O que é a fotografia HDR?

O que é a fotografia HDR e quando pode ser útil?

O HDR (High Dynamic Range) pode ser chamado de técnica em que você tira várias fotos em várias exposições e as combina para obter uma imagem perfeitamente exposta com os melhores detalhes possíveis. É o melhor aplicável onde o contraste da cena é mais alto. Por exemplo, se você estiver tirando uma foto do céu (claro) através da janela de uma sala escura (escuro), você tem duas opções:

1. Você mantém o céu perfeitamente exposto (com nuvens e outros detalhes), mas torna a sala / janela subexposta (sem detalhes, quase preto).
2. Você mantém a janela / sala perfeitamente exposta (com texturas e outros detalhes), mas torna o céu superexposto (sem detalhes, quase branco).

Portanto, a solução alternativa é ativar o bracketing de exposição (-2, 0, +2) da câmera, definir a medição para avaliativa e tirar 3 fotos (modo contínuo, temporizador automático 2 segundos) da cena em um local estável ( tripé, se possível).

1. O primeiro tiro deve ser subexposto e manterá o céu perfeitamente exposto com todos os detalhes.
2. O segundo tiro deve ser globalmente equilibrado na exposição.
3. O terceiro tiro deve ficar superexposto e, assim, os detalhes da janela / sala estarão lá.

Agora, se você usar o Photomatix ou outro software similar para mesclar essas três fotos em uma, com pequenos ajustes, você poderá obter detalhes do céu e também detalhes da janela / sala.

Exemplo:

Aqui você pode dar uma olhada em algumas incríveis fotos HDR. http://www.stuckincustoms.com/hdr-photography/

Além disso, este é um ótimo tutorial para iniciantes: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/high-dynamic-range.htm

HDR também é conhecido como High Dynamic Range. Geralmente, envolve tirar várias fotos e combiná-las para aumentar o alcance dinâmico da câmera. Especificamente, um fluxo de trabalho típico é o seguinte:

1. Encontre uma cena com alcance mais dinâmico do que sua câmera é capaz de fotografar (consulte esta pergunta para saber quando esses casos podem ocorrer)
2. Coloque sua câmera em um tripé ou em outra superfície firme.
3. Tire várias exposições, com diferentes configurações de exposição. A maioria das DSLRs e alguns apontamentos e disparos permitem fazer exposições com bracketing. Você deseja que a abertura permaneça constante, apenas alterando a velocidade do obturador.
4. Combine as imagens em uma única imagem de alta definição.
5. Tom mapear a imagem, de modo a ser visível em telas de computador e impressoras com mais facilidade.

Para mais informações sobre como criar imagens HDR, consulte esta pergunta .

O HDR, como é comumente usado hoje em dia, é apenas uma forma de imagem de alta faixa dinâmica (HDRI) que vem ocorrendo desde pelo menos a década de 1850. Gustave Le Gray fez várias exposições com diferentes valores de exposição para criar paisagens marítimas que usavam o céu brilhante de um ponto negativo e o mar e a costa mais escuros de outro.

O mapeamento de tons realizado na câmara escura em meados do século XX foi elevado a uma forma de arte por Ansel Adams e outros, enquanto esquivavam e queimavam impressões para reduzir a faixa dinâmica total de uma cena ao que os papéis fotográficos que eles estavam usando eram capazes. exibindo.

No campo da fotografia digital, existem várias técnicas usadas para representar uma cena com alta faixa dinâmica usando um meio, como um monitor ou impressão de computador, que não é capaz de um contraste tão grande entre as partes mais brilhantes e mais escuras de uma cena como a própria cena contém. O que muitas pessoas querem dizer quando dizem que HDR é apenas uma dessas técnicas entre muitas.

Embora longe de ser o único legítimo, o entendimento mais comum hoje do termo HDRfoi o que evoluiu das idéias introduzidas pela primeira vez em 1993 que resultaram em uma teoria matemática de imagens expostas de formas diferentes do mesmo assunto, publicada em 1995 por Steve Mann e Rosalind Picard. Ele cria um mapa de luz de alto alcance dinâmico a partir de várias imagens digitais expostas em valores diferentes, usando apenas operações globais de imagem (em toda a imagem). O resultado geralmente é uma "imagem" de ponto flutuante de 32 bits que nenhum monitor ou impressora é capaz de renderizar. Em seguida, ele deve ser mapeado por tom, reduzindo o contraste geral, preservando o contraste local para caber na faixa dinâmica do meio de exibição. Isso geralmente leva a artefatos nas transições entre áreas de altos valores de luminância e áreas de baixos valores de luminância. (Mesmo quando você abre um arquivo 'bruto' de 12 ou 14 bits no aplicativo de fotos no computador, o que você vê na tela é uma renderização de 8 bits do arquivo bruto desmembrado, não o arquivo monocromático real de 14 bits filtrado pela Bayer. À medida que você altera as configurações e os controles deslizantes, os dados "brutos" são remapeados e renderizados novamente em 8 bits por canal de cor).

No uso mais amplo dos termos HDR (ou HDRI ), também estão incluídos outros processos que não envolvem mapas de luminância de 32 bits e a necessidade de mapeamento de tons. Combinar diferentes áreas de diferentes exposições da mesma cena, seja por meio de um 'recortar e colar' físico como Le Gray fez há mais de 150 anos ou por meio de aplicativos de imagem digital modernos que usam camadas, é uma maneira. Outras técnicas, como fusão de exposição ou mistura digitalfaça ajustes globais digitalmente de uma maneira que não exija o mesmo tipo de mapeamento de tom que uma imagem de ponto flutuante de 32 bits. Como mencionado anteriormente, muitas das técnicas usadas na câmara escura para produzir impressões a partir de filmes expostos no século 20 eram um meio de exibir cenas com uma faixa dinâmica muito ampla usando papel fotográfico que tinha a capacidade de uma faixa dinâmica mais baixa que o filme negativo usado para capturar a cena. Mesmo convertendo um arquivo bruto de 14 bits, em que os dados de cada pixel têm apenas um valor de luminância, mas não cores reais, e usando algoritmos de desmembramento para interpolar um valor de 8 bits por canal de cor vermelho, verde e azul para cada pixel com base em nos diferentes valores de luminância de pixels adjacentes que são filtrados usando uma máscara Bayercom padrões alternados de vermelho, verde e azul pode ser considerado HDRI , especialmente quando curvas de tom não lineares são aplicadas aos valores RGB resultantes.