Como converter uma matriz NumPy em imagem PIL aplicando o mapa de cores matplotlib

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Eu tenho um problema simples, mas não consigo encontrar uma boa solução para ele.

Eu quero pegar uma matriz NumPy 2D que representa uma imagem em escala de cinza e convertê-la em uma imagem RGB PIL enquanto aplico alguns dos mapas de cores matplotlib.

Posso obter uma saída PNG razoável usando o pyplot.figure.figimagecomando:

dpi = 100.0
w, h = myarray.shape[1]/dpi, myarray.shape[0]/dpi
fig = plt.figure(figsize=(w,h), dpi=dpi)
fig.figimage(sub, cmap=cm.gist_earth)
plt.savefig('out.png')

Embora eu possa adaptar isso para obter o que quero (provavelmente usando o StringIO para obter a imagem PIL), pergunto-me se não há uma maneira mais simples de fazer isso, pois parece ser um problema muito natural de visualização de imagens. Digamos, algo como isto:

colored_PIL_image = magic_function(array, cmap)

— heltonbiker
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Para código totalmente funcional, você pode ref: Existe algum bom mapa de cores para converter imagens em escala de cinza em coloridas usando o PIL do python?

— Adam

Respostas:

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Bastante ocupado, mas aqui está:

Primeiro verifique se sua matriz NumPy,, myarrayé normalizada com o valor máximo em 1.0.
Aplique o mapa de cores diretamente em myarray.
Rescale ao 0-255alcance.
Converta em números inteiros, usando np.uint8().
Use Image.fromarray().

E pronto:

from PIL import Image
from matplotlib import cm
im = Image.fromarray(np.uint8(cm.gist_earth(myarray)*255))

com plt.savefig():

Digite a descrição da imagem aqui

com im.save():

Digite a descrição da imagem aqui

— fraxel
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A parte "Aplique o mapa de cores diretamente a myarray" é cortada diretamente no coração! Não sabia que era possível, obrigado!

— heltonbiker

Estudando os documentos sobre LinearSegmentedColormap (a partir do qual cm.gist_earth é uma instância), descobri que é possível chamá-lo com um argumento "bytes" que já o converte em uint8. Em seguida, o one-liner recebe um silencioso monte:im = Image.fromarray(cm.gist_earth(myarray, bytes=True))

— heltonbiker

@CiprianTomoiaga, o formato da matriz deve ser as dimensões da imagem que você deseja. Por exemplo, uma imagem VGA seria gerada a partir de uma matriz com forma (1024.768). Você deve observar que isso se aplica a imagens monocromáticas. Isso é importante porque, geralmente, quando você converte uma imagem RGB em uma matriz, seu formato é, por exemplo, (1024.768,3), pois possui três canais.

— precisa saber é o seguinte

Estou recebendo erroNameError: name 'cm' is not defined

— rnso

@msofrom matplotlib import cm

— Quantum7 /

input = numpy_image
np.unit8 -> converte em números inteiros
converter ('RGB') -> converte em RGB

Image.fromarray -> retorna um objeto de imagem

from PIL import Image
import numpy as np

PIL_image = Image.fromarray(np.uint8(numpy_image)).convert('RGB')

PIL_image = Image.fromarray(numpy_image.astype('uint8'), 'RGB')

— Aravinda_gn
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Espero que ele resolva o problema, mas por favor, inclua uma explicação do seu código para que o usuário tenha uma compreensão perfeita do que ele / ela realmente deseja.

— Jaimil Patel

Resposta boa e atualizada. Os anteriores são de vários anos atrás.

— Catalina Chircu 23/07

O método descrito na resposta aceita não funcionou para mim, mesmo depois de aplicar as alterações mencionadas em seus comentários. Mas o código simples abaixo funcionou:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imsave(filename, np_array, cmap='Greys')

np_array pode ser uma matriz 2D com valores de 0..1 flutua o2 0..255 uint8 e, nesse caso, precisa de cmap. Para matrizes 3D, o cmap será ignorado.

— Shital Shah
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