Como você verificaria se uma String era um número antes de analisá-la?
Integer.parseInt()
falharão ao analisar os números de celular NumberFormatException
.
Como você verificaria se uma String era um número antes de analisá-la?
Integer.parseInt()
falharão ao analisar os números de celular NumberFormatException
.
Respostas:
Com o Apache Commons Lang 3.5 e superior: NumberUtils.isCreatable
ou StringUtils.isNumeric
.
Com o Apache Commons Lang 3.4 e abaixo: NumberUtils.isNumber
ou StringUtils.isNumeric
.
Você também pode usar StringUtils.isNumericSpace
quais retornostrue
para cadeias vazias e ignora os espaços internos na cadeia. Outra maneira é usar o NumberUtils.isParsable
que basicamente verifica se o número é analisável de acordo com o Java. (Os javadocs vinculados contêm exemplos detalhados para cada método.)
StringUtils.isNumeric()
provavelmente não seria apropriado aqui, pois apenas verifica se a sequência é uma sequência de dígitos. Seria bom para a maioria ints mas não para números com decimais, separadores de grupos, etc
StringUtils
não suporta sinais principais, mas deve verificar NumberUtils.isCreatable
, ele suporta os negativos corretamente.
Isso geralmente é feito com uma função simples definida pelo usuário (ou seja, role a sua própria função "isNumeric").
Algo como:
public static boolean isNumeric(String str) {
try {
Double.parseDouble(str);
return true;
} catch(NumberFormatException e){
return false;
}
}
No entanto, se você estiver chamando muito essa função e espera que muitas das verificações falhem por não ser um número, o desempenho desse mecanismo não será ótimo, pois você conta com exceções lançadas para cada falha, que é uma operação bastante cara.
Uma abordagem alternativa pode ser usar uma expressão regular para verificar a validade de ser um número:
public static boolean isNumeric(String str) {
return str.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?"); //match a number with optional '-' and decimal.
}
Porém, tenha cuidado com o mecanismo RegEx acima, pois ele falhará se você estiver usando dígitos não árabes (ou seja, números diferentes de 0 a 9). Isso ocorre porque a parte "\ d" do RegEx corresponderá apenas a [0-9] e, efetivamente, não possui reconhecimento internacional de números. (Obrigado ao OregonGhost por apontar isso!)
Ou ainda outra alternativa é usar o objeto java.text.NumberFormat interno do Java para verificar se, após analisar a sequência de caracteres, a posição do analisador está no final da sequência. Se for, podemos assumir que a string inteira é numérica:
public static boolean isNumeric(String str) {
NumberFormat formatter = NumberFormat.getInstance();
ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
formatter.parse(str, pos);
return str.length() == pos.getIndex();
}
.
em seu regex corresponderá a qualquer caractere, não apenas ao caractere separador decimal.
Se você estiver no Android, use:
android.text.TextUtils.isDigitsOnly(CharSequence str)
documentação pode ser encontrada aqui
mantenha simples . principalmente todo mundo pode "reprogramar" (a mesma coisa).
.
,-
Expressões lambda do Java 8.
String someString = "123123";
boolean isNumeric = someString.chars().allMatch( Character::isDigit );
Como o @CraigTP mencionou em sua excelente resposta, também tenho preocupações semelhantes com o desempenho de usar Exceções para testar se a sequência é numérica ou não. Então, acabo dividindo a corda e o uso java.lang.Character.isDigit()
.
public static boolean isNumeric(String str)
{
for (char c : str.toCharArray())
{
if (!Character.isDigit(c)) return false;
}
return true;
}
De acordo com o Javadoc ,Character.isDigit(char)
reconhecerá corretamente dígitos não latinos. Em termos de desempenho, acho que um número N simples de comparações em que N é o número de caracteres na string seria mais eficiente em termos computacionais do que fazer uma correspondência de expressões regulares.
ATUALIZAÇÃO: Conforme apontado por Jean-François Corbett no comentário, o código acima apenas validaria números inteiros positivos, o que cobre a maior parte do meu caso de uso. Abaixo está o código atualizado que valida corretamente os números decimais de acordo com o código do idioma padrão usado em seu sistema, com a suposição de que o separador decimal ocorre apenas uma vez na sequência.
public static boolean isStringNumeric( String str )
{
DecimalFormatSymbols currentLocaleSymbols = DecimalFormatSymbols.getInstance();
char localeMinusSign = currentLocaleSymbols.getMinusSign();
if ( !Character.isDigit( str.charAt( 0 ) ) && str.charAt( 0 ) != localeMinusSign ) return false;
boolean isDecimalSeparatorFound = false;
char localeDecimalSeparator = currentLocaleSymbols.getDecimalSeparator();
for ( char c : str.substring( 1 ).toCharArray() )
{
if ( !Character.isDigit( c ) )
{
if ( c == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound )
{
isDecimalSeparatorFound = true;
continue;
}
return false;
}
}
return true;
}
toCharArray()
criará uma cópia da matriz no objeto String porque Strings são imutáveis. Provavelmente mais rápido para usar o charAt(int index)
método diretamente no objeto String.
StringIndexOutOfBoundsException
quando passada uma string com comprimento 0. pode ser corrigido comif(str.length() == 0) return false;
Biblioteca Goiaba do Google fornece um método auxiliar bom para fazer isso: Ints.tryParse
. Você o usa como ele, Integer.parseInt
mas retorna, em null
vez de lançar uma exceção, se a string não analisar um número inteiro válido. Observe que ele retorna Inteiro, não int, então você precisa convertê-lo / autobox novamente em int.
Exemplo:
String s1 = "22";
String s2 = "22.2";
Integer oInt1 = Ints.tryParse(s1);
Integer oInt2 = Ints.tryParse(s2);
int i1 = -1;
if (oInt1 != null) {
i1 = oInt1.intValue();
}
int i2 = -1;
if (oInt2 != null) {
i2 = oInt2.intValue();
}
System.out.println(i1); // prints 22
System.out.println(i2); // prints -1
No entanto, a partir da versão atual - Guava r11 - ainda está marcada @Beta.
Eu não fiz benchmarking. Olhando para o código-fonte, existem algumas sobrecargas resultantes de muitas verificações de sanidade, mas no final elas usam Character.digit(string.charAt(idx))
, semelhante, mas um pouco diferente da resposta de @Ibrahim acima. Não há exceções no tratamento de sobrecarga sob as coberturas em sua implementação.
Não use Exceções para validar seus valores. Use Util libs como apache NumberUtils:
NumberUtils.isNumber(myStringValue);
Editar :
Observe que, se sua string começar com 0, NumberUtils interpretará seu valor como hexadecimal.
NumberUtils.isNumber("07") //true
NumberUtils.isNumber("08") //false
Number.isNumber()
.
Number.isNumber()
estava presente na primeira versão da resposta, de 24 de setembro de 12 às 17:01.
Por que todos estão pressionando por soluções de exceção / regex?
Embora eu possa entender que a maioria das pessoas está bem em usar try / catch, se você quiser fazer isso com frequência ... pode ser extremamente desgastante.
O que fiz aqui foi pegar o regex, os métodos parseNumber () e o método de pesquisa de matriz para ver qual era o mais eficiente. Desta vez, eu olhei apenas para números inteiros.
public static boolean isNumericRegex(String str) {
if (str == null)
return false;
return str.matches("-?\\d+");
}
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
char[] data = str.toCharArray();
if (data.length <= 0)
return false;
int index = 0;
if (data[0] == '-' && data.length > 1)
index = 1;
for (; index < data.length; index++) {
if (data[index] < '0' || data[index] > '9') // Character.isDigit() can go here too.
return false;
}
return true;
}
public static boolean isNumericException(String str) {
if (str == null)
return false;
try {
/* int i = */ Integer.parseInt(str);
} catch (NumberFormatException nfe) {
return false;
}
return true;
}
Os resultados na velocidade que obtive foram:
Done with: for (int i = 0; i < 10000000; i++)...
With only valid numbers ("59815833" and "-59815833"):
Array numeric took 395.808192 ms [39.5808192 ns each]
Regex took 2609.262595 ms [260.9262595 ns each]
Exception numeric took 428.050207 ms [42.8050207 ns each]
// Negative sign
Array numeric took 355.788273 ms [35.5788273 ns each]
Regex took 2746.278466 ms [274.6278466 ns each]
Exception numeric took 518.989902 ms [51.8989902 ns each]
// Single value ("1")
Array numeric took 317.861267 ms [31.7861267 ns each]
Regex took 2505.313201 ms [250.5313201 ns each]
Exception numeric took 239.956955 ms [23.9956955 ns each]
// With Character.isDigit()
Array numeric took 400.734616 ms [40.0734616 ns each]
Regex took 2663.052417 ms [266.3052417 ns each]
Exception numeric took 401.235906 ms [40.1235906 ns each]
With invalid characters ("5981a5833" and "a"):
Array numeric took 343.205793 ms [34.3205793 ns each]
Regex took 2608.739933 ms [260.8739933 ns each]
Exception numeric took 7317.201775 ms [731.7201775 ns each]
// With a single character ("a")
Array numeric took 291.695519 ms [29.1695519 ns each]
Regex took 2287.25378 ms [228.725378 ns each]
Exception numeric took 7095.969481 ms [709.5969481 ns each]
With null:
Array numeric took 214.663834 ms [21.4663834 ns each]
Regex took 201.395992 ms [20.1395992 ns each]
Exception numeric took 233.049327 ms [23.3049327 ns each]
Exception numeric took 6603.669427 ms [660.3669427 ns each] if there is no if/null check
Isenção de responsabilidade: não estou afirmando que esses métodos estão 100% otimizados, são apenas para demonstração dos dados
Exceções ganhas se e somente se o número tiver 4 caracteres ou menos, e cada string for sempre um número ... nesse caso, por que um cheque?
Em resumo, é extremamente doloroso se você encontrar números inválidos frequentemente com o try / catch, o que faz sentido. Uma regra importante que eu sempre sigo é NUNCA usar try / catch para o fluxo do programa . Este é um exemplo do porquê.
Curiosamente, o simples se char <0 || > 9 foi extremamente simples de escrever, fácil de lembrar (e deve funcionar em vários idiomas) e vence quase todos os cenários de teste.
A única desvantagem é que eu acho que Integer.parseInt () pode lidar com números não ASCII, enquanto o método de pesquisa de matriz não.
Para aqueles que se perguntam por que eu disse que é fácil lembrar a matriz de caracteres, se você sabe que não há sinais negativos, pode facilmente se safar com algo condensado como este:
public static boolean isNumericArray(String str) {
if (str == null)
return false;
for (char c : str.toCharArray())
if (c < '0' || c > '9')
return false;
return true;
Por fim, como nota final, fiquei curioso sobre o operador de atribuição no exemplo aceito com todos os votos. Adicionando na atribuição de
double d = Double.parseDouble(...)
não é apenas inútil, pois você nem usa o valor, mas perde tempo de processamento e aumenta o tempo de execução em alguns nanossegundos (o que leva a um aumento de 100-200 ms nos testes). Não vejo por que alguém faria isso, pois na verdade é um trabalho extra para reduzir o desempenho.
Você pensaria que isso seria otimizado ... embora talvez eu deva verificar o bytecode e ver o que o compilador está fazendo. Isso não explica por que sempre apareceu como mais longo para mim, mas se de alguma forma é otimizado ... portanto, eu me pergunto o que está acontecendo. Como observação: por mais tempo, quero dizer executar o teste para 10000000 iterações e executar esse programa várias vezes (10x +) sempre mostrou que era mais lento.
EDIT: Atualizado um teste para Character.isDigit ()
public static boolean isNumeric(String str)
{
return str.matches("-?\\d+(.\\d+)?");
}
A expressão regular do CraigTP (mostrada acima) produz alguns falsos positivos. Por exemplo, "23y4" será contado como um número porque '.' corresponde a qualquer caractere que não seja o ponto decimal.
Também rejeitará qualquer número com um '+' inicial
Uma alternativa que evita esses dois pequenos problemas é
public static boolean isNumeric(String str)
{
return str.matches("[+-]?\\d*(\\.\\d+)?");
}
true
para uma única mais "+"
ou menos "-"
, e false
para"0."
matches("-?\\d+([.]\\d+)?")
Podemos tentar substituir todos os números da string fornecida por (""), ou seja, espaço em branco e, se depois disso, o comprimento da string for zero, podemos dizer que a string fornecida contém apenas números. [Se você achou esta resposta útil, por favor considere votar] Exemplo:
boolean isNumber(String str){
if(str.length() == 0)
return false; //To check if string is empty
if(str.charAt(0) == '-')
str = str.replaceFirst("-","");// for handling -ve numbers
System.out.println(str);
str = str.replaceFirst("\\.",""); //to check if it contains more than one decimal points
if(str.length() == 0)
return false; // to check if it is empty string after removing -ve sign and decimal point
System.out.println(str);
return str.replaceAll("[0-9]","").length() == 0;
}
""
é um número, mas "3.14"
e "-1"
não é?
Você pode usar NumberFormat#parse
:
try
{
NumberFormat.getInstance().parse(value);
}
catch(ParseException e)
{
// Not a number.
}
value
.
Se você usa java para desenvolver aplicativos Android, pode usar a função TextUtils.isDigitsOnly .
Aqui estava a minha resposta para o problema.
Um método catch all convenient que você pode usar para analisar qualquer String com qualquer tipo de analisador: isParsable(Object parser, String str)
. O analisador pode ser um Class
ou um object
. Isso também permite que você use analisadores personalizados que você escreveu e deve funcionar para qualquer cenário, por exemplo:
isParsable(Integer.class, "11");
isParsable(Double.class, "11.11");
Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");
isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");
Aqui está o meu código completo com descrições de métodos.
import java.lang.reflect.*;
/**
* METHOD: isParsable<p><p>
*
* This method will look through the methods of the specified <code>from</code> parameter
* looking for a public method name starting with "parse" which has only one String
* parameter.<p>
*
* The <code>parser</code> parameter can be a class or an instantiated object, eg:
* <code>Integer.class</code> or <code>new Integer(1)</code>. If you use a
* <code>Class</code> type then only static methods are considered.<p>
*
* When looping through potential methods, it first looks at the <code>Class</code> associated
* with the <code>parser</code> parameter, then looks through the methods of the parent's class
* followed by subsequent ancestors, using the first method that matches the criteria specified
* above.<p>
*
* This method will hide any normal parse exceptions, but throws any exceptions due to
* programmatic errors, eg: NullPointerExceptions, etc. If you specify a <code>parser</code>
* parameter which has no matching parse methods, a NoSuchMethodException will be thrown
* embedded within a RuntimeException.<p><p>
*
* Example:<br>
* <code>isParsable(Boolean.class, "true");<br>
* isParsable(Integer.class, "11");<br>
* isParsable(Double.class, "11.11");<br>
* Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");<br>
* isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");<br></code>
* <p>
*
* @param parser The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
* @param str The String you want to parse
*
* @return true if a parse method was found and completed without exception
* @throws java.lang.NoSuchMethodException If no such method is accessible
*/
public static boolean isParsable(Object parser, String str) {
Class theClass = (parser instanceof Class? (Class)parser: parser.getClass());
boolean staticOnly = (parser == theClass), foundAtLeastOne = false;
Method[] methods = theClass.getMethods();
// Loop over methods
for (int index = 0; index < methods.length; index++) {
Method method = methods[index];
// If method starts with parse, is public and has one String parameter.
// If the parser parameter was a Class, then also ensure the method is static.
if(method.getName().startsWith("parse") &&
(!staticOnly || Modifier.isStatic(method.getModifiers())) &&
Modifier.isPublic(method.getModifiers()) &&
method.getGenericParameterTypes().length == 1 &&
method.getGenericParameterTypes()[0] == String.class)
{
try {
foundAtLeastOne = true;
method.invoke(parser, str);
return true; // Successfully parsed without exception
} catch (Exception exception) {
// If invoke problem, try a different method
/*if(!(exception instanceof IllegalArgumentException) &&
!(exception instanceof IllegalAccessException) &&
!(exception instanceof InvocationTargetException))
continue; // Look for other parse methods*/
// Parse method refuses to parse, look for another different method
continue; // Look for other parse methods
}
}
}
// No more accessible parse method could be found.
if(foundAtLeastOne) return false;
else throw new RuntimeException(new NoSuchMethodException());
}
/**
* METHOD: willParse<p><p>
*
* A convienence method which calls the isParseable method, but does not throw any exceptions
* which could be thrown through programatic errors.<p>
*
* Use of {@link #isParseable(Object, String) isParseable} is recommended for use so programatic
* errors can be caught in development, unless the value of the <code>parser</code> parameter is
* unpredictable, or normal programtic exceptions should be ignored.<p>
*
* See {@link #isParseable(Object, String) isParseable} for full description of method
* usability.<p>
*
* @param parser The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
* @param str The String you want to parse
*
* @return true if a parse method was found and completed without exception
* @see #isParseable(Object, String) for full description of method usability
*/
public static boolean willParse(Object parser, String str) {
try {
return isParsable(parser, str);
} catch(Throwable exception) {
return false;
}
}
Uma abordagem de bom desempenho, evitando tentativa de captura e manipulação de números negativos e notação científica.
Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );
public static boolean isNumeric( String value )
{
return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}
Aqui está minha classe para verificar se uma string é numérica. Ele também corrige seqüências numéricas:
Aqui está...
public class NumUtils {
/**
* Transforms a string to an integer. If no numerical chars returns a String "0".
*
* @param str
* @return retStr
*/
static String makeToInteger(String str) {
String s = str;
double d;
d = Double.parseDouble(makeToDouble(s));
int i = (int) (d + 0.5D);
String retStr = String.valueOf(i);
System.out.printf(retStr + " ");
return retStr;
}
/**
* Transforms a string to an double. If no numerical chars returns a String "0".
*
* @param str
* @return retStr
*/
static String makeToDouble(String str) {
Boolean dotWasFound = false;
String orgStr = str;
String retStr;
int firstDotPos = 0;
Boolean negative = false;
//check if str is null
if(str.length()==0){
str="0";
}
//check if first sign is "-"
if (str.charAt(0) == '-') {
negative = true;
}
//check if str containg any number or else set the string to '0'
if (!str.matches(".*\\d+.*")) {
str = "0";
}
//Replace ',' with '.' (for some european users who use the ',' as decimal separator)
str = str.replaceAll(",", ".");
str = str.replaceAll("[^\\d.]", "");
//Removes the any second dots
for (int i_char = 0; i_char < str.length(); i_char++) {
if (str.charAt(i_char) == '.') {
dotWasFound = true;
firstDotPos = i_char;
break;
}
}
if (dotWasFound) {
String befDot = str.substring(0, firstDotPos + 1);
String aftDot = str.substring(firstDotPos + 1, str.length());
aftDot = aftDot.replaceAll("\\.", "");
str = befDot + aftDot;
}
//Removes zeros from the begining
double uglyMethod = Double.parseDouble(str);
str = String.valueOf(uglyMethod);
//Removes the .0
str = str.replaceAll("([0-9])\\.0+([^0-9]|$)", "$1$2");
retStr = str;
if (negative) {
retStr = "-"+retStr;
}
return retStr;
}
static boolean isNumeric(String str) {
try {
double d = Double.parseDouble(str);
} catch (NumberFormatException nfe) {
return false;
}
return true;
}
}
Correspondência Regex
Aqui está outro exemplo de regex "CraigTP" atualizado que corresponde a mais validações.
public static boolean isNumeric(String str)
{
return str.matches("^(?:(?:\\-{1})?\\d+(?:\\.{1}\\d+)?)$");
}
Teste Regex
1 -- **VALID**
1. -- INVALID
1.. -- INVALID
1.1 -- **VALID**
1.1.1 -- INVALID
-1 -- **VALID**
--1 -- INVALID
-1. -- INVALID
-1.1 -- **VALID**
-1.1.1 -- INVALID
As exceções são caras, mas, neste caso, o RegEx leva muito mais tempo. O código abaixo mostra um teste simples de duas funções - uma usando exceções e outra usando regex. Na minha máquina, a versão RegEx é 10 vezes mais lenta que a exceção.
import java.util.Date;
public class IsNumeric {
public static boolean isNumericOne(String s) {
return s.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?"); //match a number with optional '-' and decimal.
}
public static boolean isNumericTwo(String s) {
try {
Double.parseDouble(s);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
public static void main(String [] args) {
String test = "12345.F";
long before = new Date().getTime();
for(int x=0;x<1000000;++x) {
//isNumericTwo(test);
isNumericOne(test);
}
long after = new Date().getTime();
System.out.println(after-before);
}
}
// verifique o código abaixo
public static boolean isDigitsOnly(CharSequence str) {
final int len = str.length();
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (!Character.isDigit(str.charAt(i))) {
return false;
}
}
return true;
}
// only int
public static boolean isNumber(int num)
{
return (num >= 48 && c <= 57); // 0 - 9
}
// is type of number including . - e E
public static boolean isNumber(String s)
{
boolean isNumber = true;
for(int i = 0; i < s.length() && isNumber; i++)
{
char c = s.charAt(i);
isNumber = isNumber & (
(c >= '0' && c <= '9') || (c == '.') || (c == 'e') || (c == 'E') || (c == '')
);
}
return isInteger;
}
// is type of number
public static boolean isInteger(String s)
{
boolean isInteger = true;
for(int i = 0; i < s.length() && isInteger; i++)
{
char c = s.charAt(i);
isInteger = isInteger & ((c >= '0' && c <= '9'));
}
return isInteger;
}
public static boolean isNumeric(String s)
{
try
{
Double.parseDouble(s);
return true;
}
catch (Exception e)
{
return false;
}
}
Este é um exemplo simples para esta verificação:
public static boolean isNumericString(String input) {
boolean result = false;
if(input != null && input.length() > 0) {
char[] charArray = input.toCharArray();
for(char c : charArray) {
if(c >= '0' && c <= '9') {
// it is a digit
result = true;
} else {
result = false;
break;
}
}
}
return result;
}
Você pode usar o objeto java.util.Scanner.
public static boolean isNumeric(String inputData) {
Scanner sc = new Scanner(inputData);
return sc.hasNextInt();
}
Modifiquei a solução do CraigTP para aceitar notação científica e pontos e vírgulas como separadores decimais.
^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$
exemplo
var re = new RegExp("^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$");
re.test("-6546"); // true
re.test("-6546355e-4456"); // true
re.test("-6546.355e-4456"); // true, though debatable
re.test("-6546.35.5e-4456"); // false
re.test("-6546.35.5e-4456.6"); // false
É por isso que eu gosto da abordagem Try * no .NET. Além do método tradicional Parse, que é como o método Java, você também tem um método TryParse. Não sou bom em sintaxe Java (fora de parâmetros?), Portanto, trate o seguinte como algum tipo de pseudo-código. Deve deixar o conceito claro.
boolean parseInteger(String s, out int number)
{
try {
number = Integer.parseInt(myString);
return true;
} catch(NumberFormatException e) {
return false;
}
}
Uso:
int num;
if (parseInteger("23", out num)) {
// Do something with num.
}
Analise-o (ou seja, com Integer#parseInt
) e simplesmente pegue a exceção. =)
Para esclarecer: A função parseInt verifica se é possível analisar o número em qualquer caso (obviamente) e se você deseja analisá-lo de qualquer maneira, não será atingido nenhum desempenho ao realizar a análise.
Se você não deseja analisá-lo (ou analisá-lo muito, muito raramente), convém fazê-lo de maneira diferente, é claro.
Você pode usar NumberUtils.isCreatable () no Apache Commons Lang .
Como NumberUtils.isNumber será preterido na versão 4.0, use NumberUtils.isCreatable ().
Java 8 Stream, expressão lambda, interface funcional
Todos os casos tratados ( string nula, string vazia etc )
String someString = null; // something="", something="123abc", something="123123"
boolean isNumeric = Stream.of(someString)
.filter(s -> s != null && !s.isEmpty())
.filter(Pattern.compile("\\D").asPredicate().negate())
.mapToLong(Long::valueOf)
.boxed()
.findAny()
.isPresent();
Ilustrei algumas condições para verificar números e decimais sem usar nenhuma API,
Verifique o comprimento do número fixo de 1 dígito
Character.isDigit(char)
Verificar número do comprimento fixo (suponha que o comprimento seja 6)
String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{6})"))
System.out.println("6 digits number identified");
Verifique o número do comprimento variável entre (assuma o comprimento de 4 a 6)
// {n,m} n <= length <= m
String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number Identified between 4 to 6 length");
String number = "132";
if(!number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number not in length range or different format");
Verifique o número decimal de comprimento variável entre (Assuma o comprimento de 4 a 7)
// It will not count the '.' (Period) in length
String decimal = "132.45";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "1.12";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "1234";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "-10.123";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");
String decimal = "123..4";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");
String decimal = "132";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");
String decimal = "1.1";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");
Espero que ajude alguém.
Com base em outras respostas, escrevi as minhas e não usa padrões ou análise com verificação de exceção.
Ele verifica no máximo um sinal de menos e no máximo um ponto decimal.
Aqui estão alguns exemplos e seus resultados:
"1", "-1", "-1,5" e "-1,556" retornam verdadeiro
"1..5", "1A.5", "1,5D", "-" e "--1" retornam falso
Nota: Se necessário, você pode modificar isso para aceitar um parâmetro Locale e passá-lo para as chamadas DecimalFormatSymbols.getInstance () para usar um Locale específico em vez do atual.
public static boolean isNumeric(final String input) {
//Check for null or blank string
if(input == null || input.isBlank()) return false;
//Retrieve the minus sign and decimal separator characters from the current Locale
final var localeMinusSign = DecimalFormatSymbols.getInstance().getMinusSign();
final var localeDecimalSeparator = DecimalFormatSymbols.getInstance().getDecimalSeparator();
//Check if first character is a minus sign
final var isNegative = input.charAt(0) == localeMinusSign;
//Check if string is not just a minus sign
if (isNegative && input.length() == 1) return false;
var isDecimalSeparatorFound = false;
//If the string has a minus sign ignore the first character
final var startCharIndex = isNegative ? 1 : 0;
//Check if each character is a number or a decimal separator
//and make sure string only has a maximum of one decimal separator
for (var i = startCharIndex; i < input.length(); i++) {
if(!Character.isDigit(input.charAt(i))) {
if(input.charAt(i) == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound) {
isDecimalSeparatorFound = true;
} else return false;
}
}
return true;
}
Aqui estão dois métodos que podem funcionar. (Sem usar exceções). Nota: Java é uma passagem por valor por padrão e o valor de uma String é o endereço dos dados do objeto da String. Então, quando você está fazendo
stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");
Você alterou o valor de entrada para não ter espaços. Você pode remover essa linha, se quiser.
private boolean isValidStringNumber(String stringNumber)
{
if(stringNumber.isEmpty())
{
return false;
}
stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");
char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
{
if(!Character.isDigit(charNumber[i]))
{
return false;
}
}
return true;
}
Aqui está outro método, caso você queira permitir flutuações. Esse método supostamente permite que números no formulário passem 1.123.123.123.123.123.123.
private boolean isValidStringTrueNumber(String stringNumber)
{
if(stringNumber.isEmpty())
{
return false;
}
stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");
int countOfDecimalPoint = 0;
boolean decimalPointPassed = false;
boolean commaFound = false;
int countOfDigitsBeforeDecimalPoint = 0;
int countOfDigitsAfterDecimalPoint =0 ;
int commaCounter=0;
int countOfDigitsBeforeFirstComma = 0;
char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
{
if((commaCounter>3)||(commaCounter<0))
{
return false;
}
if(!Character.isDigit(charNumber[i]))//Char is not a digit.
{
if(charNumber[i]==',')
{
if(decimalPointPassed)
{
return false;
}
commaFound = true;
//check that next three chars are only digits.
commaCounter +=3;
}
else if(charNumber[i]=='.')
{
decimalPointPassed = true;
countOfDecimalPoint++;
}
else
{
return false;
}
}
else //Char is a digit.
{
if ((commaCounter>=0)&&(commaFound))
{
if(!decimalPointPassed)
{
commaCounter--;
}
}
if(!commaFound)
{
countOfDigitsBeforeFirstComma++;
}
if(!decimalPointPassed)
{
countOfDigitsBeforeDecimalPoint++;
}
else
{
countOfDigitsAfterDecimalPoint++;
}
}
}
if((commaFound)&&(countOfDigitsBeforeFirstComma>3))
{
return false;
}
if(countOfDecimalPoint>1)
{
return false;
}
if((decimalPointPassed)&&((countOfDigitsBeforeDecimalPoint==0)||(countOfDigitsAfterDecimalPoint==0)))
{
return false;
}
return true;
}