Obter índice de coluna do nome da coluna em pandas python

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Em R, quando você precisa recuperar um índice de coluna com base no nome da coluna, você pode fazer

idx <- which(names(my_data)==my_colum_name)

Existe uma maneira de fazer o mesmo com os quadros de dados do pandas?

— ak3nat0n
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Claro, você pode usar .get_loc():

In [45]: df = DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})

In [46]: df.columns
Out[46]: Index([apple, orange, pear], dtype=object)

In [47]: df.columns.get_loc("pear")
Out[47]: 2

embora, para ser sincero, nem sempre eu precise disso. Normalmente, o acesso pelo nome faz o que eu quero que ele ( df["pear"], df[["apple", "orange"]], ou talvez df.columns.isin(["orange", "pear"])), embora eu posso definitivamente ver casos em que você deseja que o número de índice.

— DSM
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7

O número da coluna é útil ao usar o .ilocoperador, onde você deve passar apenas números inteiros para as linhas e colunas.

— abe

4

Ou ao usar bibliotecas que desejam que o DF seja convertido em uma matriz numpy e índices de colunas com recursos específicos. Por exemplo, o CatBoost deseja uma lista de índices de recursos categóricos.

— Tom Walker

1

Eu precisava disso ao adicionar formatação condicional após criar planilhas com o ExcelWriter. Eu preciso me referir a colunas (e células) por suas coordenadas do Excel.

— Alejandro

Eu uso isso ao fazer uma matriz de subparcelas. Uma subtrama dos dados em cada coluna.

— David Collins

2

Eu o uso quando quero insertuma nova coluna após uma coluna existente.

— Amir A. Shabani

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Aqui está uma solução através da compreensão da lista. cols é a lista de colunas para a qual obter índice:

[df.columns.get_loc(c) for c in cols if c in df]

— snovik
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4

Como colstem menos elementos do que df.columns, fazer for c in cols if c in dfseria mais rápido.

— Eric O Lebigot 22/09

15

A solução da DSM funciona, mas se você quiser um equivalente direto, whichpoderá fazer(df.columns == name).nonzero()

— Wes McKinney
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Quando você procura encontrar várias correspondências de coluna, uma solução vetorizada usando o searchsortedmétodo pode ser usada. Assim, com dfo nome do quadro de dados e query_colsda coluna a ser pesquisado, uma implementação seria:

def column_index(df, query_cols):
    cols = df.columns.values
    sidx = np.argsort(cols)
    return sidx[np.searchsorted(cols,query_cols,sorter=sidx)]

Amostra executada -

In [162]: df
Out[162]: 
   apple  banana  pear  orange  peach
0      8       3     4       4      2
1      4       4     3       0      1
2      1       2     6       8      1

In [163]: column_index(df, ['peach', 'banana', 'apple'])
Out[163]: array([4, 1, 0])

— Divakar
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Caso deseje o nome da coluna no local da coluna (o contrário da pergunta OP), você pode usar:

>>> df.columns.get_values()[location]

Usando o exemplo @DSM:

>>> df = DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})

>>> df.columns

Index(['apple', 'orange', 'pear'], dtype='object')

>>> df.columns.get_values()[1]

'orange'

Outras maneiras:

df.iloc[:,1].name

df.columns[location] #(thanks to @roobie-nuby for pointing that out in comments.)

— salhin
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2

Por que não apenas df.columns[location]?

— Roobie Nuby 11/10/19

1

que tal agora:

df = DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})
out = np.argwhere(df.columns.isin(['apple', 'orange'])).ravel()
print(out)
[1 2]

— Siraj S.
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