Python estendendo com - usando super () Python 3 vs Python 2


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Originalmente eu queria fazer essa pergunta , mas descobri que já havia pensado nela antes ...

Procurando no Google, encontrei este exemplo de extensão do configparser . O seguinte funciona com Python 3:

$ python3
Python 3.2.3rc2 (default, Mar 21 2012, 06:59:51) 
[GCC 4.6.3] on linux2
>>> from configparser import  SafeConfigParser
>>> class AmritaConfigParser(SafeConfigParser):
...     def __init_(self):
...         super().__init__()
... 
>>> cfg = AmritaConfigParser()

Mas não com Python 2:

>>> class AmritaConfigParser(SafeConfigParser):
...       def __init__(self):
...           super(SafeConfigParser).init()
... 
>>> cfg = AmritaConfigParser()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in __init__
TypeError: must be type, not classob

Então eu li um pouco sobre estilos Python New Class vs. Old Class (por exemplo, aqui . E agora estou pensando, posso fazer:

class MyConfigParser(ConfigParser.ConfigParser):
      def Write(self, fp):
          """override the module's original write funcition"""
          ....
      def MyWrite(self, fp):
          """Define new function and inherit all others"""

Mas, eu não deveria chamar init? Isso em Python 2 é o equivalente:

 class AmritaConfigParser(ConfigParser.SafeConfigParser):
    #def __init__(self):
    #    super().__init__() # Python3 syntax, or rather, new style class syntax ...
    #
    # is this the equivalent of the above ? 
    def __init__(self):
        ConfigParser.SafeConfigParser.__init__(self)

1
Em seu exemplo, você não precisa definir um __init__()na subclasse se tudo o que ele faz é chamar a superclasse ' __init__()(no Python 2 ou 3) - em vez disso, apenas deixe os super serem herdados.
martineau


Referência útil com link corrigido: amyboyle.ninja/Python-Inheritance
fearless_fool

Respostas:


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  • super()(sem argumentos) foi introduzido no Python 3 (junto com __class__):

    super() -> same as super(__class__, self)

    de modo que seria o equivalente em Python 2 para classes de novo estilo:

    super(CurrentClass, self)
  • para aulas de estilo antigo, você sempre pode usar:

     class Classname(OldStyleParent):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            OldStyleParent.__init__(self, *args, **kwargs)

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-1. Essa resposta não esclareceu nada para mim. No Python 2, super(__class__)NameError: global name '__class__' is not definede também super(self.__class__)está errado. Você deve fornecer uma instância como um segundo argumento, o que sugere que você precisa fazer super(self.__class__, self), mas isso está errado . Se Class2herda Class1e Class1chamadas super(self.__class__, self).__init__(), Class1's __init__, em seguida, chamar-se ao instanciar uma instância Class2.
jpmc26

Para esclarecer um ponto, eu entendo TypeError: super() takes at least 1 argument (0 given)quando tento chamar super(self.__class__)Python 2. (O que não faz muito sentido, mas demonstra quanta informação está faltando nesta resposta.)
jpmc26

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@ jpmc26: em python2 você receber esse erro porque a sua tentativa de chamar __init__()sem discussão sobre o objeto de super não ligado (que você começa chamando super(self.__class__)com apenas um argumento), você precisa de um objeto super-bound, então ele deve funcionar: super(CurrentClass, self).__init__(). Não use self.__class__porque isso sempre fará referência à mesma classe ao chamar um pai e, portanto, criar um loop infinito se esse pai também fizer o mesmo.
mata

__class__(membro) também existe no Python2 .
CristiFati

3
@CristiFati Não se trata do __class__membro, mas sim do fechamento lexical implicitamente criado__class__ que sempre se refere à classe que está sendo definida, que não existe em python2.
mata de

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Em um único caso de herança (quando você cria uma subclasse de apenas uma classe), sua nova classe herda os métodos da classe base. Isso inclui __init__. Então, se você não definir em sua classe, você obterá o da base.

As coisas começam a ficar complicadas se você introduzir herança múltipla (subclassificação de mais de uma classe por vez). Isso ocorre porque se houver mais de uma classe base __init__, sua classe herdará apenas a primeira.

Nesses casos, você realmente deve usar superse puder, vou explicar por quê. Mas nem sempre você pode. O problema é que todas as suas classes básicas também devem usá-lo (e suas classes básicas também - a árvore inteira).

Se for esse o caso, então isso também funcionará corretamente (no Python 3, mas você pode retrabalhá-lo no Python 2 - ele também funcionou super):

class A:
    def __init__(self):
        print('A')
        super().__init__()

class B:
    def __init__(self):
        print('B')
        super().__init__()

class C(A, B):
    pass

C()
#prints:
#A
#B

Observe como ambas as classes base usam super, embora não tenham suas próprias classes base.

O que superfaz é: ele chama o método da próxima classe em MRO (ordem de resolução do método). A MRO para Cé: (C, A, B, object). Você pode imprimir C.__mro__para ver.

Portanto, Cherda __init__de Ae superem A.__init__chamadas B.__init__( Bsegue Aem MRO).

Então, ao não fazer nada C, você acaba chamando os dois, que é o que você quer.

Agora, se você não estivesse usando super, acabaria herdando A.__init__(como antes), mas desta vez não há nada que chame B.__init__por você.

class A:
    def __init__(self):
        print('A')

class B:
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A, B):
    pass

C()
#prints:
#A

Para corrigir isso, você deve definir C.__init__:

class C(A, B):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        B.__init__(self)

O problema com isso é que em árvores MI mais complicadas, os __init__métodos de algumas classes podem acabar sendo chamados mais de uma vez, enquanto super / MRO garantem que sejam chamados apenas uma vez.


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Notice how both base classes use super even though they don't have their own base classes.Eles têm. Em py3k, todos os objetos de subclasses de classe.
akaRem

Essa é a resposta que eu procurava, mas não sabia perguntar. A descrição do MRO é boa.
dturvene

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Em suma, eles são equivalentes. Vamos ver o histórico:

(1) a princípio, a função se parece com isso.

    class MySubClass(MySuperClass):
        def __init__(self):
            MySuperClass.__init__(self)

(2) para tornar o código mais abstrato (e mais portátil). Um método comum para obter a Superclasse é inventado como:

    super(<class>, <instance>)

E a função init pode ser:

    class MySubClassBetter(MySuperClass):
        def __init__(self):
            super(MySubClassBetter, self).__init__()

No entanto, exigir uma passagem explícita da classe e da instância quebra um pouco a regra DRY (Don't Repeat Yourself).

(3) em V3. É mais inteligente,

    super()

é suficiente na maioria dos casos. Você pode consultar http://www.python.org/dev/peps/pep-3135/


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Apenas para ter um exemplo simples e completo para Python 3, que a maioria das pessoas parece estar usando agora.

class MySuper(object):
    def __init__(self,a):
        self.a = a

class MySub(MySuper):
    def __init__(self,a,b):
        self.b = b
        super().__init__(a)

my_sub = MySub(42,'chickenman')
print(my_sub.a)
print(my_sub.b)

42
chickenman

3

Outra implementação do python3 que envolve o uso de classes Abstract com super (). Você deve se lembrar disso

super().__init__(name, 10)

tem o mesmo efeito que

Person.__init__(self, name, 10)

Lembre-se de que há um 'self' oculto em super (). Portanto, o mesmo objeto passa para o método init da superclasse e os atributos são adicionados ao objeto que o chamou. Portanto, super()é traduzido para Persone, se você incluir o self oculto, obterá o frag de código acima.

from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Person(metaclass=ABCMeta):
    name = ""
    age = 0

    def __init__(self, personName, personAge):
        self.name = personName
        self.age = personAge

    @abstractmethod
    def showName(self):
        pass

    @abstractmethod
    def showAge(self):
        pass


class Man(Person):

    def __init__(self, name, height):
        self.height = height
        # Person.__init__(self, name, 10)
        super().__init__(name, 10)  # same as Person.__init__(self, name, 10)
        # basically used to call the superclass init . This is used incase you want to call subclass init
        # and then also call superclass's init.
        # Since there's a hidden self in the super's parameters, when it's is called,
        # the superclasses attributes are a part of the same object that was sent out in the super() method

    def showIdentity(self):
        return self.name, self.age, self.height

    def showName(self):
        pass

    def showAge(self):
        pass


a = Man("piyush", "179")
print(a.showIdentity())
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