Eu tenho um ditado básico da seguinte maneira:

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere

Quando tento fazer jsonify(sample), recebo:

TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable

O que posso fazer para que meu exemplo de dicionário possa superar o erro acima?

Nota: Embora possa não ser relevante, os dicionários são gerados a partir da recuperação de registros fora de mongodbonde quando eu imprimo str(sample['somedate']), a saída é 2012-08-08 21:46:24.862000.

Atualizado para 2018

A resposta original acomodava a maneira como os campos de "data" do MongoDB eram representados como:

{"$date": 1506816000000}

Se você deseja uma solução Python genérica para serializar datetimepara json, consulte a resposta do @jjmontes para obter uma solução rápida que não requer dependências.

Como você está usando o mongoengine (por comentários) e o pymongo é uma dependência, o pymongo possui utilitários internos para ajudar na serialização do json:
http://api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html

Exemplo de uso (serialização):

from bson import json_util
import json

json.dumps(anObject, default=json_util.default)

Exemplo de uso (desserialização):

json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)

Django

O Django fornece um DjangoJSONEncoderserializador nativo que lida com esse tipo de maneira adequada.

Consulte https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/#djangojsonencoder

from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  cls=DjangoJSONEncoder
)

Uma diferença que eu notei entre DjangoJSONEncodere usando um costume defaultcomo este:

import datetime
import json

def default(o):
    if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
        return o.isoformat()

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  default=default
)

O Django retira um pouco dos dados:

 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder 
 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default

Portanto, talvez seja necessário ter cuidado com isso em alguns casos.

Meu dump JSON rápido e sujo que come datas e tudo:

json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)

Com base em outras respostas, uma solução simples baseada em um serializador específico que apenas converte datetime.datetimee datetime.dateobjetos em seqüências de caracteres.

from datetime import date, datetime

def json_serial(obj):
    """JSON serializer for objects not serializable by default json code"""

    if isinstance(obj, (datetime, date)):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError ("Type %s not serializable" % type(obj))

Como visto, o código apenas verifica se o objeto é da classe datetime.datetimeou datetime.date, e depois usa .isoformat()para produzir uma versão serializada, de acordo com o formato ISO 8601, AAAA-MM-DDTHH: MM: SS (que é facilmente decodificado por JavaScript ) Se representações serializadas mais complexas forem buscadas, outro código poderá ser usado em vez de str () (consulte outras respostas a esta pergunta para exemplos). O código termina levantando uma exceção, para lidar com o caso em que é chamado com um tipo não serializável.

Essa função json_serial pode ser usada da seguinte maneira:

from datetime import datetime
from json import dumps

print dumps(datetime.now(), default=json_serial)

Os detalhes sobre como o parâmetro padrão do json.dumps funciona podem ser encontrados na Seção Uso Básico da documentação do módulo json .

Acabei de encontrar esse problema e minha solução é subclassificar json.JSONEncoder:

from datetime import datetime
import json

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return o.isoformat()

        return json.JSONEncoder.default(self, o)

Na sua ligação, faça algo como: json.dumps(yourobj, cls=DateTimeEncoder)O .isoformat()que recebi de uma das respostas acima.

Converter a data em uma sequência

sample['somedate'] = str( datetime.utcnow() )

Para outras pessoas que não precisam ou desejam usar a biblioteca pymongo para isso, é possível obter facilmente a conversão JSON de data e hora com este pequeno trecho:

def default(obj):
    """Default JSON serializer."""
    import calendar, datetime

    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        if obj.utcoffset() is not None:
            obj = obj - obj.utcoffset()
        millis = int(
            calendar.timegm(obj.timetuple()) * 1000 +
            obj.microsecond / 1000
        )
        return millis
    raise TypeError('Not sure how to serialize %s' % (obj,))

Em seguida, use-o assim:

import datetime, json
print json.dumps(datetime.datetime.now(), default=default)

resultado: 

'1365091796124'

Aqui está a minha solução:

# -*- coding: utf-8 -*-
import json


class DatetimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        try:
            return super(DatetimeEncoder, obj).default(obj)
        except TypeError:
            return str(obj)

Então você pode usá-lo assim:

json.dumps(dictionnary, cls=DatetimeEncoder)

Eu tenho um aplicativo com um problema semelhante; minha abordagem foi JSONize o valor datetime como uma lista de 6 itens (ano, mês, dia, hora, minutos, segundos); você poderia ir para microssegundos como uma lista de 7 itens, mas eu não precisava:

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            encoded_object = list(obj.timetuple())[0:6]
        else:
            encoded_object =json.JSONEncoder.default(self, obj)
        return encoded_object

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = datetime.datetime.now()

print sample
print json.dumps(sample, cls=DateTimeEncoder)

produz:

{'somedate': datetime.datetime(2013, 8, 1, 16, 22, 45, 890000), 'title': 'String'}
{"somedate": [2013, 8, 1, 16, 22, 45], "title": "String"}

Minha solução (com menos verbosidade, eu acho):

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()

def jsondumps(o):
    return json.dumps(o, default=default)

Em seguida, use em jsondumpsvez de json.dumps. Irá imprimir:

>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'

Eu quero, mais tarde você pode adicionar outros casos especiais a isso com um simples toque no defaultmétodo. Exemplo:

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()
    if type(o) is decimal.Decimal:
        return float(o)

Este Q repete uma e outra vez - uma maneira simples de corrigir o módulo json de forma que a serialização suporte a data e hora.

import json
import datetime

json.JSONEncoder.default = lambda self,obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None)

Em seguida, use a serialização json como sempre - desta vez com o datetime sendo serializado como isoformato.

json.dumps({'created':datetime.datetime.now()})

Resultando em: '{"created": "26-08-2015T14: 21: 31.853855"}'

Veja mais detalhes e algumas palavras de cautela em: StackOverflow: JSON datetime entre Python e JavaScript

O método json.dumps pode aceitar um parâmetro opcional chamado default, que se espera seja uma função. Toda vez que o JSON tenta converter um valor, ele não sabe como convertê-lo, chamará a função que passamos para ele. A função receberá o objeto em questão e espera-se retornar a representação JSON do objeto.

def myconverter(o):
 if isinstance(o, datetime.datetime):
    return o.__str__()

print(json.dumps(d, default = myconverter)) 

se você estiver usando python3.7, a melhor solução será usar datetime.isoformat()and datetime.fromisoformat(); eles trabalham com datetimeobjetos ingênuos e conscientes :

#!/usr/bin/env python3.7

from datetime import datetime
from datetime import timezone
from datetime import timedelta
import json

def default(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return { '_isoformat': obj.isoformat() }
    return super().default(obj)

def object_hook(obj):
    _isoformat = obj.get('_isoformat')
    if _isoformat is not None:
        return datetime.fromisoformat(_isoformat)
    return obj

if __name__ == '__main__':
    #d = { 'now': datetime(2000, 1, 1) }
    d = { 'now': datetime(2000, 1, 1, tzinfo=timezone(timedelta(hours=-8))) }
    s = json.dumps(d, default=default)
    print(s)
    print(d == json.loads(s, object_hook=object_hook))

resultado:

{"now": {"_isoformat": "2000-01-01T00:00:00-08:00"}}
True

se você estiver usando python3.6 ou abaixo, e você só se preocupam com o valor de tempo (não o fuso horário), então você pode usar datetime.timestamp()e datetime.fromtimestamp(), em vez;

se você estiver usando python3.6 ou abaixo, e se importa com o fuso horário, pode obtê-lo via datetime.tzinfo, mas é necessário serializar esse campo sozinho; a maneira mais fácil de fazer isso é adicionar outro campo _tzinfono objeto serializado;

finalmente, cuidado com as precisões em todos esses exemplos;

Você deve usar o .strftime()método no .datetime.now()método para torná-lo como um método serializável .

Aqui está um exemplo:

from datetime import datetime

time_dict = {'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')}
sample_dict = {'a': 1, 'b': 2}
sample_dict.update(time_dict)
sample_dict

Resultado:

Out[0]: {'a': 1, 'b': 2, 'time': '2017-10-31T15:16:30'}

Aqui está uma solução simples para superar o problema "datetime não JSON serializable".

enco = lambda obj: (
    obj.isoformat()
    if isinstance(obj, datetime.datetime)
    or isinstance(obj, datetime.date)
    else None
)

json.dumps({'date': datetime.datetime.now()}, default=enco)

Saída: -> {"date": "2015-12-16T04: 48: 20.024609"}

Você tem que fornecer uma classe codificador personalizado com o clsparâmetro de json.dumps. Para citar os documentos :

>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         if isinstance(obj, complex):
...             return [obj.real, obj.imag]
...         return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']

Isso usa números complexos como o exemplo, mas você pode facilmente criar uma classe para codificar datas (exceto que eu acho que o JSON é um pouco confuso sobre datas)

A maneira mais simples de fazer isso é alterar a parte do ditado que está no formato de data e hora para isoformato. Esse valor será efetivamente uma string em isoformat com a qual json está bem.

v_dict = version.dict()
v_dict['created_at'] = v_dict['created_at'].isoformat()

Na verdade, é bastante simples. Se você precisar serializar datas com frequência, trabalhe com elas como seqüências de caracteres. Você pode convertê-los facilmente novamente como objetos de data e hora, se necessário.

Se você precisar trabalhar principalmente como objetos de data e hora, converta-os como seqüências de caracteres antes de serializar.

import json, datetime

date = str(datetime.datetime.now())
print(json.dumps(date))
"2018-12-01 15:44:34.409085"
print(type(date))
<class 'str'>

datetime_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(datetime_obj)
2018-12-01 15:44:34.409085
print(type(datetime_obj))
<class 'datetime.datetime'>

Como você pode ver, a saída é a mesma nos dois casos. Somente o tipo é diferente.

Se você estiver usando o resultado em uma exibição, certifique-se de retornar uma resposta adequada. De acordo com a API, o jsonify faz o seguinte:

Cria uma resposta com a representação JSON dos argumentos fornecidos com um tipo de aplicativo / json mimetype.

Para imitar esse comportamento com o json.dumps, você precisa adicionar algumas linhas extras de código.

response = make_response(dumps(sample, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response

Você também deve retornar um dict para replicar completamente a resposta do jsonify. Portanto, o arquivo inteiro ficará assim

from flask import make_response
from json import JSONEncoder, dumps


class CustomEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if set(['quantize', 'year']).intersection(dir(obj)):
            return str(obj)
        elif hasattr(obj, 'next'):
            return list(obj)
        return JSONEncoder.default(self, obj)

@app.route('/get_reps/', methods=['GET'])
def get_reps():
    sample = ['some text', <datetime object>, 123]
    response = make_response(dumps({'result': sample}, cls=CustomEncoder))
    response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
    response.headers['mimetype'] = 'application/json'
    return response

Tente este com um exemplo para analisá-lo:

#!/usr/bin/env python

import datetime
import json

import dateutil.parser  # pip install python-dateutil


class JSONEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        return super(JSONEncoder, self).default(obj)


def test():
    dts = [
        datetime.datetime.now(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone(-datetime.timedelta(hours=4))),
        datetime.datetime.utcnow(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc),
    ]
    for dt in dts:
        dt_isoformat = json.loads(json.dumps(dt, cls=JSONEncoder))
        dt_parsed = dateutil.parser.parse(dt_isoformat)
        assert dt == dt_parsed
        print(f'{dt}, {dt_isoformat}, {dt_parsed}')
        # 2018-07-22 02:22:42.910637, 2018-07-22T02:22:42.910637, 2018-07-22 02:22:42.910637
        # 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22T02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00
        # 2018-07-22 06:22:42.910645, 2018-07-22T06:22:42.910645, 2018-07-22 06:22:42.910645
        # 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22T06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00


if __name__ == '__main__':
    test()

Minha solução ...

from datetime import datetime
import json

from pytz import timezone
import pytz


def json_dt_serializer(obj):
    """JSON serializer, by macm.
    """
    rsp = dict()
    if isinstance(obj, datetime):
        rsp['day'] = obj.day
        rsp['hour'] = obj.hour
        rsp['microsecond'] = obj.microsecond
        rsp['minute'] = obj.minute
        rsp['month'] = obj.month
        rsp['second'] = obj.second
        rsp['year'] = obj.year
        rsp['tzinfo'] = str(obj.tzinfo)
        return rsp
    raise TypeError("Type not serializable")


def json_dt_deserialize(obj):
    """JSON deserialize from json_dt_serializer, by macm.
    """
    if isinstance(obj, str):
        obj = json.loads(obj)
    tzone = timezone(obj['tzinfo'])
    tmp_dt = datetime(obj['year'],
                      obj['month'],
                      obj['day'],
                      hour=obj['hour'],
                      minute=obj['minute'],
                      second=obj['second'],
                      microsecond=obj['microsecond'])
    loc_dt = tzone.localize(tmp_dt)
    deserialize = loc_dt.astimezone(tzone)
    return deserialize    

Ok, agora alguns testes.

# Tests
now = datetime.now(pytz.utc)

# Using this solution
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)
assert tmp == now
assert isinstance(tmp, datetime) == True
assert isinstance(now, datetime) == True

# using default from json.dumps
tmp = json.dumps(datetime.now(pytz.utc), default=json_dt_serializer)
rsp = json_dt_deserialize(tmp)
assert isinstance(rsp, datetime) == True

# Lets try another timezone
eastern = timezone('US/Eastern')
now = datetime.now(eastern)
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)

print(tmp)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00

print(now)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00

# Wow, Works!
assert tmp == now

Aqui está minha solução completa para converter datetime em JSON e vice-versa.

import calendar, datetime, json

def outputJSON(obj):
    """Default JSON serializer."""

    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        if obj.utcoffset() is not None:
            obj = obj - obj.utcoffset()

        return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    return str(obj)

def inputJSON(obj):
    newDic = {}

    for key in obj:
        try:
            if float(key) == int(float(key)):
                newKey = int(key)
            else:
                newKey = float(key)

            newDic[newKey] = obj[key]
            continue
        except ValueError:
            pass

        try:
            newDic[str(key)] = datetime.datetime.strptime(obj[key], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
            continue
        except TypeError:
            pass

        newDic[str(key)] = obj[key]

    return newDic

x = {'Date': datetime.datetime.utcnow(), 34: 89.9, 12.3: 90, 45: 67, 'Extra': 6}

print x

with open('my_dict.json', 'w') as fp:
    json.dump(x, fp, default=outputJSON)

with open('my_dict.json') as f:
    my_dict = json.load(f, object_hook=inputJSON)

print my_dict

Resultado

{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}
{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}

Arquivo JSON

{"Date": "2013-11-08 02:30:56.479727", "34": 89.9, "45": 67, "12.3": 90, "Extra": 6}

Isso me permitiu importar e exportar objetos de strings, ints, floats e datetime. Não deve ser difícil estender para outros tipos.

Converta date em string

date = str(datetime.datetime(somedatetimehere)) 

Geralmente, existem várias maneiras de serializar datetime, como:

1. String ISO, curta e pode incluir informações de fuso horário, por exemplo, resposta de @ jgbarah
2. Registro de data e hora (dados do fuso horário são perdidos), por exemplo, a resposta de @ JayTaylor
3. Dicionário de propriedades (incluindo fuso horário).

Se você estiver de acordo com a última maneira, o pacote json_tricks manipula datas, horários e horários, incluindo fusos horários.

from datetime import datetime
from json_tricks import dumps
foo = {'title': 'String', 'datetime': datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000)}
dumps(foo)

que dá:

{"title": "String", "datetime": {"__datetime__": null, "year": 2012, "month": 8, "day": 8, "hour": 21, "minute": 46, "second": 24, "microsecond": 862000}}

Então, tudo que você precisa fazer é

`pip install json_tricks`

e importe de em json_tricksvez de json.

A vantagem de não armazená-lo como uma única string, int ou float ocorre ao decodificar: se você encontrar apenas uma string ou especialmente int ou float, precisará saber algo sobre os dados para saber se é uma data e hora. Como regra, você pode armazenar os metadados para que possam ser decodificados automaticamente, e é json_tricksisso que faz com você. Também é facilmente editável para humanos.

Disclaimer: é feito por mim. Porque eu tive o mesmo problema.

Recebi a mesma mensagem de erro ao escrever o decorador de serialização dentro de uma classe com sqlalchemy. Então, em vez de:

Class Puppy(Base):
    ...
    @property
    def serialize(self):
        return { 'id':self.id,
                 'date_birth':self.date_birth,
                  ...
                }

Simplesmente peguei emprestado a ideia de jgbarah de usar isoformat () e acrescentei o valor original com isoformat (), para que agora se pareça com:

                  ...
                 'date_birth':self.date_birth.isoformat(),
                  ...

Uma solução rápida, se você quiser sua própria formatação

for key,val in sample.items():
    if isinstance(val, datetime):
        sample[key] = '{:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format(val) #you can add different formating here
json.dumps(sample)

Se você estiver nos dois lados da comunicação, poderá usar as funções repr () e eval () junto com json.

import datetime, json

dt = datetime.datetime.now()
print("This is now: {}".format(dt))

dt1 = json.dumps(repr(dt))
print("This is serialised: {}".format(dt1))

dt2 = json.loads(dt1)
print("This is loaded back from json: {}".format(dt2))

dt3 = eval(dt2)
print("This is the same object as we started: {}".format(dt3))

print("Check if they are equal: {}".format(dt == dt3))

Você não deve importar data e hora como

from datetime import datetime

desde eval vai reclamar. Ou você pode passar datetime como um parâmetro para avaliar. De qualquer forma, isso deve funcionar.

Eu encontrei o mesmo problema ao externalizar o objeto de modelo django para despejar como JSON. Aqui está como você pode resolvê-lo.

def externalize(model_obj):
  keys = model_obj._meta.get_all_field_names() 
  data = {}
  for key in keys:
    if key == 'date_time':
      date_time_obj = getattr(model_obj, key)
      data[key] = date_time_obj.strftime("%A %d. %B %Y")
    else:
      data[key] = getattr(model_obj, key)
  return data

def j_serial(o):     # self contained
    from datetime import datetime, date
    return str(o).split('.')[0] if isinstance(o, (datetime, date)) else None

Uso do utilitário acima:

import datetime
serial_d = j_serial(datetime.datetime.now())
if serial_d:
    print(serial_d)  # output: 2018-02-28 02:23:15

Esse superjson da biblioteca pode fazer isso. E você pode facilmente personalizar o serializador json para seu próprio objeto Python, seguindo estas instruções https://superjson.readthedocs.io/index.html#extend .

O conceito geral é:

seu código precisa localizar o método correto de serialização / desserialização com base no objeto python. Normalmente, o nome completo da classe é um bom identificador.

E então seu método ser / deser deve ser capaz de transformar seu objeto em um objeto serializável Json normal, uma combinação de tipo python genérico, dict, lista, string, int, float. E implemente seu método deser inversamente.

Posso não estar 100% correto, mas esta é a maneira mais simples de serializar

#!/usr/bin/python
import datetime,json

sampledict = {}
sampledict['a'] = "some string"
sampledict['b'] = datetime.datetime.now()

print sampledict   # output : {'a': 'some string', 'b': datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 15, 34, 652996)}

#print json.dumps(sampledict)

'''
output : 

Traceback (most recent call last):
  File "./jsonencodedecode.py", line 10, in <module>
    print json.dumps(sampledict)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 244, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 16, 17, 435706) is not JSON serializable


'''

sampledict['b'] = datetime.datetime.now().strftime("%B %d, %Y %H:%M %p")

afterdump = json.dumps(sampledict)

print afterdump  #output : {"a": "some string", "b": "April 15, 2017 05:18 AM"}

print type(afterdump) #<type 'str'>


afterloads = json.loads(afterdump) 

print afterloads # output : {u'a': u'some string', u'b': u'April 15, 2017 05:18 AM'}


print type(afterloads) # output :<type 'dict'>