TypeError: item de sequência 0: sequência esperada, int encontrado


188

Estou tentando inserir dados de um dicionário em um banco de dados. Quero iterar sobre os valores e formatá-los adequadamente, dependendo do tipo de dados. Aqui está um trecho do código que estou usando:

def _db_inserts(dbinfo):
    try:
        rows = dbinfo['datarows']

        for row in rows:
            field_names = ",".join(["'{0}'".format(x) for x in row.keys()])
            value_list = row.values()

            for pos, value in enumerate(value_list):
                if isinstance(value, str):
                    value_list[pos] = "'{0}'".format(value)
                elif isinstance(value, datetime):
                    value_list[pos] = "'{0}'".format(value.strftime('%Y-%m-%d'))

            values = ",".join(value_list)

            sql = "INSERT INTO table_foobar ({0}) VALUES ({1})".format(field_names, values)

    except Exception as e:
        print 'BARFED with msg:',e

Quando executo o algo usando alguns dados de amostra (veja abaixo), recebo o erro:

TypeError: item de sequência 0: sequência esperada, int encontrado

Um exemplo de dados da lista de valores que fornece o erro acima é:

value_list = [377, -99999, -99999, 'f', -99999, -99999, -99999, 1108.0999999999999, 0, 'f', -99999, 0, 'f', -99999, 'f', -99999, 1108.0999999999999, -99999, 'f', -99999, 'f', -99999, 'f', 'f', 0, 1108.0999999999999, -99999, -99999, 'f', 'f', 'f', -99999, 'f', '1984-04-02', -99999, 'f', -99999, 'f', 1108.0999999999999] 

O que estou fazendo de errado?


42
soulution para você:values = ",".join(map(str, value_list))
ddzialak

Respostas:


384

string.join conecta elementos dentro da lista de strings, não ints.

Use esta expressão geradora:

values = ','.join(str(v) for v in value_list)

32
Também pode usar.join(map(str, value_list))
BallpointBen

44

Embora as respostas de compreensão de lista / expressão de gerador fornecidas sejam aceitáveis, acho mais fácil ler e entender:

values = ','.join(map(str, value_list))

2
Adoro esse uso do mapa e str. Eu vou estar usando este padrão vai para a frente :)
Timothy C. Quinn

17

Substituir

values = ",".join(value_list)

com

values = ','.join([str(i) for i in value_list])

OU

values = ','.join(str(value_list)[1:-1])

1
Outro values = ','.join(str(value_list)[1:-1])
Priyank Patel

4
remova o [, ]do seu segundo exemplo, uma compreensão de lista não é necessária e, removendo-os, você terá um gerador mais eficiente.
jamylak

3
Na verdade, como explicado no stackoverflow.com/questions/9060653/... , usando uma lista em vez de gerador no str.join()método é mais rápido ...
dtheodor

12

As respostas de cval e Priyank Patel funcionam muito bem. No entanto, esteja ciente de que alguns valores podem ser cadeias unicode e, portanto, podem causar strum UnicodeEncodeErrorerro. Nesse caso, substitua a função strpela função unicode.

Por exemplo, assuma a cadeia Libië (holandês para a Líbia), representada no Python como a cadeia unicode u'Libi\xeb':

print str(u'Libi\xeb')

lança o seguinte erro:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/tomasz/Python/MA-CIW-Scriptie/RecreateTweets.py", line 21, in <module>
    print str(u'Libi\xeb')
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xeb' in position 4: ordinal not in range(128)

A seguinte linha, no entanto, não gera um erro:

print unicode(u'Libi\xeb') # prints Libië

Então, substitua:

values = ','.join([str(i) for i in value_list])

de

values = ','.join([unicode(i) for i in value_list])

estar seguro.


1
Esta é a melhor solução aqui! values ​​= ','. join ([unicode (i) para i em value_list]) que funciona caso você tenha uma mistura de números inteiros e seqüências de caracteres com caracteres ASCII estendidos.
Mel

Já não é um problema no Python3, str('\xeb')=>ë
Brayoni 30/04

0

A interpolação de strings é uma ótima maneira de transmitir uma string formatada.

values = ', '.join('$%s' % v for v in value_list)


0

você pode converter o quadro de dados inteiro em string primeiro e depois executar a operação, por exemplo

df3['nID']=df3['nID'].astype(str)
grp = df3.groupby('userID')['nID'].aggregate(lambda x: '->'.join(tuple(x)))
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