
Aqui está um exemplo simulado. Digamos que você tirou uma foto muito escura. Essa imagem escura é a linha superior abaixo, com formatos simulados de armazenamento interno de 4, 8 e 14 bits por canal. A linha inferior é o resultado do clareamento de cada imagem. O brilho era multiplicativo, fator de escala 12x:
( Fonte , fotografada por Andrea Canestrari)
Observe a perda permanente de informações. A versão de 4 bits é apenas um exemplo ilustrativo de um extremo. Na versão de 8 bits, você pode ver algumas faixas particularmente no céu (clique na imagem para aumentar a exibição). O mais importante a ser observado aqui é que a versão de 14 bits foi dimensionada com a mais alta qualidade, independentemente do fato de que sua forma final de saída era o PNG de 8 bits que eu salvei como e do fato de que você provavelmente está vendo isso em uma tela de 8 ou menos bits .