Como você faz logs naturais (por exemplo, “ln ()”) com numpy em Python?

Usando o numpy, como posso fazer o seguinte:

ln(x)

É equivalente a:

np.log(x)

Peço desculpas por uma pergunta aparentemente trivial, mas meu entendimento da diferença entre loge lnisso lné logspace e?

np.logé ln, enquanto np.log10é seu log padrão de base 10.

Documentação relevante:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log.html

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log10.html

Correto, np.log(x)é o Log Natural ( elog de base ) de x.

Para outras bases, lembre-se desta lei dos logs: log-b(x) = log-k(x) / log-k(b)onde log-bestá o log em alguma base arbitrária b, e log-ké o log na base k, por exemplo

aqui k = e

l = np.log(x) / np.log(100)

e lé o log-base-100 de x

Eu normalmente faço assim:

from numpy import log as ln

Talvez isso possa deixá-lo mais confortável.

Você poderia simplesmente fazer o inverso, tornando a base do log em e.

import math

e = 2.718281

math.log(e, 10) = 2.302585093
ln(10) = 2.30258093

from numpy.lib.scimath import logn
from math import e

#using: x - var
logn(e, x)