figura de imshow () é muito pequena

Estou tentando visualizar uma matriz numpy usando imshow (), pois é semelhante a imagesc () no Matlab.

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

A figura resultante é muito pequena no centro da janela cinza, enquanto a maior parte do espaço está desocupado. Como posso definir os parâmetros para aumentar a figura? Tentei figsize = (xx, xx) e não é o que eu quero. Obrigado!

Se você não fornecer um aspectargumento para imshow, ele usará o valor para image.aspectem seu matplotlibrc. O padrão para este valor em um novo matplotlibrcé equal. Portanto imshow, plotaremos sua matriz com proporção igual.

Se você não precisa de um aspecto igual, você pode definir aspectcomoauto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

que dá a seguinte figura

Se você quiser uma proporção igual, você deve adaptar o seu de figsizeacordo com o aspecto

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

que dá a você:

Isso é estranho, definitivamente funciona para mim:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

Estou usando o backend "MacOSX", aliás.

Eu também sou novo em python. Aqui está algo que parece que fará o que você quiser

axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`

Acredito que isso decida o tamanho da tela.

Atualização 2020

conforme solicitado por @baxxx, aqui está uma atualização porque random.randestá obsoleta por enquanto.

Isso funciona com matplotlip 3.2.1:

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

Este trama:

Para alterar o número aleatório, você pode experimentar np.random.normal(0,1,(8,90))(aqui média = 0, desvio padrão = 1).