Modificar texto do rótulo de marca

Quero fazer algumas modificações em alguns rótulos de carrapatos selecionados em um gráfico.

Por exemplo, se eu fizer:

label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

o tamanho da fonte e a orientação do rótulo do tick são alterados.

No entanto, se tentar:

label.set_text('Foo')

o rótulo do carrapato não é modificado. Além disso, se eu fizer:

print label.get_text()

nada é impresso.

Aqui está um pouco mais de estranheza. Quando eu tentei isso:

 from pylab import *
 axes = figure().add_subplot(111)
 t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
 s = sin(2*pi*t)
 axes.plot(t, s)
 for ticklabel in axes.get_xticklabels():
     print ticklabel.get_text()

Somente seqüências de caracteres vazias são impressas, mas o gráfico contém marcações marcadas como '0.0', '0.5', '1.0', '1.5' e '2.0'.

Advertência: A menos que os ticklabels já estejam definidos como uma string (como é geralmente o caso, por exemplo, em um boxplot), isso não funcionará com nenhuma versão do matplotlib mais recente 1.1.0. Se você estiver trabalhando com o mestre atual do github, isso não funcionará. Ainda não tenho certeza de qual é o problema ... Pode ser uma alteração não intencional ou pode não ser ...

Normalmente, você faria algo assim:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and 
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

Para entender o motivo pelo qual você precisa passar por tantos obstáculos, você precisa entender um pouco mais sobre como o matplotlib está estruturado.

O Matplotlib evita deliberadamente o posicionamento "estático" de ticks, etc., a menos que seja explicitamente solicitado. Supõe-se que você deseje interagir com o enredo, e assim os limites do enredo, ticks, ticklabels etc. serão alterados dinamicamente.

Portanto, você não pode simplesmente definir o texto de um determinado rótulo de marca. Por padrão, é redefinido pelo Localizador e formatador do eixo toda vez que o gráfico é desenhado.

No entanto, se os localizadores e os formatadores estiverem definidos como estáticos ( FixedLocatore FixedFormatter, respectivamente), os rótulos dos marcadores permanecerão os mesmos.

Isto é o que set_*ticklabelsou ax.*axis.set_ticklabelsfaz.

Espero que isso torne um pouco mais claro o motivo pelo qual a alteração de um rótulo de marca individual é um pouco complicada.

Muitas vezes, o que você realmente deseja fazer é apenas anotar uma certa posição. Nesse caso, examine annotate.

Também é possível fazer isso com o pylab e o xticks

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2]
y = [90,40,65]
labels = ['high', 'low', 37337]
plt.plot(x,y, 'r')
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
plt.show()

http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

Nas versões mais recentes de matplotlib, se você não definir os rótulos de ticks com vários strvalores, eles são ''por padrão (e quando o gráfico é desenhado, os rótulos são simplesmente os valores dos ticks). Sabendo disso, para obter a saída desejada, seria necessário algo como isto:

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

e o resultado:

e agora, se você verificar _xticklabels, eles não são mais um monte de ''.

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

Ele funciona nas versões da 1.1.1rc1versão atual 2.0.

Já faz um tempo desde que essa pergunta foi feita. A partir de hoje ( matplotlib 2.2.2) e depois de algumas leituras e testes, acho que a melhor / melhor maneira é a seguinte:

Matplotlib tem um módulo chamado tickerque "contém classes para suporte de localização carrapato completamente configurável e formatação" . Para modificar um tick específico da plotagem, o seguinte funciona para mim:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

def update_ticks(x, pos):
    if x == 0:
        return 'Mean'
    elif pos == 6:
        return 'pos is 6'
    else:
        return x

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, edgecolor='black')
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

Embargo! xé o valor do tick e posé sua posição relativa em ordem no eixo. Observe que posaceita valores começando em 1, não 0como de costume durante a indexação.

No meu caso, eu estava tentando formatar o y-axishistograma com valores percentuais. mtickertem outra classe chamada PercentFormatterque pode fazer isso facilmente sem a necessidade de definir uma função separada como antes:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax.hist(data, bins=25, weights=weights, edgecolor='black')
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.PercentFormatter(xmax=1.0, decimals=1))
plt.show()

Nesse caso, xmaxé o valor dos dados que corresponde a 100%. As porcentagens são calculadas como x / xmax * 100, é por isso que corrigimos xmax=1.0. Além disso, decimalsé o número de casas decimais após o ponto.

A classe de eixos possui uma função set_yticklabels que permite definir os rótulos dos ticks , da seguinte maneira:

#ax is the axes instance
group_labels = ['control', 'cold treatment',
             'hot treatment', 'another treatment',
             'the last one']

ax.set_xticklabels(group_labels)

Ainda estou trabalhando por que o seu exemplo acima não funcionou.

Isso funciona:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

ax1.set_xticks(x1)
ax1.set_xticklabels(squad, minor=False, rotation=45)

Isso também funciona no matplotlib 3:

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

Se você não trabalha com fige axdeseja modificar todos os rótulos (por exemplo, para normalização), pode fazer o seguinte:

labels, locations = plt.yticks()
plt.yticks(labels, labels/max(labels))

Tente o seguinte:

  fig,axis = plt.subplots(nrows=1,ncols=1,figsize=(13,6),sharex=True)
  axis.set_xticklabels(['0', 'testing', '10000', '20000', '30000'],fontsize=22)

você pode fazer:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()