Mapeando sobre valores em um dicionário python


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Dado um dicionário, { k1: v1, k2: v2 ... }eu quero obter { k1: f(v1), k2: f(v2) ... }desde que eu passe uma função f.

Existe alguma função incorporada? Ou eu tenho que fazer

dict([(k, f(v)) for (k, v) in my_dictionary.iteritems()])

Idealmente, eu apenas escreveria

my_dictionary.map_values(f)

ou

my_dictionary.mutate_values_with(f)

Ou seja, não me interessa se o dicionário original está mutado ou se uma cópia é criada.


2
Uma maneira melhor de escrever seu exemplo seria dict((k, f(v)) for k, v in mydict.iteritems()), ou seja, sem colchetes, que impediria a criação de uma lista intermediária por meio de um gerador.
bereal 01/09/12

Respostas:


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Não existe essa função; a maneira mais fácil de fazer isso é usar uma compreensão de ditado:

my_dictionary = {k: f(v) for k, v in my_dictionary.items()}

No python 2.7, use o .iteritems()método em vez de .items()economizar memória. A sintaxe de compreensão de ditados não foi introduzida até o python 2.7.

Observe que também não existe esse método nas listas; você precisaria usar uma compreensão de lista ou a map()função.

Como tal, você também pode usar a map()função para processar seu dict:

my_dictionary = dict(map(lambda kv: (kv[0], f(kv[1])), my_dictionary.iteritems()))

mas isso não é legível, na verdade.


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+1: é isso que eu faria também. dict(zip(a, map(f, a.values())))é marginalmente mais curto, mas tenho que pensar no que está fazendo e me lembrar que sim, chaves e valores são iterados na mesma ordem, se o ditado não mudar. Não preciso pensar no que o dictcomp está fazendo, e por isso é a resposta certa.
DSM

2
@chiborg: isso porque, em vez de procurar todos os pares de valores-chave de uma só vez, agora você está usando o número de chaves vezes my_dictionary.__getitem__.
Martijn Pieters

1
Note-se que desde PEP3113 (implementado em 3.x python) parâmetros tupla não são mais suportadas: lambda (k,v): (k, f(v))deve ser reescrito para algo comolambda k_v: (k_v[0], f(k_v[1]))
normanius

1
Por que a descompactação de parâmetros foi nixada? Como isso é uma melhoria ?
Javadba

3
vindo de uma linguagem FP, Python pareceria incrivelmente estranho.
Juanchito


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Você pode fazer isso no local, em vez de criar um novo ditado, que pode ser preferível para dicionários grandes (se você não precisar de uma cópia).

def mutate_dict(f,d):
    for k, v in d.iteritems():
        d[k] = f(v)

my_dictionary = {'a':1, 'b':2}
mutate_dict(lambda x: x+1, my_dictionary)

resulta em my_dictionaryconter:

{'a': 2, 'b': 3}

1
Cool, talvez você deve renomear mapdicta mutate_values_withou algo para deixar bem claro que você reescrever o dict! :)
Tarrasch

2
zip(d.keys(), d.values())obras para mais versões em vez deiteritems()
ytpillai

1
@ytpillai 'zip' ou compreensões fazem uma cópia, em vez de alterar os valores no local, que é o objetivo da minha resposta. A resposta aceita é a melhor para quando uma cópia está correta.
gens

1
Minhas desculpas, eu não sabia que você queria usar o método de itens. No entanto, outra melhoria para o que é possível, bem como (para usuários não Python 2.7){k:f(v) for k,v in iter(d.items())}
ytpillai

1
Economiza espaço, fazendo uma iteração
ytpillai

13

Devido ao PEP-0469, que renomeou iteritems () para items (), e PEP-3113, que removeu a descompactação do parâmetro Tuple , no Python 3.x, você deve escrever Martijn Pieters .

my_dictionary = dict(map(lambda item: (item[0], f(item[1])), my_dictionary.items()))

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Embora minha resposta original tenha falhado o ponto (tentando resolver esse problema com a solução para acessar a chave na fábrica do padrão ), eu a refiz para propor uma solução real para a presente pergunta.

Aqui está:

class walkableDict(dict):
  def walk(self, callback):
    try:
      for key in self:
        self[key] = callback(self[key])
    except TypeError:
      return False
    return True

Uso:

>>> d = walkableDict({ k1: v1, k2: v2 ... })
>>> d.walk(f)

A idéia é subclassificar o ditado original para fornecer a funcionalidade desejada: "mapear" uma função sobre todos os valores.

O ponto positivo é que esse dicionário pode ser usado para armazenar os dados originais como se fossem dict, enquanto transforma qualquer dado sob solicitação com um retorno de chamada.

Obviamente, sinta-se à vontade para nomear a classe e a função da maneira que desejar (o nome escolhido nesta resposta é inspirado na array_walk()função do PHP ).

Nota: Nem o bloco try- exceptnem as returninstruções são obrigatórias para a funcionalidade, elas existem para imitar ainda mais o comportamento do PHP array_walk.


1
Isso não resolve a questão do OP, pois o __missing__método não será chamado para chaves existentes, que queremos transformar, a menos que o método de fábrica passado use o dict de origem como um fallback de alguma forma, mas como isso não faz parte do exemplo de uso, Considero isso uma resposta insatisfatória para o problema em questão.
Kaos

Quais chaves existentes?
7heo.tk

A partir do OP: Given a dictionary { k1: v1, k2: v2 ... } .... Ou seja, você já tem dictque começar com .. #
271 Kaos

Eu gostaria de dizer que nós dois estamos certos; mas acredito que ambos estamos errados. Você está certo em que minha resposta não responde à pergunta; mas não pelo motivo que você chamou. Eu simplesmente errei o argumento, dando uma maneira de obter {v1: f(v1), v2: f(v2), ...}dados [v1, v2, ...], e não dados. Vou editar minha resposta para corrigir isso.
7heo.tk

2

Para evitar a indexação de dentro do lambda, como:

rval = dict(map(lambda kv : (kv[0], ' '.join(kv[1])), rval.iteritems()))

Você também pode fazer:

rval = dict(map(lambda(k,v) : (k, ' '.join(v)), rval.iteritems()))

Essa é uma manipulação inteligente dentro da própria tupla 2 no segundo exemplo. No entanto, ele utiliza descompactação automática de tupla no lambda, que não é mais suportado no Python 3. Portanto lambda(k,v), não funcionará. Veja stackoverflow.com/questions/21892989/…
Jonathan Komar

0

Apenas veio através deste caso de uso. Eu implementei a resposta de gens , adicionando uma abordagem recursiva para lidar com valores que também são ditados:

def mutate_dict_in_place(f, d):
    for k, v in d.iteritems():
        if isinstance(v, dict):
            mutate_dict_in_place(f, v)
        else:
            d[k] = f(v)

# Exemple handy usage
def utf8_everywhere(d):
    mutate_dict_in_place((
        lambda value:
            value.decode('utf-8')
            if isinstance(value, bytes)
            else value
        ),
        d
    )

my_dict = {'a': b'byte1', 'b': {'c': b'byte2', 'd': b'byte3'}}
utf8_everywhere(my_dict)
print(my_dict)

Isso pode ser útil ao lidar com arquivos json ou yaml que codificam cadeias de caracteres como bytes no Python 2

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