Aqui está uma função útil que você pode usar para ajudar a identificar suas matrizes opencv em tempo de execução. Acho útil para depuração, pelo menos.
string type2str(int type) {
string r;
uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);
switch ( depth ) {
case CV_8U: r = "8U"; break;
case CV_8S: r = "8S"; break;
case CV_16U: r = "16U"; break;
case CV_16S: r = "16S"; break;
case CV_32S: r = "32S"; break;
case CV_32F: r = "32F"; break;
case CV_64F: r = "64F"; break;
default: r = "User"; break;
}
r += "C";
r += (chans+'0');
return r;
}
Se M
for uma var do tipo, Mat
você pode chamá-lo assim:
string ty = type2str( M.type() );
printf("Matrix: %s %dx%d \n", ty.c_str(), M.cols, M.rows );
Produzirá dados como:
Matrix: 8UC3 640x480
Matrix: 64FC1 3x2
É importante notar que também existem métodos Matrix Mat::depth()
e Mat::channels()
. Essa função é apenas uma maneira prática de obter uma interpretação legível por humanos da combinação desses dois valores cujos bits estão todos armazenados no mesmo valor.
depth()
echannels()
, em vez de usartype()
que retorna uma mistura complexa entre o tipo de dados e o número de canais.