Como calcular o número de ocorrências de um determinado caractere em cada linha de uma coluna de strings?

Eu tenho um data.frame no qual certas variáveis ​​contêm uma string de texto. Desejo contar o número de ocorrências de um determinado caractere em cada string individual.

Exemplo:

q.data<-data.frame(number=1:3, string=c("greatgreat", "magic", "not"))

Desejo criar uma nova coluna para q.data com o número de ocorrências de "a" na string (ou seja, c (2,1,0)).

A única abordagem complicada que consegui é:

string.counter<-function(strings, pattern){  
  counts<-NULL
  for(i in 1:length(strings)){
    counts[i]<-length(attr(gregexpr(pattern,strings[i])[[1]], "match.length")[attr(gregexpr(pattern,strings[i])[[1]], "match.length")>0])
  }
return(counts)
}

string.counter(strings=q.data$string, pattern="a")

 number     string number.of.a
1      1 greatgreat           2
2      2      magic           1
3      3        not           0

O pacote stringr fornece a str_countfunção que parece fazer o que você está interessado

# Load your example data
q.data<-data.frame(number=1:3, string=c("greatgreat", "magic", "not"), stringsAsFactors = F)
library(stringr)

# Count the number of 'a's in each element of string
q.data$number.of.a <- str_count(q.data$string, "a")
q.data
#  number     string number.of.a
#1      1 greatgreat           2
#2      2      magic           1
#3      3        not           0

Se você não quiser deixar a base R, aqui está uma possibilidade bastante sucinta e expressiva:

x <- q.data$string
lengths(regmatches(x, gregexpr("a", x)))
# [1] 2 1 0

nchar(as.character(q.data$string)) -nchar( gsub("a", "", q.data$string))
[1] 2 1 0

Observe que eu forço a variável de fator a caractere, antes de passar para nchar. As funções regex parecem fazer isso internamente.

Aqui estão os resultados do benchmark (com um tamanho ampliado do teste para 3.000 linhas)

 q.data<-q.data[rep(1:NROW(q.data), 1000),]
 str(q.data)
'data.frame':   3000 obs. of  3 variables:
 $ number     : int  1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ...
 $ string     : Factor w/ 3 levels "greatgreat","magic",..: 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ...
 $ number.of.a: int  2 1 0 2 1 0 2 1 0 2 ...

 benchmark( Dason = { q.data$number.of.a <- str_count(as.character(q.data$string), "a") },
 Tim = {resT <- sapply(as.character(q.data$string), function(x, letter = "a"){
                            sum(unlist(strsplit(x, split = "")) == letter) }) }, 

 DWin = {resW <- nchar(as.character(q.data$string)) -nchar( gsub("a", "", q.data$string))},
 Josh = {x <- sapply(regmatches(q.data$string, gregexpr("g",q.data$string )), length)}, replications=100)
#-----------------------
   test replications elapsed  relative user.self sys.self user.child sys.child
1 Dason          100   4.173  9.959427     2.985    1.204          0         0
3  DWin          100   0.419  1.000000     0.417    0.003          0         0
4  Josh          100  18.635 44.474940    17.883    0.827          0         0
2   Tim          100   3.705  8.842482     3.646    0.072          0         0

sum(charToRaw("abc.d.aa") == charToRaw('.'))

é uma boa opção.

O stringipacote oferece as funções stri_counte stri_count_fixedque são muito rápidas.

stringi::stri_count(q.data$string, fixed = "a")
# [1] 2 1 0

benchmark

Comparado com a abordagem mais rápida da resposta de @ 42-'s e com a função equivalente do stringrpacote para um vetor com 30.000 elementos.

library(microbenchmark)

benchmark <- microbenchmark(
  stringi = stringi::stri_count(test.data$string, fixed = "a"),
  baseR = nchar(test.data$string) - nchar(gsub("a", "", test.data$string, fixed = TRUE)),
  stringr = str_count(test.data$string, "a")
)

autoplot(benchmark)

dados

q.data <- data.frame(number=1:3, string=c("greatgreat", "magic", "not"), stringsAsFactors = FALSE)
test.data <- q.data[rep(1:NROW(q.data), 10000),]

Uma variação de https://stackoverflow.com/a/12430764/589165 é

> nchar(gsub("[^a]", "", q.data$string))
[1] 2 1 0

Tenho certeza que alguém pode fazer melhor, mas isso funciona:

sapply(as.character(q.data$string), function(x, letter = "a"){
  sum(unlist(strsplit(x, split = "")) == letter)
})
greatgreat      magic        not 
     2          1          0 

ou em uma função:

countLetter <- function(charvec, letter){
  sapply(charvec, function(x, letter){
    sum(unlist(strsplit(x, split = "")) == letter)
  }, letter = letter)
}
countLetter(as.character(q.data$string),"a")

Você poderia apenas usar a divisão de string

require(roperators)
my_strings <- c('apple', banana', 'pear', 'melon')
my_strings %s/% 'a'

O que lhe dará 1, 3, 1, 0. Você também pode usar a divisão de string com expressões regulares e palavras inteiras.

A maneira mais fácil e limpa de IMHO é:

q.data$number.of.a <- lengths(gregexpr('a', q.data$string))

#  number     string number.of.a`
#1      1 greatgreat           2`
#2      2      magic           1`
#3      3        not           0`

A pergunta abaixo foi movida para cá, mas parece que esta página não responde diretamente à pergunta de Farah El. Como encontrar o número 1 em 101 em R

Então, vou escrever uma resposta aqui, apenas no caso.

library(magrittr)
n %>% # n is a number you'd like to inspect
  as.character() %>%
  str_count(pattern = "1")

https://stackoverflow.com/users/8931457/farah-el

Ainda outra base Ropção poderia ser:

lengths(lapply(q.data$string, grepRaw, pattern = "a", all = TRUE, fixed = TRUE))

[1] 2 1 0

A próxima expressão faz o trabalho e também funciona para símbolos, não apenas letras.

A expressão funciona da seguinte maneira:

1: ele usa lapply nas colunas do dataframe q.data para iterar sobre as linhas da coluna 2 ("lapply (q.data [, 2],"),

2: aplica a cada linha da coluna 2 uma função "function (x) {sum ('a' == strsplit (as.character (x), '') [[1]])}". A função pega cada valor de linha da coluna 2 (x), converte em caractere (no caso de ser um fator, por exemplo) e faz a divisão da string em cada caractere ("strsplit (as.character (x), ' ') "). Como resultado, temos um vetor com cada caractere do valor da string para cada linha da coluna 2.

3: Cada valor do vetor do vetor é comparado com o caractere desejado a ser contado, neste caso "a" ("'a' =="). Esta operação retornará um vetor de valores Verdadeiro e Falso "c (Verdadeiro, Falso, Verdadeiro, ....)", sendo Verdadeiro quando o valor no vetor corresponder ao caractere desejado a ser contado.

4: O total de vezes que o caractere 'a' aparece na linha é calculado como a soma de todos os valores 'Verdadeiros' no vetor "soma (....)".

5: Em seguida, é aplicada a função "unlist" para desempacotar o resultado da função "lapply" e atribuí-lo a uma nova coluna no dataframe ("q.data $ number.of.a <-unlist (.... ")

q.data$number.of.a<-unlist(lapply(q.data[,2],function(x){sum('a' == strsplit(as.character(x), '')[[1]])}))

>q.data

#  number     string     number.of.a
#1   greatgreat         2
#2      magic           1
#3      not             0

s <- "aababacababaaathhhhhslsls jsjsjjsaa ghhaalll"
p <- "a"
s2 <- gsub(p,"",s)
numOcc <- nchar(s) - nchar(s2)

Pode não ser o eficiente, mas resolve meu propósito.