Tudo o que você está visualizando na tela não são dados brutos. Os dados brutos da imagem são valores de luminância monocromática linear e nada mais. Qualquer coisa que mostre mais de uma cor é o resultado do aplicativo que você está usando para visualizar a imagem, convertendo os valores brutos de luminância em curvas de luz corrigidas por gama e demosaicing aplicados para criar cores interpoladas e reduzi-las a 8 bits para serem enviadas aos seus 8 bits. monitor de bits.
Se você visualizar os mesmos dados brutos usando um aplicativo que usa algoritmos diferentes de desalinhamento e correção de gama, verá padrões diferentes que podem ser mais ou menos regulares do que aqueles obtidos com o aplicativo que você estava usando para visualizá-los acima.
Os padrões que você vê na primeira imagem também estão presentes na segunda. Eles não são tão difundidos ou uniformes. Observe atentamente a área de transição entre a área muito clara e muito escura, perto do canto superior esquerdo. Estão lá. Sua primeira imagem possui muito mais área, onde existem valores tonais médios que são todos da mesma tonalidade e estão sendo pressionados para cima (pixels mais brilhantes) ou para baixo (pixels mais escuros) pelo algoritmo de processamento.
Um corte ampliado em 4x da sua segunda imagem
Um corte ampliado em 8X de uma área próxima ao centro superior do corte acima. Observe os padrões de "degraus" ao longo da área diagonal de contraste?
Ao aumentar o contraste, você torna a curva de resposta à luz mais acentuada e as pequenas diferenças de brilho nos tons médios são amplificadas. Na verdade, você está forçando todos os pixels a ficarem muito escuros ou muito claros, com pouco tempo entre eles.
É apenas um palpite, mas meu palpite é que as linhas escuras na primeira imagem são os pixels mais influenciados pelos pixels filtrados em azul e as linhas mais claras são os pixels mais influenciados pelos pixels filtrados em vermelho e verde. Lembre-se de que todos os três valores de cores para cada pixel são geralmente interpolados durante a remoção do degelo. Isso ocorre porque parte de todo o espectro visível passa pelos três filtros de cores diferentes de uma máscara Bayer . Alguns dos pixels filtrados em verde entre dois pixels azuis estão sendo puxados para mais escuro. A maioria dos pixels verdes está sendo puxada com os vermelhos para mais claro. Isso explicaria por que as linhas coloridas mais claras têm geralmente dois pixels de largura e as linhas mais escuras têm uma largura de pixel único.
Quando quase toda a luz em uma determinada área está próxima da mesma cor (em termos de croma), a única coisa que o algoritmo de demosaicing tem para diferenciar um pixel do próximo é o brilho. O clarão de véu causado pelo sol torna o brilho de um pixel para o próximo mais uniforme do que seria o caso. Isso pode explicar o fenômeno de linhas retas mais longas de pixels mais escuros e mais claros, em vez de uma distribuição mais aleatória, como visto na maior parte da segunda foto.
