Gostaria de reordenar as colunas no meu data.table x, dado um vetor de caracteres de nomes de coluna neworder:
library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
neworder <- c("c", "b", "a")Obviamente, eu poderia fazer:
x[ , neworder, with = FALSE]
# or
x[ , ..neworder]
# c b a
# 1: 0.8476623 3 1
# 2: 0.4787768 2 2
# 3: 0.3570803 1 3mas isso exigiria copiar todo o conjunto de dados novamente. Há outra maneira de fazer isso?
Respostas:
Use setcolorder():
library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
x
# a b c
# [1,] 1 3 0.2880365
# [2,] 2 2 0.7785115
# [3,] 3 1 0.3297416
setcolorder(x, c("c", "b", "a"))
x
# c b a
# [1,] 0.2880365 3 1
# [2,] 0.7785115 2 2
# [3,] 0.3297416 1 3De ?setcolorder:
Em
data.tablelinguagem, todas asset*funções mudam sua entrada por referência. Ou seja, nenhuma cópia é feita, exceto a memória de trabalho temporária, que tem o tamanho de uma coluna.
então deve ser bastante eficiente. Veja ?setcolorderpara detalhes.
setcolorder(df, c("someCol",colnames(dt)[!(colnames(dt) %in% c("someCol"))]))
setcolorder()agora aceita menos do que ncol(DT)colunas para serem movidas para a frente"
Pode ser mais fácil usar a solução acima, mas em vez disso, classifique pelo número da coluna. Por exemplo: biblioteca (data.table)
> x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
> x
a b c
[1,] 1 3 0.2880365
[2,] 2 2 0.7785115
[3,] 3 1 0.3297416
> setcolorder(x, c(3,2,1))
> x
c b a
[1,] 0.2880365 3 1
[2,] 0.7785115 2 2
[3,] 0.3297416 1 3
setcolordermove os ponteiros da coluna sem usar nenhuma memória de trabalho. Aquela frase sobre o uso de memória de trabalho com o tamanho de uma coluna é praticamentesetkeyreal.