Respostas:
O tick_params
método é muito útil para coisas assim. Esse código desativa os marcadores principais e secundários e remove os rótulos do eixo x.
from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.tick_params(
axis='x', # changes apply to the x-axis
which='both', # both major and minor ticks are affected
bottom=False, # ticks along the bottom edge are off
top=False, # ticks along the top edge are off
labelbottom=False) # labels along the bottom edge are off
plt.show()
plt.savefig('plot')
plt.clf()
plt.tick_params(axis='both', which='both', bottom='off', top='off', labelbottom='off', right='off', left='off', labelleft='off')
axes
tem o mesmo tick_params
método.
matplotlib
, você deve substituir 'on'
por True
e 'off'
com False
.
Não é exatamente o que o OP estava pedindo, mas uma maneira simples de desativar todas as linhas, marcações e rótulos dos eixos é simplesmente chamar:
plt.axis('off')
ax.axis('off')
em uma instância de eixos existente.
Como alternativa, você pode passar uma posição de tiquetaque vazia e rotular como
# for matplotlib.pyplot
# ---------------------
plt.xticks([], [])
# for axis object
# ---------------
# from Anakhand May 5 at 13:08
# for major ticks
ax.set_xticks([])
# for minor ticks
ax.set_xticks([], minor=True)
ax
você pode usar:ax.set_xticks([], [])
ax.set_xticks([])
para ticks importantes, ax.set_xticks([], minor=True)
para ticks menores. Equivalentes com pyplot
são plt.xticks([])
e plt.xticks([], minor=True)
.
Aqui está uma solução alternativa que encontrei na lista de discussão matplotlib :
import matplotlib.pylab as plt
x = range(1000)
ax = plt.axes()
ax.semilogx(x, x)
ax.xaxis.set_ticks_position('none')
Existe uma solução melhor e mais simples do que a fornecida por John Vinyard. Use NullLocator
:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.show()
plt.savefig('plot')
Espero que ajude.
axins.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
, onde axins
é o objeto retornado por axins = zoomed_inset_axes()
(função importada de mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator
).
Tente isso para remover os rótulos (mas não os carrapatos):
import matplotlib.pyplot as plt
plt.setp( ax.get_xticklabels(), visible=False)
setp
está no modo Pylab, não pode ser utilizado contra os eixos individuais
Esse trecho pode ajudar a remover apenas os xticks.
from matplotlib import pyplot as plt
plt.xticks([])
Esse trecho pode ajudar na remoção dos xticks e yticks de ambos.
from matplotlib import pyplot as plt
plt.xticks([]),plt.yticks([])
# remove all the ticks (both axes), and tick labels on the Y axis
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')
ax.tick_params()
off
e on
está obsoleto. MatplotlibDeprecationWarning: Passing one of 'on', 'true', 'off', 'false' as a boolean is deprecated; use an actual boolean (True/False) instead.
Aqueles que procuram um comando curto para desligar todos os ticks e rótulos devem concordar com
plt.tick_params(top=False, bottom=False, left=False, right=False, labelleft=False, labelbottom=False)
que permite digitar os bool
respectivos parâmetros desde a versão matplotlib> = 2.1.1
Para configurações personalizadas de tick, os documentos são úteis:
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.tick_params.html
ax.set_xticks([], [])
e está resolvido ...